管理信息系統

管理信息系統是信息時代現代企業應對各種管理問題和挑戰的重要途徑和手段。本書是作者多年相關領域的教學實踐和理論研究的階段性成果，致力於從理論和實踐兩個方面為介紹和探討信息系統在企業中的應用和創新，幫助讀者切實理解現代信息技術和信息系統在企業中的價值和發展趨勢，希望啓發更多具有創新性的商業思考。

本書全面系統地介紹了管理信息系統的知識體系和各種信息系統應用，結構合理，內容豐富，論述清晰，語言通俗。

本書還有四個突出特點：一是側重從業務和管理視角來理解管理信息系統，這與大多數管理信息系統教材強調信息系統的技術與開發不同；二是在理論的基礎上更加註重各種實踐環節的設置和開發，通過案例分析、業界動態、閲讀思考和實驗操作等實踐環節輔助讀者對該領域全面透徹地學習和理解；三是書中案例既有西門子、寶潔、Netflix、IBM、亞馬遜、LinkedIn等國外典範，也有海爾、青島賽輪、青島啤酒、京東、騰訊、淘寶、百度、吉利等本土成功案例，希望通過典型實用的案例啓發更多的對中國信息時代發展的思考；四是注重內容的時效性，教材中介紹的技術、案例和數據，尤其在互聯網相關領域應用，都力求採用最近幾年的材料，能夠及時反映信息時代的企業信息技術和信息系統應用的趨勢和熱點。

本書的實踐和應用導向側重培養學生的實踐技能和實際工作能力，對於高等職業教育院校工商管理、電子商務、物流管理等專業學生可以作為專業知識的入門級教材，也可以用作經濟管理學科各專業方向的學生學習信息系統領域的教材。本書也適合廣大企事業單位的管理工作者閲讀參考。 ^[2] 

第1章 認識信息社會和信息系統

【本章學習目標】

【導入案例】一枚紅色曲別針

1.1 信息社會與信息技術

1.1.1 信息社會

1.1.2 信息技術

1.2 管理信息系統

1.2.1 管理信息系統的誕生和發展

1.2.2 管理信息系統的基本概念

1.3 管理信息系統領域的研究方法

【案例】西門子的“數字化工廠”

【案例】你願意為知識付費嗎

【業界】新興科技公司的市值

【實驗】你身邊的信息化校園

【閲讀】信息簡史

【閲讀】IT doesn't matter

【本章參考文獻】

第2章 信息化的組織

【本章學習目標】

【導入案例】信息化的海爾

2.1 信息化的組織

2.1.1 管理信息系統與組織戰略

2.1.2 管理信息系統與組織結構

2.1.3 管理信息系統與業務流程

2.2 組織中的各種信息系統

2.2.1 基於決策層次視角的管理信息系統類型

2.2.2 基於業務職能視角的管理信息系統類型

2.2.3 不同行業／企業視角下的管理信息系統

2.2.4 互聯網視角下的企業信息系統

2.3 信息系統在企業中扮演的角色

【案例】數字化的寶潔

【實驗】提出一個基於互聯網的創新性商業構想

【閲讀】The Coming of the New Organization

【本章參考文獻】

第3章 信息技術基礎設施

【本章學習目標】

【導入案例】Netflix的“雲”架構

3.1 信息技術基礎設施

3.1.1 信息技術基礎設施的發展

3.1.2 信息技術基礎設施的構成

3.2 計算機技術基礎

3.2.1 計算機硬件系統

3.2.2 計算機軟件系統

3.2.3 計算機中的數據表示形式

3.2.4 計算機中的數據存儲單位

3.3 互聯網、移動互聯網和物聯網

3.3.1 計算機網絡

3.3.2 互聯網

3.3.3 移動互聯網

3.3.4 物聯網

3.4 自動識別技術和感測技術

3.4.1 自動識別技術

3.4.2 感測技術

3.5 信息安全技術

【案例】青島賽輪的IT基礎設施

【業界】亞馬遜的“雲”

【實驗】我的電子商務公司的IT基礎設施

【閲讀】What Every CEO Needs to Know About The C10ud7

【閲讀】The Chips Are Down for Moore's Law

【本章參考文獻】

第4章 數據庫、商業智能與人工智能

【本章學習目標】

【導入案例】數據——F1的幕後英雄

4.1 我們身邊的數據

4.1.1 互聯網公司的數據

4.1.2 傳統行業／企業的數據

4.1.3 “我們”的數據

4.1.4 萬事萬物的數據

4.2 數據庫

4.2.1 數據庫基本概念和原理

4.2.2 數據庫管理系統

4.2.3 設計數據庫

4.3 數據倉庫

4.3.1 數據倉庫的特徵

4.3.2 數據倉庫系統的組件

4.3.3 數據集市

4.3.4 聯機分析處理

4.4 數據挖掘

4.4.1 數據挖掘的概念

4.4.2 數據挖掘的主要技術

4.5 人工智能

4.5.1 人工智能的概念

4.5.2 機器學習與深度學習

4.5.3 人工智能的應用場景

【實驗】應用Access進行簡單的數據存儲與管理

【業界】IBM基於Watson的認知商業

【閲讀】一切皆可“量化”

【閲讀】You May Not Need Big Data After All

【本章參考文獻】

第5章 面向基礎應用的企業信息系統

【本章學習目標】

【導入案例】青島啤酒如何應對“啤酒效應”

5.1 企業資源計劃

5.1.1 企業資源計劃的發展

5.1.2 ERP的功能

5.1.3 ERP系統的實施

5.2 供應鏈管理系統

5.2.1 供應鏈管理的概念

5.2.2 供應鏈管理系統的功能

5.3 客户關係管理系統

5.3.1 客户關係管理的概念

5.3.2 客户關係管理系統的功能

【案例】中國ERP第一案

【案例】京東打造智慧供應鏈

【案例】C銀行的CRM系統

【業界】CRM的市場趨勢

【本章參考文獻】

第6章 面向智能與知識的企業信息系統

【本章學習目標】

【導入案例】智能決策的迪拜機場

6.1 決策支持系統與商業智能

6.1.1 決策與決策支持

6.1.2 決策支持系統的概念、構成和類型

6.1.3 各種決策支持系統

6.2 知識管理系統

6.2.1 知識概念和分類

6.2.2 知識管理的概念和活動

6.2.3 知識管理系統的概念和實現

【案例】非官方的人保財險知識管理平台

【業界】商業智能軟件的市場格局

【實驗】Excel中的數據分析工具

【實驗】JG公司的知識管理方案的設計

【本章參考文獻】

第7章 電子商務

【本章學習目標】

【導入案例】FlowerPlus花加

7.1 電子商務

7.1.1 電子商務的定義和分類

7.1.2 中國電子商務的發展

7.1.3 電子商務的商業模式

7.1.4 互聯網帶來的新的競爭規則

7.2 網絡購物

7.2.1 網絡購物的概念和現狀

7.2.2 網絡購物新趨勢

7.3 社交網絡

7.3.1 社交網絡的理論基礎

7.3.2 社交類應用

7.3.3 社交網絡 ^[2]