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管理信息系統

(2021年機械工業出版社出版的圖書)

鎖定
《管理信息系統》是2021年機械工業出版社出版的圖書。 [1] 
中文名
管理信息系統
作    者
胡笑梅,張子振
出版時間
2021年
出版社
機械工業出版社
ISBN
9787111678472

管理信息系統內容簡介

持續的信息技術創新潮流正在改變着傳統商業模式。面對指數級增長的海量信息,企業需要管理信息系統來更準確及時地掌握經營狀況,更快速高效地歸集大量動態數據和信息,提升整體管理和決策水平。本書分為四部分:第 部分是管理信息系統理論,主要介紹管理信息系統產生背景、應用現狀與發展趨勢,其基本理論,以及信息系統、組織與戰略;第二部分是管理信息系統技術,主要介紹數據庫技術、計算機網絡技術以及新興信息技術;第三部分是管理信息系統開發,主要介紹管理信息系統的戰略規劃、開發過程及開發方法;第四部分是管理信息系統應用,主要介紹協同辦公系統、ERP、供應鏈管理系統和客户關係管理系統。 [1] 

管理信息系統圖書目錄

推薦序一
推薦序二
前言
第一部分 管理信息系統理論
第1章 MIS產生背景、應用現狀與發展趨勢 / 2
開篇案例 無人銀行來了!首家無人銀行現身上海 / 2
1.1 當代管理環境的變化 / 4
1.1.1 全球化的經濟環境 / 5
1.1.2 信息時代的到來 / 6
1.1.3 組織結構的變化 / 6
1.1.4 虛擬數字企業 / 7
1.2 管理信息系統發展歷程及趨勢 / 8
1.2.1 20世紀60年代中期至70年代中期 / 8
1.2.2 20世紀70年代中期至80年代中期 / 8
1.2.3 20世紀80年代中期至90年代中後期 / 10
1.2.4 20世紀90年代晚期至2010年 / 10
1.2.5 四階段之後的新發展 / 10
1.3 管理信息系統應用現狀 / 12
1.3.1 管理思想的信息化融合、集成 / 12
1.3.2 管理信息系統的職能級應用 / 13
1.3.3 管理信息系統的企業級平台化應用 / 13
1.3.4 管理信息系統的網絡化應用 / 14
1.3.5 管理信息系統的應用新變化 / 14
1.4 管理信息系統學科與其他學科的關係 / 15
1.4.1 管理信息系統學科的發展 / 15
1.4.2 管理信息系統的研究方法 / 16
課後案例 海爾卡奧斯:構建自主創新的工業互聯網智能製造雲平台 / 18
第2章 管理信息系統的基本理論 / 20
開篇案例 冷鏈物流倉儲信息化管理系統方案建設 / 2
02.1 信息和系統 / 21
2.1.1 信息的定義 / 21
2.1.2 信息的特點 / 22
2.1.3 系統的定義 / 24
2.1.4 系統的特點 / 24
2.2 信息系統 / 25
2.2.1 信息系統的概念 / 25
2.2.2 信息系統的類型 / 25
2.3 管理信息系統 / 26
2.3.1 管理信息系統的定義 / 26
2.3.2 管理信息系統的特點 / 27
2.3.3 管理信息系統分類 / 27課後案例 用友智能工廠助力大西洋集團成為焊接行業智能製造典範 / 35
第3章 信息系統、組織與戰略 / 42
開篇案例 海爾的組織結構演變 / 42
3.1 信息時代的組織 / 46
3.1.1 組織的定義 / 46
3.1.2 組織的特徵 / 47
3.2 信息系統和組織環境 / 51
3.2.1 組織的產品生產過程 / 51
3.2.2 組織規模 / 54
3.2.3 管理的規範化程度 / 54
3.2.4 組織的系統性 / 55
3.2.5 信息處理與人的因素 / 55
3.3 信息系統組織與結構 / 57
3.3.1 傳統的組織機構 / 57
3.3.2 扁平化組織的概念與特點 / 59
3.3.3 扁平化組織的模式類型 / 60
3.3.4 信息系統與組織扁平化 / 64
3.4 信息系統與組織戰略 / 66
3.4.1 信息系統的戰略意義 / 66
3.4.2 波特五力分析模型 / 67
3.4.3 信息系統戰略分析 / 70
3.4.4 企業價值鏈模型 / 72
3.5 信息系統與商業倫理 / 75
3.5.1 商業倫理 / 75
3.5.2 信息系統道德維度 / 75
課後案例 小米的互聯網營銷 / 77
第二部分 管理信息系統技術
第4章 數據庫技術 / 82
開篇案例 大鵬證券應用Sybase數據倉庫為客户關係管理提供決策支持 / 82
4.1 數據的組織 / 85
4.1.1 數據的基本概念 / 85
4.1.2 文件管理方式的缺陷 / 86
4.2 數據庫管理系統 / 87
4.2.1 數據庫管理系統 / 87
4.2.2 數據模型 / 894.2.3 數據庫設計 / 92
4.3 數據倉庫與聯機分析處理 / 97
4.3.1 數據倉庫 / 97
4.3.2 聯機分析處理 / 99
4.4 數據挖掘與商務智能 / 101
4.4.1 數據挖掘概述 / 101
4.4.2 數據挖掘方法 / 103
4.4.3 商務智能概述 / 106
4.4.4 商務智能的應用 / 109
課後案例 農夫山泉用大數據賣礦泉水 / 112
第5章 計算機網絡技術 / 115
開篇案例 5G一年間你我的生活如何改變 / 115
5.1 計算機網絡的概念與分類 / 117
5.1.1 計算機網絡的概念 / 117
5.1.2 計算機網絡的分類 / 119
5.1.3 計算機網絡的體系結構 / 123
5.2 網絡通信技術基礎 / 126
5.2.1 通信方式 / 126
5.2.2 傳輸介質 / 127
5.2.3 數字網絡技術 / 130
5.2.4 無線通信技術 / 131
5.3 互聯網 / 136
5.3.1 什麼是互聯網 / 136
5.3.2 互聯網地址 / 137
5.3.3 互聯網應用 / 140
課後案例 2019中國在線直播行業:花椒、虎牙、KK直播 / 148
第6章 新興信息技術 / 150
開篇案例 神秘的比特幣 / 150
6.1 大數據 / 151
6.1.1 大數據的概念 / 151
6.1.2 大數據的特點 / 154
6.1.3 大數據的應用 / 156
6.2 雲計算 / 159
6.2.1 雲計算的概念 / 159
6.2.2 雲計算的特點 / 161
6.2.3 雲計算的應用 / 162
6.3 人工智能 / 167
6.3.1 人工智能的概念 / 167
6.3.2 人工智能的特點 / 168
6.3.3 人工智能的應用 / 170
6.4 區塊鏈 / 180
6.4.1 區塊鏈的概念 / 180
6.4.2 區塊鏈的特點 [2] 
參考資料