計量經濟學

本書融合經典計量經濟學和現代計量經濟學的內容，系統地介紹了計量經濟學的基本原理、方法和應用，在系統分析單方程計量經濟模型的基礎上，探討了異方差性、多重共線性、自相關等問題，對聯立方程計量經濟模型、時間序列分析、協整理論、面板數據分析進行了説明；並通過經濟、金融、管理等方面的案例分析，增強學生對計量經濟學的基本理論、方法和應用的理解。本書可作為財經類、管理類、社科類等相關專業的計量經濟學教材，也可作為實務工作者的參考書。

前言

第1章 緒論

1.1 計量經濟學的含義

1.2 計量經濟學的發展

1.3 計量經濟學的分類及與其他學科的關係

1.4 計量經濟學建模流程

1.5 若干基本概念

1.6 計量經濟學常用軟件

思考與練習

第2章 一元線性迴歸分析

2.1 一元線性迴歸模型的基本假定

2.2 一元線性迴歸模型的參數估計

2.3 一元線性迴歸模型的假設檢驗

2.4 一元線性迴歸模型的預測

2.5 案例分析

思考與練習

第3章 多元線性迴歸分析

3.1 多元線性迴歸模型的形式與參數估計

3.2 多元線性迴歸模型的檢驗

3.3 多元線性迴歸模型的預測

3.4 自變量的選擇

3.5 案例分析

思考與練習

第4章 多重共線性

4.1 多重共線性及產生的原因

4.2 多重共線性的影響

4.3 多重共線性的檢驗

4.4 多重共線性的解決方法

4.5 案例分析

思考與練習

第5章 異方差性

5.1 異方差性的含義、類型及產生的原因

5.2 異方差性的影響

5.3 異方差性的檢驗

5.4 異方差性的解決方法

5.5 案例分析

思考與練習

第6章 自相關性

6.1 自相關性及其產生的原因

6.2 自相關性的後果

6.3 自相關性的檢驗

6.4 自相關性的解決方法

6.5 案例分析

思考與練習

第7章 單方程迴歸模型專題分析

7.1 虛擬變量的迴歸

7.2 模型的設定誤差

7.3 模型變量的測量誤差

7.4 隨機解釋變量的問題

7.5 案例分析

思考與練習

第8章 非線性迴歸模型

8.1 形式及分類

8.2 可線性化模型

8.3 不可線性化模型

8.4 案例分析

思考與練習

第9章 時間序列分析

9.1 基本概念

9.2 平穩序列檢驗

9.3 平穩時間序列模型

9.4 模型估計

9.5 模型檢驗

9.6 模型預測

9.7 案例分析

思考與練習

第10章 協整分析

10.1 概述

10.2 偽迴歸現象

10.3 單位根檢驗

10.4 協整時間序列模型

10.5 誤差修正模型

10.6 案例分析

思考與練習

第11章 聯立方程模型

11.1 基本概念

11.2 聯立方程模型的參數估計

11.3 聯立方程模型的識別

11.4 解決過度識別模型的兩階段

最小二乘法

11.5 聯立方程迴歸的檢驗

11.6 案例分析

思考與練習

第12章 面板數據分析

12.1 面板數據的概念

12.2 面板數據模型

12.3 案例分析

思考與練習

附錄 統計分佈表

附錄A 標準正態概率表

附錄B t的臨界值表

附錄C F分佈表（顯著性水平10%的臨界值）

附錄D F分佈表（顯著性水平5%的臨界值）

附錄E F分佈表（顯著性水平1%的臨界值）

附錄F 卡方分佈表

附錄G DW檢驗統計量5%顯著性水平下的臨界值（見書後插頁）

參考文獻 ^[1]