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正態分佈檢驗

鎖定
正態分佈檢驗,即判斷一樣本所代表的背景總體與理論正態分佈是否沒有顯著差異的檢驗,具有最重要的意義,也是應用最為廣泛的檢驗方法,是參數統計分析的前提。
中文名
正態分佈檢驗
外文名
Normal distribution test
方法
1、正態概率累積分佈圖法,具有直觀性好的特點,適用於大樣本(總體)。
2、經驗法,用樣本中位數M與算術平均值的比值和算術平均值與標準差的關係進行判斷。 [1] 
參考資料