統計學

書在寫作與結構安排上具有以下特點：（1） 注重統計方法的完整性。對於統計調查、統計整理、統計分析與預測等統計工作各階段的方法與技術都有章節安排。（2） 注重學習的理論性和應用性。各章從現實資料和案例入手，引出所要學習的章節內容，詳解統計工具及其應用，並在每章後面安排案例分析和練習題，學習內容易於消化吸收。

（3） 注重知識的延伸性與擴展性。在每章的內容中，穿插有“請思考”“小提示”“知識拓展”“專欄閲讀”等板塊，增強了學習的趣味性，也拓展了學生的思維。（4） 注重統計軟件的應用。在教學內容中，結合軟件操作訓練，可以使學生系統掌握Excel和SPSS的常用統計功能，提高處理統計數據的效率，更好地適應現代統計工作的需要。 ^[1] 

章緒論 1

節統計與統計學的產生與發展 2

第二節統計學的研究對象、性質與方法 5

第三節統計工作過程 11

第四節統計學中的基本概念 13

第五節統計相關軟件 18

本章小結 21

案例分析 22

練習題 23

第二章統計數據的收集與整理 26

節統計數據的收集 27

第二節統計數據的整理 35

第三節統計表 52

本章小結 55

案例分析 55

練習題 57

第三章綜合指標 61

節總量指標 61

第二節相對指標 64

第三節平均指標 70

第四節變異指標 85

本章小結 93

案例分析 94

練習題 95

第四章抽樣估計 101

節抽樣的基本概念 102

第二節抽樣分佈與中心極限定理 107

第三節總體參數估計 114

第四節抽樣方案的設計與實施 125

本章小結 137

案例分析 138

練習題 139

2 /統計學

第五章假設檢驗 147

節假設檢驗原理 148

第二節一個總體參數的假設檢驗 155

第三節兩個總體參數的假設檢驗 161

第四節正態性檢驗 166

第五節兩樣本均值的等效檢驗 167

本章小結 169

案例分析 171

練習題 172

第六章方差分析 176

節方差分析原理 177

第二節F檢驗 180

第三節單因素方差分析 182

第四節雙因素方差分析 187

本章小結 194

案例分析 195

練習題 196

第七章動態數列 199

節動態數列的概念和種類 199

第二節動態數列水平指標 202

第三節動態數列速度指標 209

第四節長期趨勢分析 215

第五節季節變動分析 223

本章小結 228

案例分析 229

練習題 229

第八章統計指數 232

節統計指數概述 233

第二節綜合指數 235

第三節平均指數 243

第四節幾種常用的經濟指數 246

第五節指數體系與因素分析 254

本章小結 262

案例分析 263

練習題 265

目 錄/ 3

第九章相關與迴歸分析 273

節相關分析概述 273

第二節相關分析方法 276

第三節一元線性迴歸分析 280

第四節多元線性迴歸分析 292

第五節非線性迴歸模型 296

本章小結 297

案例分析 299

練習題 300

第十章國民經濟核算 307

節國民經濟核算概述 307

第二節國民經濟核算體系的基本內容 313

第三節國民經濟核算中的主要統計指標 331

第四節國民經濟核算的發展與其他核算 336

本章小結 340

案例分析 341

練習題 342

第十一章大數據時代統計學的變革與發展 346

節大數據概述 346

第二節大數據時代統計工作的變化 349

第三節大數據時代對統計學的影響 350

第四節Python在大數據中的運用 352

本章小結 354

案例分析 354

練習題 355

附錄常用統計表 356

附表1 標準正態分佈表 356

附表2 t分佈表 358

附表3 χ2 分佈表 360

附表4 F分佈表 362

主要參考文獻 366 ^[1]