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統計學

(上海立信會計金融學院建設的慕課)

鎖定
統計學課程是上海立信會計金融學院建設的慕課、上海市精品課程、上海高校優質在線課程、國家精品在線開放課程國家級一流本科課程,於2018年05月09日首次在學銀在線開課,授課教師為單薇、方茂中、陶愛元、葉曉佳、俞昊東。據2021年9月學銀在線官網顯示,該課程已運行9學期,累計頁面瀏覽量65456543次,累計選課102130人,累計互動9316次。 [1-2] 
統計學課程共,包括數據整理與描述、統計指數、相關分析與迴歸分析、參數估計、抽樣與抽樣分佈、數據特徵的度量、時間序列分析等內容。 [2] 
中文名
統計學
類    別
慕課、上海市精品課程、上海高校優質在線課程、國家精品在線開放課程、國家級一流本科課程
授課平台
學銀在線
開課時間
2018年05月09日(首次)
授課教師
單薇、方茂中、陶愛元、葉曉佳、俞昊東
建設院校
上海立信會計金融學院

統計學課程性質

統計學課程定位

統計學課程是一門提供數據信息的蒐集、整理、歸納和分析的理論與方法類課程,通過對數據整理與描述、統計指數、相關分析與迴歸分析、數據特徵的度量、時間序列分析等內容的學習,使學習者瞭解數據特徵度量的描述統計、數據分佈的推斷統計及統計模型分析,具備在日常經濟生活和管理活動中能有效運用統計知識的技能。 [2] 

統計學適應對象

統計學課程適合對統計學感興趣的學生和社會大眾學習。 [2] 

統計學課程簡介

統計學課程共十章,共39節內容。第一章介紹統計與統計學等知識點;第二章講述數據整理和統計表等內容;第三章介紹數據離散程度的度量等知識點;第四章講述常用經濟指數等內容;第五章介紹抽樣分佈例題及方差分佈等知識點;第六章講述總體比例和方差的估計等內容;第七章介紹總體比例與總體方差的檢驗等知識點;第八章講述雙因素方差分析等內容;第九章介紹一元線性迴歸模型檢驗及預測等知識點;第十章講述時間序列指數平滑趨勢模型法等內容。 [2] 

統計學課程大綱

第一章 緒論
1.1統計學課程授課計劃
1.2統計與統計學
1.3統計方法與統計概念介紹
1.4SPSS軟件的介紹
第二章 數據的蒐集和整理
2.1數據定義
2.2數據蒐集
2.3數據整理和統計表
2.4數據的描述—統計圖形
第三章 數據特徵的度量
3.1數據集中程度的度量——均值和中位數
3.2數據集中程度的度量——分位數和眾數
3.3數據離散程度的度量
3.4SPSS軟件在描述性統計中的應用
第四章 統計指數
4.1統計指數概述
4.2綜合指數
4.3平均指數
4.4指數體系
4.5常用經濟指數
第五章 抽樣與抽樣分佈
5.1抽樣方法介紹
5.2抽樣分佈
5.3抽樣分佈例題及方差分佈
第六章 參數估計
6.1總體均值的估計(上)
6.2總體均值的估計(下)
6.3總體比例和方差的估計
6.4SPSS軟件在參數估計中的應用
第七章 假設檢驗
7.1假設檢驗的基本概念
7.2總體均值的檢驗
7.3總體比例與總體方差的檢驗
7.4SPSS軟件在推斷統計中的應用——假設檢驗
第八章 方差分析
8.1方差分析的概述
8.2單因素方差分析
8.3雙因素方差分析
第九章 相關與迴歸分析
9.1相關分析
9.2一元線性迴歸分析
9.3一元線性迴歸模型檢驗及預測
9.4多元線性迴歸分析
9.5SPSS軟件在多元線性迴歸中的應用
第十章 時間序列分析
10.1時間序列分析指標
10.2時間序列構成因素
10.3時間序列指數平滑趨勢模型法
10.4SPSS軟件在時間序列分析中的應用
(注:課程大綱排版從左到右排列 [2] 

統計學開課信息

開課次數
開課時間
授課老師
學時安排
第1次開課
2018年05月09日-2018年06月01日
單薇、方茂中、陶愛元、葉曉佳、俞昊東
49學時每週
第2次開課
2018年06月06日-2019年07月29日
第3次開課
2018年09月11日-2018年12月30日
第4次開課
2019年03月16日-2019年07月15日
36學時每週
第5次開課
2019年09月11日-2020年01月15日
第6次開課
2020年02月01日-2020年07月10日
第7次開課
2020年09月01日-2021年01月15日
第8次開課
2021年02月02日-2021年07月10日
第9次開課
2021年07月12日-2022年01月12日
(注:表格內容參考資料 [1-2] 

統計學課程特色

1、把統計學課程拆分成不同的知識點進行講解,使學習者清晰瞭解該課程授課目標及授課內容;
2、統計學課程採取理論結合實際的授課方式,在授課過程穿插生活案例,使學習者能夠把所學的理論知識與實際聯繫起來,從而增加學習興趣和提高學習效率。 [2] 

統計學教學目標

通過對統計學課程的學習,使學習者達到以下目標:
1、瞭解數據的收集和整理、數據特徵度量的描述統計、數據分佈的推斷統計及統計模型分析;
2、利用在線平台的習題庫完成單元練習或藉助SPSS軟件完成實驗報告;
3、具備在日常經濟生活和管理活動中能有效運用統計知識的技能。 [2] 

統計學學習預備

統計學預備知識

學習統計學課程需要具備一定的數學基礎。 [2] 

統計學學習資料

  • 配套教材
書名
作者
出版社
《統計學》
單薇
(注:表格內容參考資料 [2] 
  • 參考教材
書名
作者
出版社
《統計學》
袁衞、龐皓、楊燦
賈俊平、何曉羣、金勇進
《統計學在經濟和管理中的應用》
凱勒
(注:表格內容參考資料 [2] 

統計學所獲榮譽

2010年,統計學課程被上海市教育委員會認定為“上海市精品課程”。 [2] 
2018年,統計學課程被上海市教育委員會認定為“上海高校優質在線課程”。 [2] 
2019年,統計學課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品在線開放課程”。 [3] 
2020年11月24日,統計學課程被中華人民共和國教育部認定為“首批國家級一流本科課程”。 [4] 

統計學教師簡介

單薇,上海立信會計金融學院國際經貿學院教授,從事應用統計學、計量經濟學方向的教學和科研工作。 [8] 
方茂中,上海立信會計金融學院統計與數學學院副教授,承擔統計學、非參數統計、統計案例分析等課程教學工作。 [7] 
陶愛元,上海立信會計金融學院國際經貿學院副教授,承擔國民經濟核算、市場調查與分析等課程教學工作。 [9] 
葉曉佳,上海立信會計金融學院統計與數學學院副教授,承擔統計學、統計軟件和計量經濟學等課程教學工作。 [6] 
俞昊東,上海立信會計金融學院統計與數學學院副教授,從事隨機優化與金融優化等領域研究工作。 [5] 
參考資料