反饋

LSD

（最小顯著差異法）

LSD(Least—SignificantDifference)，最小顯著性差異法，是Fisher於1935年提出的。用T檢驗完成各組間的配對比較，檢驗的敏感性高，各個水平間的均值存在微小的差異也有可能被檢驗出來，但此方法對第一類棄真錯誤的概率不進行控制和調整。

釋義

α可指定0～1之間任何顯著性水平，默認值為0．05。^[1]

如果每個組的數據都是n，則LSD的標準誤差為

否則

其中MSE為誤差，n為A因素每一水平的數據數量。A有k個水平，總數據有N，則

自由度

這是一種t檢驗

Dunnett's t 檢驗是LSD的特殊形式，檢驗第i 組實驗組和對照組間的差別。但它有特殊的臨界值表^[2] 。

實踐中一般不選用LSD，而選用Dunnett's t 檢驗（對照組比較）和SNK q檢驗（兩兩比較），但是LSD的歷史意義是不可磨滅的。

參考資料

1. 周玉敏．《Spss 16.0與統計數據分析》：西南財經大學出版社，2009
2. Dunnett C. W. (1964.) "New tables for multiple comparisons with a control", Biometrics, 20:482–491.

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