計量經濟學

作者遵循國際主流教材的思想，以應用為導向，深入淺出地介紹了計量經濟學理論及其在經濟實踐中的應用，涉及簡單迴歸、多元迴歸、模型函數形式、虛擬變量、模型診斷及模型設定等內容。本書注重理論模型在現實世界中的應用，以豐富且通俗易懂的實例，系統介紹了經典線性迴歸理論，幫助培養讀者的經濟學直覺和實證分析能力。 ^[1] 

第一部分　基 本 模 型

第1章導論

1.1　計量經濟學的定義

1.2　計量經濟學如何解決問題

1.3　數據類型

1.4　本書的結構安排

1.5　本書的習題和附錄

思考與練習

第2章線性迴歸模型的基本思想與最小二乘法

2.1　迴歸的含義

2.2　總體迴歸函數與樣本回歸函數

2.3　樣本回歸函數的計算與最小二乘法

2.4　擬合優度

2.5　一個例子

本章小結

思考與練習

本章附錄

第3章一元經典線性迴歸模型的基本假設與檢驗

3.1　經典線性迴歸模型的基本假設與高斯—馬爾可夫定理

3.2　OLS估計量的精度

3.3　OLS估計量的抽樣分佈

3.4　假設檢驗

3.5　顯著性水平

3.6　估計量的一致性

3.7　置信區間

3.8　CLRM假設的再審查：正態性檢驗

3.9　一個實例

3.10　統計軟件應用於迴歸分析：菲利普斯曲線

3.11　“參數線性”的一個説明

本章小結

思考與練習

本章附錄

第4章多元線性迴歸模型的估計與假設檢驗

4.1　一個例子：偏回歸係數的解釋

4.2　多元迴歸分析的OLS估計量

4.3　CLRM的假設與估計量的性質

4.4　擬合優度

4.5　多元迴歸的假設檢驗

4.6　顯著性檢驗

4.7　置信區間

4.8　校正擬合優度（判定係數）

4.9　聯合檢驗與受限最小二乘

4.10　設定偏差與解釋變量的增減

4.11　綜合實例

本章小結

思考與練習

本章附錄

第5章多重共線性

5.1　完全多重共線性

5.2　近似或不完全多重共線性

5.3　多重共線性可能的來源

5.4　多重共線性帶來的後果

5.5　多重共線性的診斷

5.6　處理多重共線性的一些方法

本章小結

思考與練習

本章附錄

第二部分　模 型 拓 展

第6章回歸模型的函數形式

6.1　線性迴歸的含義

6.2　對數模型

6.3　多項式迴歸模型

6.4　度量單位與迴歸結果

6.5　標準化變量的迴歸

本章小結

思考與練習

本章附錄

第7章虛擬變量

7.1　虛擬變量及數據處理

7.2　虛擬變量在迴歸模型中的作用

7.3　虛擬變量的應用舉例

本章小結

思考與練習

本章附錄

第8章異方差

8.1　異方差的性質

8.2　異方差性對OLS估計量的影響

8.3　異方差性的檢驗

8.4　異方差問題的處理

本章小結

思考與練習

本章附錄

第9章自相關

9.1　自相關的性質

9.2　自相關性對OLS估計量的影響

9.3　自相關性的檢驗

9.4　自相關問題的處理

本章小結

思考與練習

第10章模型設定與實踐

10.1　模型選擇的原則與指標

10.2　模型設定誤差的類型

10.3　模型設定誤差的診斷

10.4　嵌套模型與非嵌套模型

10.5　非嵌套模型的選擇

10.6　綜合應用

本章小結

思考與練習

附　錄

附錄1　主要例題的Stata操作

附錄2　Stata命令彙總表

附錄3　標準正態分佈的累積概率

附錄4　t分佈的臨界值

附錄5　F分佈的10%上端臨界值

附錄6　F分佈的5%上端臨界值

附錄7　F分佈的1%上端臨界值

附錄8　χ2分佈的上端臨界值

附錄9　DW檢驗：5%顯著性水平下dL和dU的臨界值（單側檢驗）

參考文獻

^[2]