統計學

統計學是研究數據的方法論科學，本書按先描述後推斷的思路編寫，主要內容為：統計數據的收集、統計數據的整理與顯示、數據分佈特徵的描述、時間數列分析、統計指數分析、相關分析與迴歸分析、抽樣估計、統計預測與決策、統計綜合評價、大數據時代統計學的價值與發展等內容。 ^[2] 

第一章緒論

第一節統計的含義

第二節統計學的研究對象和方法

第三節統計學中的基本術語

第四節統計數據分類與計量尺度

第五節Excel簡介

第二章統計數據的收集

第一節統計數據的來源

第二節統計調查方案設計

第三節統計數據收集方式

第四節利用Excel進行統計數據的收集

第三章統計數據的整理與顯示

第一節統計數據的整理

第二節統計數據的顯示

第三節利用Excel進行統計數據的整理與顯示

第四章數據分佈特徵的描述

第一節總量指標

第二節相對指標

第三節數據集中趨勢的描述——平均指標

第四節數據離中趨勢的描述——變異指標

第五節數據分佈形態的描述——偏度與峯度

第六節利用Excel描述統計數據分佈特徵

第五章時間數列分析

第一節時間數列分析的基本問題

第二節時間數列的水平分析

第三節時間數列的速度分析

第四節時間數列的變動分析

第五節利用Excel進行時間數列分析

第六章統計指數分析

第一節統計指數的概念及種類

第二節綜合指數

第三節平均指數

第四節指數體系與因素分析

第五節幾種常見的經濟指數

第六節利用Excel進行統計指數分析

第七章相關分析與迴歸分析

第一節相關分析

第二節迴歸分析

第三節利用Excel進行相關與迴歸分析

第八章抽樣估計

第一節抽樣分佈

第二節抽樣誤差

第三節參數估計方法

第四節各種抽樣組織方式的參數估計

第五節假設檢驗

第六節利用Excel進行抽樣估計

第九章統計預測與決策

第一節統計預測概述

第二節統計預測的方法

第三節統計決策概述

第四節統計決策的方法

第五節利用Excel進行統計預測

第十章統計綜合評價

第一節統計綜合評價概述

第二節統計綜合評價指標體系

第三節統計綜合評價方法

第四節利用Excel進行綜合評價

第十一章大數據時代的統計學

第一節大數據的產生與發展

第二節大數據技術架構與大數據應用方向

第三節大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰

第四節大數據時代統計學的發展趨勢

附錄一自測題

附錄二統計分析報告

附錄三練習題及自測題的部分答案

參考文獻 ^[2]