統計學

統計學是一門應用性非常強的現代學科，廣泛運用於自然科學和社會科學的諸多領域。本書涵蓋了統計學科的基本內容，分為十一章。第一章統領全書，介紹統計學的常用術語與全書的框架結構；第二章闡述統計數據的來源與蒐集方法；第三、四章是描述統計，給出數據分佈的圖表展示方式和數量特徵的描述指標；第五章是推斷統計的理論基礎，解釋抽樣分佈定理和中心極限定理；第六、七章是推斷統計的參數估計和假設檢驗；第八章是統計試驗設計；第九章是相關與迴歸分析，闡述相關關係和迴歸分析的重要內涵，展現一元線性迴歸的完整過程；第十章是時間序列分析；第十一章是統計指數，着重解釋綜合指數和平均指數的編制規則和形式，並進行指數體系分析。

為適應本科理論教學改革的需要，本書在內容取捨上注重理論與實際相結合。本書適用於國內本科院校經濟與管理類專業的學生和具有同等文化程度的自學者，也適合研究生班學員、MBA學員使用，還可供廣大實際經濟工作者自學參考。 ^[1] 

第一章導論 1

第一節統計學及其應用 2

一、統計學概述 2

二、統計學的應用領域 4

第二節統計學的發展和分支 6

一、統計學的發展歷程 6

二、統計學的分支 8

第三節統計數據的特點和類型 9

一、統計數據的特點 9

二、統計數據的類型 10

第四節統計學的基本概念 12

一、總體和樣本 12

二、標誌和變量 13

三、指標和指標體系 15

第五節統計學的基本思想和組織框架 20

一、統計學的基本思想和研究方法 20

二、統計工作和建模流程 22

三、統計學的理論基礎 23

四、統計學的組織框架 24

本章小結 25

實訓課堂 25

練習題 26

知識拓展 27

第二章數據的蒐集和整理 28

第一節數據的來源 29

一、數據的間接來源 29

二、數據的直接來源 31

第二節統計調查 33

一、統計調查概述 33

二、抽樣調查 35

三、抽樣問卷調查法 39

第三節統計數據誤差 41

一、非抽樣誤差 42

二、抽樣誤差 43

第四節數據文件與其預處理 45

一、數據文件的格式 45

二、常見的統計軟件 47

三、數據文件的預處理 49

本章小結 52

實訓課堂 52

練習題 53

知識拓展 54

第三章數據分佈的直觀表示 55

第一節統計表和統計圖 56

一、統計表 56

二、統計圖 59

第二節品質數據的直觀表示 61

一、分類數據的圖表 61

二、順序數據的圖表 64

第三節數值型數據的圖表 66

一、組距分組和交叉分組列表 66

二、數值型數據的圖示 71

三、頻數分佈的主要類型 74

第四節統計圖表的正確使用 76

一、統計表的合理使用 76

二、統計圖的合理使用 77

本章小結 79

實訓課堂 80

練習題 80

知識拓展 82

第四章數據分佈的數量特徵 84

第一節集中趨勢的度量 85

一、分類數據——眾數 85

二、順序數據——中位數和分位數 87

三、數值型數據——平均數 89

四、眾數、中位數和算術平均數的比較 94

第二節離散程度的度量 95

一、分類數據——異眾比率 95

二、順序數據——四分位差 96

三、數值型數據——方差和標準差 96

第三節形態的度量 102

一、偏態的度量 102

二、峯態的度量 103

第四節質量控制圖 105

一、質量控制圖的原理 105

二、質量控制圖的種類 106

本章小結 108

實訓課堂 109

練習題 110

知識拓展 114

第五章統計學理論基礎 115

第一節隨機變量與其分佈 116

一、隨機變量的定義與其概率分佈 116

二、離散型隨機變量 117

三、連續型隨機變量 119

四、多維隨機變量 123

五、隨機變量的數字特徵 124

第二節正態分佈導出的統計分佈 126

一、分佈 126

二、t分佈 127

三、F分佈 128

第三節統計量 129

一、統計量的定義 129

二、充分統計量 130

三、常見的統計量 130

第四節抽樣分佈和中心極限定理 131

一、抽樣分佈定理 131

二、中心極限定理 133

本章小結 137

實訓課堂 138

練習題 138

知識拓展 140

第六章參數估計 141

第一節參數估計概述 141

一、估計量和估計值 142

二、估計量優良的評判標準 142

三、區間估計的基本原理 145

四、置信區間的結構 146

五、區間估計的一般步驟 147

第二節一個總體參數的區間估計 148

一、總體均值的區間估計 148

二、比例的區間估計 152

三、方差的區間估計 153

第三節兩個總體參數的區間估計 155

一、均值之差的區間估計 155

二、比例之差的區間估計 161

三、方差之比的區間估計 162

第四節樣本量的確定 164

一、均值估計的樣本量 164

二、比例估計的樣本量 165

本章小結 166

實訓課堂 167

練習題 168

知識拓展 170

第七章假設檢驗 172

第一節假設檢驗概述 173

一、假設檢驗的基本原理 173

二、假設的陳述 173

三、假設檢驗中的兩類錯誤 176

四、檢驗統計量與拒絕域 177

五、假設檢驗的步驟 178

六、利用P值進行決策 178

第二節一個總體參數的假設檢驗 180

一、均值的假設檢驗 180

二、比例的假設檢驗 183

三、方差的假設檢驗 184

第三節兩個總體參數的假設檢驗 185

一、均值之差的假設檢驗 186

二、比例之差的假設檢驗 191

三、方差之比的假設檢驗 193

本章小結 194

實訓課堂 196

練習題 196

知識拓展 199

第八章方差分析 200

第一節方差分析概述 201

一、方差分析的有關概念 201

二、方差分析的基本假定 203

三、方差分析的步驟 204

第二節單因素方差分析 206

一、單因素方差分析的數據結構 206

二、單因素方差分析步驟 206

三、關係強度的度量 210

第三節雙因素方差分析 211

一、雙因素方差分析及其類型 211

二、無交互作用的雙因素方差分析 212

三、有交互作用的雙因素方差分析 217

本章小結 220

實訓課堂 220

練習題 221

知識拓展 224

第九章相關與迴歸分析 225

第一節相關關係概述 225

一、函數關係與相關關係 226

二、相關關係的描述 229

第二節相關關係的度量 231

一、皮爾遜相關係數 231

二、Spearman秩相關係數 234

三、Kendall秩相關係數 237

四、相關係數的比較 238

第三節一元線性迴歸 239

一、一元線性迴歸模型 239

二、迴歸方程的擬合優度 243

三、迴歸方程的顯著性檢驗 245

四、迴歸模型殘差分析 247

第四節一元線性迴歸的預測 250

一、迴歸的置信區間和預測區間 250

二、迴歸分析的應用 252

本章小結 254

實訓課堂 255

練習題 256

知識拓展 258

第十章時間序列分析 259

第一節時間序列概述 260

一、時間序列及其分類 260

二、時間序列的構成因素和乘法模型 262

第二節時間序列的描述性分析 263

一、時間序列圖 264

二、時間序列的水平分析 266

三、時間序列的速度分析 272

第三節長期趨勢變動分析 276

一、移動平均法 277

二、指數平滑法 280

三、直線趨勢方程擬合法 281

第四節季節變動分析 283

一、季節變動分析方法 283

二、季節變動的調整 287

第五節時間序列的預測 288

一、時間序列的分解法 288

二、時間序列的分解法實例 289

本章小結 292

實訓課堂 292

練習題 293

知識拓展 295

第十一章統計指數 297

第一節統計指數概述 297

一、指數的概念和性質 298

二、統計指數的分類 300

第二節總指數的編制 303

一、總指數編制的基本方式 303

二、綜合指數 303

三、平均指數 308

四、總指數編制的基本要素 311

第三節指數體系與因素分析 312

一、指數體系概述 312

二、因素分析 314

第四節幾種常用的經濟指數 318

一、工業生產指數 318

二、消費價格指數 319

三、滬深300指數 320

本章小結 322

實訓課堂 322

練習題 323

知識拓展 325

附表1標準正態分佈表 326

附表2t分佈表 329

附表3分佈表 331

附表4F分佈 334

參考文獻 338

^[1-2]