統計學

目前，國內統計學教材從內容劃分可分為兩大類，統計學原理類教材和應用經濟統計學類教材。統計學原理類教材的特點是內容體系完整、通俗易懂，理論聯繫實際較好；但教材過於偏重基本統計方法的介紹，內容有些陳舊，新穎性、針對性較差，另外，這類教材關於現代統計方法和統計軟件的內容介紹較少，不利於學生用現代數據處理方法解決複雜社會、經濟問題。這類教材多適用於文科背景的經濟、管理類專業。 應用經濟統計學類教材把數理統計的分析方法應用到了社會經濟統計學的研究中，應用的定量分析方法先進、科學，但由於大量篇幅介紹數理統計學的內容，導致過於偏重公式推導，忽視了對方法實際應用價值、場合的介紹，使學生在學習過程中感到枯燥、乏味，達不到理論與實際的有機結合，使學生不能學以致用。這類教材多使用於理工科背景的經濟、管理類專業。

目前經濟管理類學生兼具理工科、文科背景，上述兩類教材使用中都存在或多或少的問題，而統計學作為各專業的學位課，掌握的程度對後續專業課程學習影響很大。本書通過編寫內容新穎、邏輯性強、針對性強、適用性強的統計學教材，達到提高學生熟練掌握統計分析方法，解決社會經濟問題的能力。

本書既可作為高等院校經濟管理類學生的專業教材，也可作為其他專業和廣大實際工作者的參考用書。 ^[1] 

第一章總論

第一節統計學的產生和發展

一、統計的含義

二、統計活動的產生和發展

三、統計學發展史

第二節統計學的研究對象、性質和方法

一、統計學的研究對象

二、統計學研究對象的特點

三、統計學的性質

四、統計學的基本方法

第三節統計的職能和統計工作過程

一、統計的基本職能

二、統計工作過程

三、統計學與有關學科的關係

第四節統計學中的幾個基本概念

一、統計總體與總體單位

二、標誌與變量

三、統計指標與統計指標體系

第二章數據收集、整理與顯示

第一節數據的收集

一、數據收集概述

二、數據收集方案設計

三、統計調查組織形式

四、問卷調查設計

第二節數據的整理

一、數據整理概述

二、統計分組

三、分佈數列

第三節統計數據的顯示

一、統計表

二、統計圖

第三章數據的概括性度量

第一節總規模的度量

一、總量指標的概念和作用

二、總量指標的種類

三、總量指標的計量單位

第二節比較度量

一、相對指標的意義

二、相對指標的種類和計算方法

三、正確運用相對指標的原則

第三節集中趨勢的度量

一、集中趨勢與平均指標

二、數值平均數

三、位置平均數

四、正確運用平均指標的原則

第四節離中趨勢的度量

一、極差

二、四分位差

三、平均差

四、方差和標準差

五、異眾比率

六、離散係數

第五節分佈形狀的度量

一、偏態及其測度

二、峯態及其測度

第四章概率論基礎

第一節概率的基本概念

一、隨機試驗與隨機事件

二、概率

第二節隨機變量及其分佈

一、隨機變量的概念

二、離散型隨機變量及其概率分佈

三、連續型隨機變量及其概率分佈

第三節幾種常見的概率分佈

一、離散型分佈

二、連續型分佈

第四節大數定律和中心極限定理

一、大數定律

二、中心極限定理

第五章抽樣分佈與參數估計

第一節抽樣分佈

一、隨機樣本

二、統計量

三、幾個常用的抽樣分佈

四、正態總體樣本均值與方差的分佈

第二節參數點估計

一、參數估計的基本原理

二、點估計

三、估計量的評選標準

第三節區間估計

一、區間估計的基本原理

二、一個正態總體參數的區間估計

三、兩個正態總體參數的區間估計

四、抽樣組織方式

五、樣本容量的確定

第六章參數假設檢驗

第一節假設檢驗的基本問題

一、基本思想

二、判斷假設的依據

三、兩類錯誤

四、原假設與備擇假設的選擇

五、雙側檢驗與單側檢驗

六、假設檢驗的步驟

第二節一個正態總體參數的假設檢驗

一、總體均值的假設檢驗

二、總體方差的假設檢驗

三、 總體比例的假設檢驗

第三節兩個正態總體參數的假設檢驗

一、 兩個總體均值差的假設檢驗

二、 兩個總體方差比的假設檢驗

三、 兩個總體比例差的假設檢驗

第四節假設檢驗中的相關問題

一、 P值檢驗

二、 區間估計與假設檢驗的關係

第七章方差分析

第一節方差分析原理

一、 方差分析的含義

二、 方差分析的幾個術語

三、 方差分析的假定條件

四、 方差分析的基本思想

第二節單因素方差分析

一、 重複數相等的方差分析

二、 重複數不相等的方差分析

第三節雙因素方差分析

一、 無重複雙因素方差分析

二、 等重複雙因素方差分析

第八章相關與迴歸分析

第一節相關分析

一、 相關關係的概念

二、 相關關係的種類

三、 相關關係的描述與度量

四、 相關分析的特點

第二節一元線性迴歸分析

一、 迴歸分析的概念

二、 一元線性迴歸模型及其理論假設

三、 一元線性迴歸模型的基本特徵

四、 參數的最小二乘估計

五、 一元線性迴歸模型的檢驗

六、 迴歸估計與預測

第三節多元線性迴歸分析

一、 多元線性迴歸模型及其基本理論假設

二、 參數的最小二乘估計

三、 多元線性迴歸模型的檢驗

四、 複相關係數和偏相關係數

五、 迴歸估計與預測

第四節非線性迴歸分析

一、 非線性迴歸模型概述

二、 非線性迴歸模型及線性化方法

第九章時間序列分析

第一節時間序列概述

一、 時間序列的意義

二、 時間序列的種類

三、 時間序列的編制原則

第二節時間序列分析的水平指標

一、 發展水平

二、 平均發展水平

三、 增長量

四、 平均增長量

第三節時間序列分析的速度指標

一、 發展速度

二、 增長速度

三、 平均發展速度與平均增長速度

第四節時間序列的因素與趨勢分析

一、 時間序列的影響因素及分析模型

二、 長期趨勢分析

三、 季節變動分析

四、 循環波動和不規則變動分析

第十章統計指數

第一節統計指數的概念、作用和種類

一、 統計指數的概念

二、 統計指數的作用

三、 統計指數的種類

第二節綜合指數

一、 綜合指數的編制原理

二、 綜合指數的編制方法

三、 其他形式的綜合指數

四、 綜合指數的應用

第三節平均數指數

一、 平均數指數的編制原理

二、 平均數指數的編制方法

三、 平均數指數的應用

第四節指數體系及因素分析

一、 指數體系的概念及其作用

二、 總量指標變動的因素分析

三、 平均指標變動的因素分析

第五節指數數列

一、 指數數列的概念

二、 指數數列的種類

三、 指數數列的編制

第十一章Excel在統計中的應用

第一節統計軟件簡介

一、 常用統計軟件簡介

二、 Excel的主要統計功能及其不足

三、 使用統計軟件學習統計學的幾點建議

第二節Excel在描述統計中的應用

一、 用Excel輸入數據

二、 用Excel處理數據

三、 用Excel計算常用的描述統計指標

四、 用Excel進行分組彙總

第三節Excel在推斷統計中的應用

一、 用Excel進行參數估計

二、 用Excel進行假設檢驗

第四節Excel在方差分析中的應用

一、 單因素方差分析

二、 雙因素無重複試驗的方差分析

三、 雙因素可重複試驗方差分析

第五節Excel在相關與迴歸分析中的應用

一、 用Excel進行相關分析

二、 用Excel進行迴歸分析

三、 用Excel軟件進行統計預測

第六節Excel在時間序列分析中的應用

一、 測定增長量和平均增長量

二、 測定發展速度和平均發展速度

三、 計算長期趨勢

四、 計算季節變動

附錄A練習題參考答案

附錄B附表

參考文獻

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