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計量經濟學
（電子科技大學提供的慕課）
鎖定
- 中文名
- 計量經濟學
- 提供院校
- 電子科技大學
- 開課時間
- 2016年11月7日（首次）
- 類 別
- 慕課、國家精品在線開放課程
- 授課平台
- 中國大學MOOC
- 授課教師
- 陳磊、楊政、李平
計量經濟學課程性質
計量經濟學課程背景
計量經濟學是一門採用定量的方法研究經濟活動規律及其應用的學科，主要探討如何運用模型和方法描述經濟現象以及定量分析具有隨機性特徵的經濟變量之間的關係。計量經濟學採用數學和統計學的方法研究經濟學問題，在經濟金融理論和經濟金融現象之間搭建了橋樑，在描述經濟現實、檢驗經濟理論的假設、預測未來經濟活動等方面發揮作用。
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計量經濟學適應專業
計量經濟學開課信息
開課次數 | 開課時間 | 授課教師 | 學時安排 | 參與人數 |
|---|---|---|---|---|
第1次開課 | 2016年11月7日~2017年1月13日 | 陳磊、楊政、李平 | 4~6小時每週 | 9646 |
第2次開課 | 2017年8月28日~2017年12月15日 | 陳磊、楊政 | 17572 | |
第3次開課 | 2018年3月5日~2018年6月8日 | 13197 | ||
第4次開課 | 2018年9月3日~2018年12月14日 | 17434 | ||
第5次開課 | 2019年2月25日~2019年6月7日 | 14360 | ||
第6次開課 | 2019年9月2日~2019年12月20日 | 16902 | ||
第7次開課 | 2020年2月24日~2020年6月21日 | 3~5小時每週 | 23641 | |
第8次開課 | 2020年9月7日~2021年1月3日 | 12615 | ||
第9次開課 | 2021年3月1日~2021年6月13日 | 待定 | ||
計量經濟學課程簡介
計量經濟學課程共13章，其中3章為選修，第1章回歸分析概述包括迴歸分析的基本概念、迴歸方程的設定與估計等內容；第2章普通最小二乘法包括OLS估計量的性質、迴歸模型的擬合優度等內容；第3章假設檢驗包括假設檢驗的方法、正態性檢驗等內容；第4章模型設定包括選擇解釋變量、選擇函數形式等內容；第5章多重共線性包括多重共線性的診斷與補救、多重共線性的案例等內容；第6章序列相關性包括序列相關性的後果和檢驗、序列相關性的補救措施等內容；第7章異方差性包括異方差性的檢驗、異方差性的補救措施等內容；第8章虛擬變量模型包括虛擬變量的設置與引入、虛擬變量的應用等內容；第9章虛擬應變量模型包括線性概率模型、Logit模型和Probit模型等內容；第10章預測包括精度指標、時間序列模型預測等內容；第11章時間序列模型（選修）包括平穩性與單位根檢驗、協整與誤差修正模型等內容；第12章面板數據模型（選修）包括面板數據模型的參數估計、面板數據模型的設定檢驗等內容；第13章文獻研讀（選修）包括國家級新區對區域經濟增長的帶動效應、承銷商評級與債券信用利差等內容。
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計量經濟學課程大綱
1 迴歸分析概述 | 7.1 異方差性的概念和後果 |
瞭解計量經濟學的用途和發展歷史；理解計量經濟學的研究步驟、迴歸分析和迴歸方程的含義和標記；掌握EViews軟件的初步使用。 | 7.2 異方差性的檢驗 |
課時 | 7.3 異方差性的補救措施 |
1.1 計量經濟學引論 | 7.4 異方差性的案例 |
1.2 迴歸分析的基本概念 | 8 虛擬變量模型 |
1.3 迴歸方程的設定與估計 | 瞭解虛擬變量的基本含義；理解虛擬變量的設置原則、虛擬變量的引入形式；掌握虛擬變量模型的運用。 |
2 普通最小二乘法 | 課時 |
瞭解OLS估計方法、OLS估計的經典假設；理解OLS估計方法的原理、擬合優度的概念、OLS估計量的性質；掌握藉助EViews軟件實現一元迴歸與多元迴歸模型的估計。 | 8.1 虛擬變量的含義 |
課時 | 8.2 虛擬變量的設置與引入 |
2.1 一元迴歸模型的OLS估計 | 8.3 虛擬變量的應用 |
2.2 多元迴歸模型的OLS估計 | 9 虛擬應變量模型 |
2.3 OLS估計量的性質 | 瞭解離散變量模型的性質、線性概率模型；理解離散變量模型的建模方法；掌握Logit模型和Probit模型的建立與估計。 |
2.4 多元迴歸模型實例 | 課時 |
2.5 迴歸模型的擬合優度 | 9.1 虛擬應變量的概念 |
3 假設檢驗 | 9.2 線性概率模型 |
瞭解第一類錯誤與第二類錯誤的性質；理解假設檢驗的基本原理；掌握t檢驗和F檢驗的方法。 | 9.3 Logit模型和Probit模型 |
課時 | 10 預測 |
3.1 假設檢驗的基本原理 | 瞭解計量經濟學模型預測的概念；理解靜態預測和動態預測、滾動預測和遞歸預測、一步預測和多步預測；掌握EViews時間序列預測的方法。 |
3.2 假設檢驗的方法 | 課時 |
3.3 F檢驗及其應用 | 10.1 預測及其步驟 |
3.4 正態性檢驗 | 10.2 精度指標 |
4 模型設定 | 10.3 時間序列模型預測 |
瞭解遺漏變量、不相干變量的概念；理解四個重要的模型設定準則；掌握選擇函數形式的方法。 | 11 時間序列模型（選修） |
課時 | 瞭解動態模型、謬誤相關、非平穩性的概念；理解序列相關與動態模型的關係；掌握Granger因果檢驗的思想和步驟。 |
4.1 選擇解釋變量 | 課時 |
4.2 選擇函數形式 | 11.1 分佈滯後模型及其估計 |
5 多重共線性 | 11.2 Granger因果關係 |
瞭解完全與不完全多重共線性；理解多重共線性的後果；掌握多重共線性的補救方法。 | 11.3 平穩性與單位根檢驗 |
課時 | 11.4 協整與誤差修正模型 |
5.1 多重共線性的定義和後果 | 12 面板數據模型（選修） |
5.2 多重共線性的診斷與補救 | 瞭解經濟學中的實驗方法、如何進行經濟學實驗；理解面板數據及其建模方法；掌握固定效應模型和隨機效應模型的區別及檢驗。 |
5.3 多重共線性的案例 | 課時 |
6 序列相關性 | 12.1 認識面板數據 |
瞭解純序列相關與非序列相關；理解序列相關的後果、廣義最小二乘的原理；掌握序列相關的補救方法。 | 12.2 面板數據模型的設定 |
課時 | 12.3 面板數據模型的參數估計 |
6.1 序列相關性的概念與類型 | 12.4 面板數據模型的設定檢驗 |
6.2 序列相關性的後果和檢驗 | 13 文獻研讀（選修） |
6.3 序列相關性的補救措施 | 瞭解計量經濟學實證研究的主要規範；理解計量經濟學實證論文的主要框架與內容；掌握採用計量經濟方法開展實證研究和撰寫學術論文的方法。 |
7 異方差性 | 課時 |
瞭解純異方差與非純異方差；理解異方差的後果；掌握異方差的補救方法。 | 13.1 國家級新區對區域經濟增長的帶動效應 |
課時 | 13.2 承銷商評級與債券信用利差 |
計量經濟學課前預備
計量經濟學預備知識
計量經濟學學習資料
書名 | 作者 | 出版時間 | ISBN | 出版社 |
|---|---|---|---|---|
《應用計量經濟學》（第六版） | 施圖德蒙德 | 2011年 | 9787111355373 | |
《計量經濟分析方法與建模：EViews應用及實例》（第二版） | 高鐵梅 | 2009年 | 9787302200123 | |
計量經濟學授課目標
計量經濟學所獲榮譽
計量經濟學教師簡介
陳磊，博士，電子科技大學經濟與管理學院副教授。
楊政，男，博士，電子科技大學經濟與管理學院副教授。
李平，教授，管理科學與工程專業博士、應用數學專業碩士，電子科技大學經濟與管理學院副院長。
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- 參考資料
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- 1. 計量經濟學-第1次開課 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-08]
- 2. 教育部關於公佈2018年國家精品在線開放課程認定結果的通知 ．中華人民共和國教育部政府門户網站[引用日期2021-03-08]
- 3. 計量經濟學-第9次開課 ．中國大學MOOC[引用日期2021-04-02]
- 4. 電子科技大學老師列表 ．中國大學MOOC[引用日期2021-04-02]
- 5. 計量經濟分析方法與建模——EViews應用及實例（第二版） ．清華大學出版社[引用日期2021-04-02]
- 6. 《應用計量經濟學》（第六版） ．國家圖書館[引用日期2021-04-02]
