統計學

統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具，統計方法已廣泛應用於生產、生活和科學研究的各個領域，成為各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。本書作者多年從事統計教學，具有豐富的教材編寫經驗。《統計學》(第四版)是在第三版的基礎上修改而成的，在保留第三版內容框架的基礎上，刪除了一些相對較難的內容，同時更加突出計算機的應用。

本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材，也可作為MBA的教材或參考書，對廣大實際工作者也極具參考價值。

賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國家級教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等然。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶綱優秀教師獎等。

第1章 導論

1.1 統計及其應用領域

1.2 統計數據的類型

1.3 統計中的幾個基本概念

思考與練習

第2章 數據的蒐集

2.1 數據的來源

2.2 調查數據

2.3 實驗數據

2.4 數據的誤差

思考與練習

第3章 數據的圖表展示

3.1 數據的預處理

3.2 品質數據的整理與展示

3.3 數值型數據的整理與展示

3.4 合理使用圖表

思考與練習

第4章 數據的概括性度量

4.1 集中趨勢的度量

4.2 離散程度的度量

4.3 偏態與峯態的度量

思考與練習

第5章 概率與概率分佈

5.1 隨機事件及其概率

5.2 概率的性質與運算法則

5.3 離散型隨機變量及其分佈

5.4 連續型隨機變量的概率分佈

思考與練習

第6章 統計量及其抽樣分佈

6.1 統計量

6.2 關於分佈的幾個概念

6.3 由正態分佈導出的幾個重要分佈

6.4 樣本均值的分佈與中心極限定理

6.5 樣本比例的抽樣分佈

6.6 兩個樣本平均值之差的分佈

6.7 關於樣本方差的分佈

思考與練習

第7章 參數估計

7.l 參數估計的基本原理

7.2 一個總體參數的區間估計

7.3 兩個總體參數的區間估計

7.4 樣本量的確定

思考與練習

第8章 假設檢驗

8.1 假設檢驗的基本問題

8.2 一個總體參數的檢驗

8.3 兩個總體參數的檢驗

8.4 檢驗問題的進一步説明

思考與練習

第9章 列聯分析

9.1 分類數據與列聯表

9.2 y2檢驗

9.3 列聯表中的相關測量

9.4 列聯分析中應注意的問題

思考與練習

第10章 方差分析

10.1 方差分析引論

10.2 單因素方差分析

10.3 雙因素方差分析

思考與練習

第11章 一元線性迴歸

11.1 變量間關係的度量

11.2 一元線性迴歸

11.3 利用迴歸方程進行預測

11.4 殘差分析

思考與練習

第12章 多元線性迴歸

12.1 多元線性迴歸模型

12.2 迴歸方程的擬合優度

12.3 顯著性檢驗

12.4 多重共線性

12.5 利用迴歸方程進行預測

12.6 變量選擇與逐步迴歸

思考與練習

第13章 時間序列分析和預測

13.1 時間序列及其分解

13.2 時間序列的描述性分析

13.3 時間序列預測的程序

13.4 平穩序列的預測

13.5 趨勢型序列的預測

13.6 複合型序列的分解預測

思考與練習

第14章 指 數

14.1 基本問題

14.2 總指數編制方法

14.3 指數體系

14.4 幾種典型的指數

14.5 綜合評價指數

思考與練習

附錄一 術語表

附錄二 用Excel生成概率分佈表

參考文獻 ^[1]