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總體迴歸函數
鎖定
- 中文名
- 總體迴歸函數
- 外文名
- population regression function(PRF)
- 所屬領域
- 數學
- 相關概念
- 總體迴歸線、線性迴歸、迴歸係數
總體迴歸函數定義
在給定解釋變量
條件下被解釋變量
的期望軌跡稱為總體迴歸線(population regression line),或更一般地稱為總體迴歸曲線(population regression curve)。相應的函數
[1]
E(Y/
)=f(
)
E(Y∣
)=
+
總體迴歸函數方程形式與應用
所採取的函數形式,是由所考察總體固有的特徵來決定的。由於實踐中總體往往無法全部考察到,因此總體迴歸函數形式的選擇就是一個經驗方面的問題,這時經濟學等相關學科的理論就顯得很重要。例如,生產函數常以Cobb-Douglas冪函數的形式出現,U形邊際成本函數以二次多項式的形式出現等。將居民消費支出看成是其可支配收入的線性函數時,式子E(Y/
)=f(
)可進一步寫成
E(Y∣
)=
+
線性函數形式最為簡單,其中參數的估計與檢驗也相對容易,而且多數非線性函數可轉換為線性形式,因此,為了研究的方便.計量經濟學中總體迴歸函數常設定成線性形式。需注意的是,經典計量經濟方法中所涉及的線性函數,指回歸係數是線性的,即迴歸係數只以它的一次方出現,對解釋變量則可以不是線性的
[1]
。
(1)在總體同歸函數中.當f(x)為線性函數時.稱為線性迴歸(Linear regression);
(2)當f(x)為非線性函數時,稱為非線性迴歸(Nonlinear regression);
舉例:
若
則有條件分佈
Y∣X=x~N(
+
,
).
從而有總體迴歸函數
E(Y∣X=x)=
+
.