統計學

本書內容由原來的十章增加到十三章，增加了參數估計、假設檢驗、方差分析和麪板數據分析，在內容上涵蓋描述統計、推斷統計、多元統計以經濟管理中常用的一些統計方法，使得書中內容前後銜接，便於讀者比較全面系統瞭解統計學的發展歷程和理論成果。全書以通用統計軟件為支撐，從數據出發，注重統計知識的應用。在原書基礎上每章都增加了思考題，便於讀者鞏固提高。 ^[1] 

前言

章 統計數據的來源

節 統計數據的來源

第二節 常用的抽樣方法

第三節 常用的調查方式

第四節 抽樣調查的基本程序

思考題

第二章 統計數據的描述

節 數據的計量和類型

第二節 品質數據的描述

第三節 數值數據的描述

第四節 統計指標的認識與分類

思考題

第三章 抽樣和參數估計

節 抽樣和參數估計的基本問題

第二節 抽樣誤差

第三節 參數估計的基本方法

第四節 總體均值和總體比例的估計

第五節 兩個總體均值及兩個總體比例之差的估計

思考題

第四章 假設檢驗

節 假設檢驗的概念和檢驗程序

第二節 正態總體情況下的假設檢驗

第三節 假設檢驗的兩類錯誤與功效

思考題

第五章 方差分析

節 方差分析的基本原理與步驟

第二節 單因素試驗資料的方差分析

第三節 兩因素試驗資料的方差分析

思考題

第六章 相關和迴歸分析

節 相關分析

第二節 迴歸分析

思考題

第七章 時間序列分析

節 時間序列分析簡介

第二節 確定性時間序列分析

第三節 隨機時間序列分析

思考題

第八章 面板數據分析

節 面板數據分析簡介

第二節 面板數據迴歸模型

第三節 面板數據線性迴歸模型估計、檢驗

思考題

第九章 聚類分析

節 遠近程度的度量方法

第二節 分層聚類

第三節 k-均值聚類

第四節 兩步聚類

第五節 聚類分析需要注意的問題

思考題

第十章 判別分析

節 距離判別法

第二節 費歇判別分析法

第三節 貝葉斯判別法

第四節 逐步判別分析法

思考題

第十一章 主成分分析和因子分析

節 主成分分析

第二節 因子分析

思考題

第十二章 對應分析

節 列聯表和列聯表分析

第二節 對應分析

思考題

第十三章 指數分析

節 統計指數的作用及分類

第二節 指數的編制

第三節 常用指數

思考題

參考文獻 ^[1]