SAS

1966年，美國農業部（USDA）收集到巨量的農業數據，急需一種計算機化統計程序來對其進行分析。由美國國家衞生研究院（NIH）資助的八所大學聯合會共同解決了這一問題。 最終，統計分析系統(statistical analysis system)，也就是SAS應運而生，既給了SAS公司一個響亮的名字，亦成為了公司化運作的起點。 ^[1] 

位於北卡羅來納州首府羅利市的北卡羅來納州立大學（NCSU）成為該聯盟的領導者，因為其更為強大的大型中央處理計算機計算能力而勝出。 NCSU教職員工Jim Goodnight和Jim Barr成為項目負責人。 Barr創建了整個架構，Goodnight則負責實施和實現架構上的各種功能特性，並拓展了系統的性能。 當NIH於1972年停止供資時，社團聯盟同意為該項目提供資金，使NCSU能夠繼續開發維護系統運作，從而支持其統計分析需求。 ^[1] 

SAS (Statistical Analysis System)是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統。

它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等等。

SAS系統基本上可以分為四大部分：SAS數據庫部分；SAS分析核心；SAS開發呈現工具；SAS對分佈處理模式的支持及其數據倉庫設計。

SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務：數據訪問；數據管理(sas 的數據管理功能並不很出色，而是數據分析能力強大所以常常用微軟的產品管理數據，再導成sas數據格式．要注意與其他軟件的配套使用）；數據呈現；數據分析。當前（2016年）軟件最高版本為SAS9.4。其中Base SAS模塊是SAS系統的核心。其它各模塊均在Base SAS提供的環境中運行。用户可選擇需要的模塊與Base SAS一起構成一個用户化的SAS系統。

Base SAS作為SAS系統的核心，負責數據管理，交互應用環境管理，進行用户語言處理，調用其它SAS模塊。

Base SAS 為SAS系統的數據庫提供了豐富的數據管理功能，還支持標準的SQL語言對數據進行操作。Base SAS能夠製作從簡單列表到比較複雜的統計報表。 Base SAS可進行基本的描述性統計及基相關 係數的計算，進行正態分佈檢驗等。

SAS/GHAPH可將數據及其包含着的深層信息以多種圖形生動地呈現出來，如直方圖、圓餅圖、星形圖、散點相關圖、曲線圖、三維曲面圖、等高線圖及地理圖等。

SAS/GHAPH提供一個全屏幕編輯器，提供多種設備程序，支持非常廣泛的圖形輸出設備以及標準的圖形交換文件。

SAS/ASSIST為SAS系統提供了面向任務的菜單界面，藉助它可以通過菜單系統來使用SAS系統其它產品。它自動生成的SAS程序既可輔助有經驗的用户快速編寫SAS程序，又可幫助用户學習SAS。

SAS/AF

SAS/AF是一個應用開發工具。用户使用SAS/AF可將包含眾多功能的SAS軟件作為方法庫，利用 SAS/AF的屏幕設計能力以及SCL語言的處理能力來快速開發各種功能強大的應用系統。SAS/AF也了採用了OOP(面向對象編輯)技術，使用户可方便快速開發各類具有圖形用户界面(GUI)的應用系統。

SAS/EIS是決策工具，也是一個快速應用開發工具。SAS/EIS完全採用新興的面向對象的編程模式(OOP)。EIS以生動直觀的方式(圖或表)將關鍵性或總結性信息呈現給使用者。

為了對眾多不同格式的數據進行查詢、訪問和分析，SAS/ACCESS提供了與許多流行數據庫軟件的接口，利用SAS/ACCESS，可建立外部其它數據庫的一個統一的公共數據界面。SAS/ACCESS提供的接口是透明的和動態的。用户不必將此文件當作真正存儲着數據的SAS數據集一樣使用，而只需在SAS中建立對外部的描述(即VIEW)文件，便可將此文件當作真正存儲着數據的SAS數據集一樣使用。對一些經常使用的外部數據，可以利用SAS/ACCESS將數據真正提取進入SAS數據庫。 SAS/ACCESS 提供的接口是雙向的，既可將數據讀入SAS，也可在SAS中更新外部數據或將SAS數據加載到外部數據庫中。

SAS/ACCESS支持的數據庫主要有：IML－DL/I, SQL/DS, DB2, ADABAS, Rdb, ORACLE, Sybase, INGRES, Informix, DBF/DIF,ODBC等。

SAS/STAT覆蓋了所有的實用數理統計分析方法，是國際統計分析領域的標準軟件。SAS/STAT提供了八十多個過程，可進行各種不同模型或不同 特點數據的迴歸分析，如正交回歸/面迴歸、響應面迴歸、logistic迴歸、非線性迴歸等，且具有多種模型選擇方法。 可處理的數據有實型數據、有序數據和屬性數據，並能產生各種有用的統計量和診斷信息。

在方差分析方面， SAS/STAT為多種試驗設計模型提供了方差分析工具。

另外，它還有處理一般線性模型和廣義線性模型的專用過程。在多變量統計方面， SAS/STAT為主成分分析、典型相關分析、判別分析和因子分析提供了許多專用過程。SAS/STAT還包含多種聚類準則的聚類分析方法。

SAS/QC為全面質量管理提供了一系列工具。它也提供一套全屏幕菜單系統引導用户進行標準的統計過程以及試驗設計。SAS/QC提供了多種不同類型控制圖的製作與分析。Pareto圖（排列圖）可用於發現需優先考慮的因素，Ishikawa圖（魚骨圖）可用於直觀地進行因果分析。

SAS/ETS提供豐富的計量經濟學和時間序列分析方法，是研究複雜系統和進行預測的有力工具。它提供方便的模型設定手段、多樣的參數估計方法。

SAS/OR提供全面的運籌學方法，是一種強有力的決策支持工具。它輔助人們實現對人力、時間以及其它各種資源的最佳利用。 SAS/OR包含通用的線性規劃、混合整數規劃和非線性規劃的求解，也為專門的規劃問題提供更為直接的解決辦法，如網絡流問題、運輸問題、分配問題等。

SAS/IML提供功能強大的面向矩陣運算的編程語言，幫助用户研究新算法或解決SAS中沒有現成算法的專門問題。SAS/IML中的基本數據元素是矩陣。它包含大量的數學運算符、函數和例行程序，用户用很少的語句便可執行很複雜的計算過程。

SAS/WA（Warehouse Administrator）是建立數據倉庫的集成工具，它在其它SAS軟件的基礎上提供了一個建立數據倉庫的管理層，包括：定義數據倉庫和主題，數據轉換和彙總，彙總數據的更新，Metadata的建立、管理和查詢，Data marts和Info marts的實現。

SAS/MDDB Server是SAS的多維數據庫產品，主要用於在線分析處理（OLAP），可將從數據倉庫或其它數據源來的數據以立體陣列的方式存儲，以便於用多維數據瀏覽器等工具快速和方便地訪問。

SAS/IntrNet為SAS Web應用提供了數據服務和計算服務，包括htmSQL，它為一UNIX Web服務器的CGI程序，使得能通過支持Web瀏覽器動態查詢SAS數據或外部的關係型數據庫；SAS ODBC Driver使得能通過支持ODBC的Windows Web服務器來訪問SAS數據；SAS Driver for JDBC使得可以通過Java applet來查詢SAS數據； SAS/IntrNet Application Dispatcher使得可以通過Web瀏覽器動態地遞交SAS程序到SAS應用服務器執行，並將結果返回瀏覽器。

SAS/GIS集地理位置系統功能與數據的顯示分析於一體。它提供層次化的地理信息，每一層可以是某些地理元素，也可與用户定義的主題（例如：人口、產值等）相關聯。用户可交互式地縮小或放大地圖，設定各層次顯示與否，並利用各種交互式工具進行數據顯示與分析。

IT Service Vision（ITSV）是企業的全面IT服務的性能評估和管理的軟件，這些IT服務包括計算機系統、網絡系統、Web服務器和電話系統等。ITSV將不同來源的數據進行整理和組織，存放於性能數據倉庫中，用GUI或批處理的方式產生組織任意層面的報告。系統程序員及網絡工程師能借此識別、研究並解決有關問題，業務分析人員能借此制定資源管理的總體策略，CIO和數據中心經理能借此定期地得到所需的IT運作的彙總和分析報告。

SAS/CFO Vision用於財務整合和報告，內部包含了會計知識，為日常財務工作提供了現成的程序，並提供了訪問所有主要數據源的接口。它主要用於；訪問財務和非財務的有關住處整合財務數據，通過一個財務信息倉庫來管理業務結構，通過財務報告和分析幫助理解財務的結果，並在組織內交流關鍵的業務結果信息。

SAS把數據存取，管理，分析和展現有機地融為一體。主要特點如下：

1）功能強大，統計方法齊，全，新

SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關迴歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種算法和選項。例如方差分析中的多重比較，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY測驗在內的10餘種方法；迴歸分析提供了9種自變量選擇的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。

迴歸模型中可以選擇是否包括截距，還可以事先指定一些包括在模型中的自變量字組（SUBSET）等。對於中間計算結果，可以全部輸出，不輸出或選擇輸出，也可存儲到文件中供後續分析過程調用。

SAS以一個通用的數據（DATA）步產生數據集，爾後以不同的過程調用完成各種數據分析。其編程語句簡潔，短小，通常只需很小的幾句語句即可完成一些複雜的運算，得到滿意的結果。結果輸出以簡明的英文給出提示，統計術語規範易懂，具有初步英語和統計基礎即可。使用者只要告訴SAS“做什麼”，而不必告訴其“怎麼做”。同時SAS的設計，使得任何SAS能夠“猜”出的東西用户都不必告訴它（即無需設定），並且能自動修正一些小的錯誤（例如將DATA語句的DATA拼寫成DATE，SAS將假設為DATA繼續運行，僅在LOG中給出註釋説明）。

對運行時的錯誤它儘可能地給出錯誤原因及改正方法。因而SAS將統計的科學，嚴謹和準確與便於使用者有機地結合起來，極大地方便了使用者。

3）提供聯機幫助功能

使用過程中按下功能鍵F1，可隨時獲得幫助信息，得到簡明的操作指導。

SAS已在全球100多個國家和地區擁有29000多個客户羣，直接用户超過300萬人。在我國，國家信息中心，國家統計局，衞生部，中國科學院等都是SAS系統的大用户。SAS已被廣泛應用於政府行政管理，科研，教育，生產和金融等不同領域，並且發揮着愈來愈重要的作用。

商業智能軟件和服務提供商SAS公司在即將慶祝其成立30週年之際宣佈，客户對SAS®企業級智能平台和行業解決方案需求的不斷增長，驗證了SAS的智能化戰略所取得的成效，並在2005年創下了新的銷售記錄：總收入從2004年的15.3億美元增長到2005年的16.8億美元，增幅為10%，這標誌着SAS連續29年保持收入增長和盈利。

從全球收入細分從行業分佈上看，SAS銀行業解決方案的收入繼續保持領先，增長率達10%，佔SAS行業解決方案收入的28%。零售業解決方案則增長了20%、教育業16%、保險業12%、政府應用11%。

從跨行業的解決方案來看，來自業務績效管理、人力資源、IT、市場營銷管理自動化和風險管理領域的收入增長促使該部分的收入比2004年猛增24%。

從地區營收結構上看，SAS全球營收中46%來自美洲、44%來自EMEA地區（歐洲/中東/非洲），其它10%則來自亞太地區，與往年保持平衡。

SAS在美洲的總體收入增長了9%，其中在美國這一成熟市場增長了7%，加拿大市場增長了17%。而拉丁美洲和加勒比海區域則增長了42%，其中以墨西哥和巴西的增長最為顯著，分別為86%和22%。

在包括南非（33%）、挪威（32%）、西班牙（31%）、奧地利（26%）、波蘭（21%）和德國（11%）等成熟市場和俄羅斯這一新興市場高達66%的增長的帶動下，SAS在EMEA地區（歐洲/中東/非洲）的總體收入增長了11%。而在韓國（44%）、新加坡（20%）、中國（含香港，30%）和印度地區收入幾乎翻倍的帶動下，SAS亞太地區的總體收入增長了15%。

聚焦客户 2005年SAS的主要客户包括：Aeon信貸服務公司、巴克萊銀行、巴斯夫公司、寶馬北美公司、花旗國際金融集團、哥倫比亞電信、Daiichi、法國電信、阿塞爾特大學、魁北克血液中心、Office Depot國際公司、美國Redcats、三星人壽保險、Teléfonica電信公司、 Too 公司、中國信託商業銀行、俄亥俄州邁阿密大學和Verizon通信公司等。

2005年，至少有3400多個SAS現有客户在認可SAS投資價值的基礎上追加了對SAS軟件的投入。SAS新的全球商業智能能力提升中心（Business Intelligence Competency Center）的計劃將通過建立緊密的策略，來幫助他們充分發揮其商業智能投資的效用。

2005年，Gartner把SAS列入其“商業智能平台Magic Quadrant(魔力四象限)報告的領導者象限”。依照Gartner的定義，這些位列“領導者象限”的廠商都展示了極廣和極深的商業智能平台能力，並可提供企業範圍的各種業務應用，從而支持企業的更廣意義上的BI戰略。此外，SAS還被Gartner列入“巴塞爾II風險管理應用軟件Magic Quadrant(魔力四象限)報告的領導者象限。

在CIO Insight雜誌的“2005年供應商價值調查”中，SAS被列為商業智能領域的領導者，參加調查的884名企業中的IT主管指出：只有頂級的供應商才能夠為企業提供更具價值和可靠的產品與服務。

2006年的趨勢和前景 SAS相信自己會繼續保持持續強勁的增長，尤其是在巴西、俄羅斯、印度和中國等國家。 在2005年，許多組織機構與SAS緊密合作，共同致力於解決公司治理和法規遵從性等問題，主要涉及金融行業的巴塞爾II和美國愛國者法案（USA Patriot Act. ）。

SAS的客户也都倚仗SAS來鎖定利潤更高的新客户或新的市場機遇。 “到2006年，這些問題基本上依然存在，”Goodnight先生説，“各組織機構都希望能以更快的速度來解決上述問題。在企業從原有環境轉向真正的智能戰略這一過程中，它們面臨着創新和快速響應市場變化的壓力，而這正是我們的商業智能和行業解決方案能夠發揮巨大作用之所在。”