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統計學

(中國普通高等學校本科專業)

鎖定
統計學(Statistics)是一門普通高等學校本科專業,屬統計學類專業,基本修業年限為四年,授予理學學士學位。
統計學是研究如何測度、收集、整理和分析反映客觀現象有關信息的數據,以幫助人們正確認識客觀世界數量規律的方法論科學。統計學是21世紀最有發展前途的學科之一已經成為人們的共識。統計學是關於數據的方法論學科,提供數據採集、數據處理、數據分析的各種方法;統計學專業旨在培養具備較強的計算機和統計軟件的應用能力,具有堅實的數學與外語基礎,掌握紮實的經濟學基礎知識,具有一定的獨立觀察、分析、研究社會經濟問題的能力,能夠系統掌握統計學原理和方法,專長於應用統計方法對各種數據進行處理和分析的實用型和通用型人才。 [1]  [11] 
中文名
統計學
外文名
Statistics
專業代碼
071201
專業層次
本科
學科門類
理學
專業類別
統計學類
修業年限
四年
授予學位
理學學士

統計學設置背景

隨着科學技術的進步,數據已經演變成包括數字、影像、聲音、文本等在內的各種信息的載體。電子科技尤其是互聯網的發展,不僅為數據的收集與儲存提供了新的途徑和保障,而且為數據的處理、可視化和分析提供了強有力的工具。所有這些都表明人類已經迎來了大數據時代,統計學進入了最佳的發展時期。現代統計學滲透到理、工、農、醫、經濟管理與人文社會科學等領域,並由此產生了許多新的交叉學科。統計學對其他學科的發展起到了重要的推動作用。反過來,其他學科的發展也促進了統計學的方法創新與理論發展。
作為認識客觀世界數量規律的有力工具,統計在社會經濟管理、生產經營活動、科學研究和技術開發等方面都得到了非常廣泛的應用。近年來,隨着中國經濟和社會的發展,全社會對統計人才的需求量越來越大。 [1] 

統計學發展歷程

1998年,教育部頒佈《普通高等學校本科專業目錄》,統計學專業位列其中,為統計學類專業,專業代碼為:071601(可授理學或經濟學學士學位)。 [6] 
2012年,教育部頒佈《普通高等學校本科專業目錄(2012版)》,統計學類專業由統計學增添為統計學、應用統計學兩個專業,為理學門類專業。其中統計學專業代碼為:071201。 [7] 
2018年,教育部高等學校教學指導委員會發布了《本科專業類教學質量國家標準》,統計學專業授予理學學士學位,學制為四年。 [1] 
2020年,教育部頒佈《普通高等學校本科專業目錄(2020版)》,統計學為理學門類專業,專業代碼為071201,屬統計學類專業,授予理學學士學位,修業年限四年。 [8] 

統計學培養目標

統計學類專業的培養總目標是培養德才兼備的高素質統計人才。統計學專業着重培養學生掌握一般的統計理論、方法及收集數據與分析數據的能力。其培養目標是培養具有較為紮實的數學基礎,掌握統計學的基本思想、基本理論與方法以及相關的計算機技術,同時有定的專門領域知識,能夠適應不同領域統計基礎理論研究和應用的人才。 [1] 

統計學培養規格

  • 學位與學制
學制:四年
授予學位:理學學士
參考總學分或學時:總學分一般在150學分左右。各高校可根據具體情況做適當調整,但應控制在140~180學分。
  • 德育要求
(1)具有良好的政治思想素質、道德品質、法制意識、誠信意識和團隊合作精神。
(2)具有良好的心理素質和積極的人生觀。
(3)養成健全的職業人格以及對統計的熱愛態度。
  • 業務要求
(1)該專業類人才培養的基本要求
1.具有較紮實的統計學理論基礎和較好的外語水平。
2.掌握統計學的基本思想和收集數據的方法,並能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析、推斷和預測。
3.掌握計算機的基礎知識,能熟練應用統計軟件並具備一定的編程能力,能正確利用統計思想和方法分析判斷統計軟件的計算結果。
4.具有理論聯繫實際的能力和一定的創新能力,具備自主學習、知識更新和自我發展的能力。
5.掌握中外文資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法,具有初步的科學研究和實際應用能力。
(2)不同專業人才培養的具體要求
除上述共同要求外,統計學專業對數學基礎以及統計學軟件開發與應用能力的要求應有所加強。應用統計學專業對利用統計方法解決特定領域問題能力的要求應有所加強。
各高校還應根據自身定位、學科優勢和人才培養的具體目標,進一步強化或者增加某些方面的知識能力和素質要求,形成各自的人才培養特色。
  • 體育要求
掌握體育運動的一般知識和基本方法,形成良好的體育鍛煉和衞生習慣,達到國家規定的大學生體育鍛煉合格標準。 [1] 

統計學課程體系

統計學總體框架

為了便於考核與評價,對於統計學專業人才知識體系的要求,一般應通過課程體系來實現。各門課程應包括的主要內容構成了該專業人才必須掌握的基本知識點。
  • 規範性原則
各高校應對統計學類專業本科畢業生應具備的知識體系以及為此需要開設的課程體系和教學內容提出一定的基本要求,從而保證所培養的統計人才的基本規格和質量。統一規範主要針對各專業的核心課程體系及其應涵蓋的主要知識點,其要求屬於基本要求。實際執行中,各高校可根據自己的情況適當提高,以充分體現各自的特色與辦學自主權。
  • 多樣性原則
現代統計學既包括以抽象的數量作為研究對象的理論統計學,也包括以各個不同領域的具體數量作為研究對象的應用統計學。理論統計學的學習和研究需要比較堅實的數學功底。應用統計學的學習和研究不僅需要掌握一般的統計學理論與方法,同時還必須具備比較系統的相關應用領域的學科背景知識。
  • 動態性原則
經濟發展和社會進步需要不同類型的統計學人才,各高校應依據自己的辦學定位、學科優勢和特色,以現代社會對統計人才的需求為導向,積極探索建立多樣化的統計學人才培養模式以及與之相適應的知識體系和課程體系。隨着經濟與社會的發展,統計學也在不斷地進步。因此,有必要隨着時代的發展,對原有的知識體系與課程體系進行必要的修訂,不斷補充和引進新的內容,淘汰已經過時的內容,從而保持知識體系與課程體系的先進性和適用性。 [1] 

統計學理論課程

  • 公共基礎課程
包括外語、體育、計算機基礎以及政治與思想品德課等課程,需要開設的課程門數和教學內容按教育部的統一要求執行。
  • 學科基礎課程
統計學專業的學科基礎課程為:數學分析、高等代數、實變函數、數學建模、概率論。其教學內容符合教育部高等學校數學類專業教學指導委員會的要求。上述學科基礎課程是各高校均應開設的必修課程。除上述課程外,各高校還可根據自身特色,另行開設1~2門課程作為學科基礎課程。
各高校還應根據該校的主要應用領域開設對應的其他相關學科的基礎課程。例如,商務統計應用領域可在宏觀經濟學、微觀經濟學、會計學、管理學、金融學、市場營銷學等課程中選開2~3門。衞生統計領域可在基礎醫學導論、預防醫學導論、臨牀醫學導論等課程中選開2~3門等。其他相關學科基礎課程的教學內容按照教育部相關專業教學指導委員會的要求。
學科基礎課程均為必修課程。
  • 專業必修課程
一門專業必修課程的學分一般為3學分。應用統計學專業的必修課程分為兩大類:第一類是各高校都應當開設的課程;第二類是各高校可根據自身的情況選開的課程。
各高校都應開設的專業必修課程及其主要內容如下:
(1)數理統計(建議3學分,第四或第五學期):統計基本概念、估計理論和方法、樣分佈、假設檢驗、置信區間。
(2)迴歸分析(建議3學分,第四或第五學期):迴歸分析、虛擬變量與方差分析、模型選擇、迴歸診斷、非線性迴歸初步。
(3)多元統計分析(建議3學分,第六學期):判別分析、聚類分析、因子分析、主成分分析、典型相關分析。
(4)時間序列分析(建議3學分,第五或第六學期):平穩過程、自迴歸模型、滑動平均模型ARMA模型、諧密度及其估計。
(5)隨機過程(建議3學分,第六學期):泊松過程、更新過程、馬氏鏈、布朗運動。
(6)統計計算與軟件(建議3學分,該課程也可以不單獨開設,但必須結合其他方法類課程講授與其有關的內容):計算方法基本知識、軟件基礎、統計分析軟件(如SAS、SPSS、Matlab等軟件)中的基本功能,以及利用這些功能實現新算法的編程。
各高校可選開的專業必修課程及其教學內容如下:
(1)統計學導論(建議3學分,周學時3學時,第二或第三學期):統計學的基本概念,統計數據的蒐集、整理和顯示,抽樣分佈,估計和檢驗,簡單相關和迴歸分析,確定性時間序列分析,統計指數,綜合評價等。統計學導論屬於統計學的人門課程,其中的統計指數和綜合評價等內容主要用於經濟與管理統計方向。其他應用方向如生物統計等可根據自身的特點對有關統計方法做適當取捨。
(2)數理統計(建議3學分,周學時3學時,第四學期):統計基本概念、估計理論方法、抽樣分佈、假設檢驗、置信區間、非參數方法簡介等。
(3)試驗設計(建議2學分,周學時2學時,第七學期):試驗設計基本原則、簡單比較試驗、單因子試驗和方差分析、多因子試驗、區組設計、因析設計、正交設計和均勻設計。
(4)應用隨機過程(建議2學分,周學時2學時,第七學期):泊松過程、更新過程、隨機遊動、馬爾可夫鏈、布朗運動、離散時間鞅、平穩序列。
(5)統計預測和決策(建議3學分,周學時3學時,第六或第七學期):預測問題概述、定性預測情景預測、自適應過濾法、干預分析模型、景氣預測法、組合預測、預測精度測定與預測評價、風險型決策、貝葉斯決策、完全不確定性決策、多目標決策等。
各高校根據自身的情況,可在統計學導論與數理統計中任選1門作為專業必修課程,在實驗設計、應用隨機過程、統計預測和決策中任選1~2門作為專業必修課程。
  • 專業選修課程
專業選修課程可分為方法與應用兩大類。
方法類專業選修課程主要有:非參數統計、貝葉斯統計、運籌學、探索性數據分析、數據挖掘等。(以上專業必修課程中所列未被作為各高校必修的課程,均可作為專業選修課程)
應用類專業選修課程應根據不同的應用領域開設相應課程。
例如:商務統計應用領域可開設商務統計學、企業經營統計學、計量經濟學等;生物與醫學應用統計領域可開設生物統計學、醫學統計學;衞生與健康統計領域可開設衞生統計學、健康測量學、流行病統計學等;農業與林業統計領域可開設生物統計學、農林統計學;金融與保險統計領域可開設金融統計學、保險精算學、證券投資分析等:社會與人口統計領域可開設社會統計學、人口統計學;管理統計領域可開設市場統計學、統計管理決策、質量控制等。今後條件成熟,與各高校主要應用領域相關的統計應用類課程應列入該校的專業必修課程。
要求各高校至少開出6門以上專業選修課程,由學生在學校開設的專業選修課程中,選修6學分以上,或至少選修3門課程。專業選修課程的內容可根據各高校的具體情況自行確定,不做硬性要求。
  • 其他選修課程
其他選修課程是為了擴展學生的視野、提高學生的基本素質而開設的,可由學生根據興趣自由選修的通識類課程。其他選修課程是否開設及其具體內容,由各高校自行決定。 [1]  [2] 

統計學實踐教學

實踐性教學環節,包括隨課堂教學同步進行的計算機模擬實驗和統計方法實驗、各類科研訓練項目各類科技競賽、實習、畢業論文(設計)等。各高校應通過這些環節積極開展科技新、社會實踐等多種形式的實踐活動,培養學生開展統計研究的興趣,提高學生應用統計學知識解決實際問題的能力。為加強對學生實踐能力的培養,各高校專業實驗課程的總學分應在4學分(約64學時)以上。實驗課程可採用集中開設的形式,也可採用與各相關課程結合開設的形式,不做統一規定。 [2] 

統計學教學條件

統計學師資隊伍

  • 師資隊伍數量與結構
專任教師數量和結構應滿足該專業類教學需要,生師比不高於24:1。(專業生師比指擔任該專業教學的專業教師與該專業在校學生人數之比。其中,專業教師不包括承擔公共課的教師,研究生應按一定比例折算成本科生,博士生折算係數為2,碩士生折算係數為1.5)
新開辦專業按每年招收40名學生計算,至少應配備8名專任教師。在此基礎上,每增加24名在校學生,至少須增加1名專任教師。
專任教師中具有碩士、博士學位的比例不低於60%、具有高級職稱的比例不低於30%。
  • 教師背景和水平要求
教師應具備高尚的師德和職業操守,具有紮實的專業基礎知識和一定的國際視野,瞭解學科前沿及發展趨勢;具有較強的教學、科研與知識更新能力,並能將科研成果和更新的知識轉化為教學內容。同時主動承擔教學任務,積極參與教學研究、教學改革和教學建設。
統計學類專業的專任教師應具備5年以上統計學或相關應用領域學科的學習或科研經歷,能夠講授(或參與輔導)2門以上統計學類專業的課程。 [1] 

統計學設備資源

  • 教學設施
(1)教室、實驗室及設備(計算機)應在數量和功能上滿足教學需要,總枱數不少於該專業的年平均招收人數。有良好的管理、維護和更新機制,便於學生和教師使用。
(2)教學實驗室設備應完備、充足、性能優良,計算機與統計學軟件的配置滿足各類課程教學實驗的需求。
(3)保證學生以課內外學習為目的的上機、上網、實驗需求。
(4)實驗技術人員應數量充足,能夠熟練地管理、配置、維護實驗設備,保證實驗環境的有效利用有效指導學生進行實驗。
(5)有滿足教學需要、相對穩定的實習基地。應根據學科特色和學生的就業去向,與科研院所、學校、行業企業加強合作,建立具有特色的實踐基地,滿足相關專業人才培養的需要。
  • 信息資源
(1)應通過手冊或者網站等形式,提供該專業的培養方案,各課程的教學大綱、教學要求、考核要求,畢業審核要求等基本教學信息。
(2)應配備各種高水平的、充足的教材、參考書和工具書,以及各種專業圖書資料,師生能夠方便地利用,閲讀環境良好,且能方便地通過網絡獲取學習資料以及國內外常用的數據庫信息。 [1] 

統計學教學經費

教學經費投人能較好地滿足人才培養需要,專業生均年教學日常運行支出不低於當年所繳學費的1/5或1/8。(公辦學校不低於學費的1/5,民辦學校和獨立學院不低於學費的1/8)
教學經費的使用應向數學一線傾斜,不得用於其他用途。
新建專業除固定資產投資外,還應保證一定數額的專業開辦經費,特別是要有實驗室建設經費。 [1] 

統計學質量保障

  • 教學過程質量監控機制
各高校應對主要教學環節(包括理論課程、實驗課程等)建立質量監控機制,使主要教學環節的實施過程處於有效監控狀態。
各主要教學環節應有明確的質量要求;應建立對課程體系設置和主要教學環節教學質量的定期評價機制,評價時應重視學生與校內外專家的意見。
教學過程質量監控結果應作為教學工作考核、年終考核、教學獎勵以及評優、職稱評定、崗位聘任的重要依據。
  • 畢業生跟蹤反饋機制
各高校應建立畢業生跟蹤反饋機制,及時掌握畢業生就業去向和就業質量、畢業生職業滿意度和工作成就感、用人單位對畢業生的滿意度等;應採用科學的方法對畢業生跟蹤反債信息進行統計分析,並形成分析報告,作為質量改進的主要依據。
  • 專業的持續改進機制
要求各高校應着眼社會需求,緊跟統計學學術前沿發展,結合該專業現狀,不斷改進該專業的教學體系和內容,建立持續改進機制,針對教學質量存在的問題和薄弱環節,採取有效的糾正與預防措施,持續改進,不斷提升教學質量。 [1] 

統計學培養模式

  • “五化一體”統計學人才培養模式
為深入實踐“五化一體”教學培養模式,雲南大學積極打造優勢特色學科平台、一流國際交流平台,優質實訓平台;將“課程設置與社會需求、特色教材與前沿理論、團隊建設與平台建設、全面素質提升與個性化培養”深度融合;將計算機科學和大數據技術融入到實踐教學中;在夯實統計理論知識的基礎上,使實踐教學適應數字經濟與人工智能的發展;實現了“由知識傳授向能力培養、單一課程教學向校內外全方位育人、傳統教學到信息化教學”的轉變,推進了人才培養的專業化、國際化、能力化。
“五化一體”培養模式的實踐,讓雲南大學統計學近三年來在全省高校統計學專業綜合評價中穩居第一,統計學專業獲批首批國家一流專業,為雲南大學統計學專業成為國際一流專業奠定基礎。
代表院校:雲南大學 [3] 
  • 複合型創新統計人才培養模式
2013年,上海財經大學統計與管理學院開始籌劃着組建統計學實驗班,開啓拔尖型人才培養模式。2014年9月,這隻“靴子”終於落地,學院成功組建首屆由30位同學所組成的統計學實驗班。實驗班旨在培養希望繼續求學深造、在未來統計學研究領域中有所建樹的學術精英。改革不但是對學院培養模式從維度上的一次擴充,更是因材施教的一次典型案例。實驗班所要進行的“實驗”是人才培養的“實驗”,把大學由“知識工廠”變回“人才搖籃”。“實驗班參照北美一流高校統計學專業課程設置,致力於重點培養學生的邏輯思維能力、獨立思考能力及創新研究能力,與學院統計專業碩士、學術碩士培養計劃無縫銜接。
代表院校:上海財經大學 [9] 
  • 基於協同創新的數學與統計類研究生培養模式
協同創新以知識增值為核心,聯合企事業單位、政府、科研機構等實現科技創新而展開的大跨度整合創新模式。協同創新目的在於促進企事業單位、高校、科研機構發揮各自特長、整合互補性資源,推動技術應用和改革。協同創新是當今國家實施科技創新的重要戰略之一,其最終的落腳點體現在創新人才培養上。而研究生培養作為培養創新人才的主要途徑,其本質上就是一種創新教育。協同創新就是建立協同合作基礎上的一種理論與實踐相結合的創新工作,對於促進中國研究生教育改革具有劃時代的意義。
代表院校:長沙理工大學 [10] 

統計學發展前景

統計學人才需求

統計學專業旨在培養具備較強的計算機和統計軟件的應用能力,具有堅實的數學與外語基礎,掌握紮實的經濟學基礎知識,具有一定的獨立觀察、分析、研究社會經濟問題的能力,能夠系統掌握統計學原理和方法,專長於應用統計方法對各種數據進行處理和分析的實用型和通用型人才。 [4] 

統計學考研方向

金融、應用統計、統計學、學科教學(數學) [4] 

統計學就業方向

公務員(中央國家機關)、公務員(省級機關)、公務員(地市級機關)、公務員(區縣級及以下機關)、銀行會計/櫃員、數據分析師、會計/會計師、考研、公司業務、個人業務、事業單位人員 [4] 

統計學開設院校

地區
開設院校
北京
北京大學
中國人民大學
北京交通大學
北京工業大學
北京航空航天大學
北京理工大學
北京科技大學
北方工業大學
北京林業大學
北京師範大學
首都師範大學
中央財經大學
對外經濟貿易大學
首都經濟貿易大學
中央民族大學
中國石油大學(北京)


天津
南開大學
中國民航大學
天津商業大學
天津財經大學


河北
河北北方學院
唐山師範學院
邯鄲學院
滄州師範學院
燕山大學
河北金融學院
河北經貿大學
河北經貿大學經濟管理學院




山西
山西大學
中北大學
太原理工大學
太原師範學院
山西大同大學
忻州師範學院
山西財經大學





內蒙古
內蒙古大學
內蒙古師範大學
赤峯學院
內蒙古財經大學
呼倫貝爾學院

遼寧
遼寧大學
大連海事大學
遼寧工業大學
東北財經大學
大連民族大學

吉林
吉林大學
延邊大學
東北電力大學
長春工業大學
東北師範大學
北華大學
通化師範學院
吉林師範大學
白城師範學院
吉林財經大學
吉林農業科技學院

黑龍江
黑龍江大學
哈爾濱工業大學
東北農業大學
哈爾濱商業大學
黑河學院

上海
復旦大學
同濟大學
上海交通大學
東華大學
華東師範大學
上海師範大學
上海財經大學
上海立信會計金融學院
上海第二工業大學



江蘇
南京大學
蘇州大學
東南大學
中國礦業大學
南京郵電大學
江蘇大學
南京農業大學
南京醫科大學
南京師範大學
江蘇師範大學
淮陰師範學院
鹽城師範學院
蘇州科技大學
揚州大學
南京審計大學
江蘇理工學院
江蘇海洋大學
江蘇大學京江學院
揚州大學廣陵學院
南通大學杏林學院




浙江
浙江大學
杭州電子科技大學
杭州師範大學
浙江萬里學院
浙大城市學院
温州理工學院
浙江財經大學東方學院
上海財經大學浙江學院
寧波諾丁漢大學



安徽
安徽大學
中國科學技術大學
合肥工業大學
安徽工程大學
安徽師範大學
阜陽師範大學
安慶師範大學
淮北師範大學
安徽財經大學
宿州學院
巢湖學院
安徽建築大學
池州學院





福建
廈門大學
華僑大學
福建農林大學
福建師範大學
閩南師範大學
福建工商學院
江西
東華理工大學
江西師範大學
井岡山大學
江西財經大學
南昌師範學院

山東
山東大學
山東科技大學
青島理工大學
齊魯工業大學
山東理工大學
濰坊醫學院
山東師範大學
曲阜師範大學
德州學院
魯東大學
臨沂大學
泰山學院
菏澤學院
山東財經大學
煙台大學
山東工商學院
山東大學威海分校
濱州醫學院
河南
華北水利水電大學
鄭州大學
河南科技大學
河南牧業經濟學院
河南大學
信陽師範大學
周口師範學院
安陽師範學院
許昌學院
南陽師範學院
洛陽師範學院
商丘師範學院
河南財經政法大學
鄭州航空工業管理學院
黃淮學院
平頂山學院
河南開封科技傳媒學院
安陽學院
湖北
武漢大學
華中科技大學
武漢科技大學
中國地質大學(武漢)
武漢理工大學
湖北工業大學
華中師範大學
湖北師範大學
湖北民族大學
漢江師範學院
中南財經政法大學
中南民族大學
湖北科技學院
三峽大學
湖北經濟學院
湖北第二師範學院


湖南
湘潭大學
吉首大學
湖南大學
中南大學
湖南農業大學
湖南師範大學
衡陽師範學院
湖南科技學院
湖南工商大學
湖南工程學院
湖南師範大學樹達學院

廣東
中山大學
汕頭大學
華南農業大學
廣東醫科大學
韶關學院
韓山師範學院
嶺南師範學院
肇慶學院
深圳大學
廣東財經大學
廣州大學
仲愷農業工程學院
廣東金融學院
廣東工業大學
廣東外語外貿大學
廣州新華學院
廣東第二師範學院
南方科技大學
南方科技大學
北京師範大學—香港浸會大學聯合國際學院
香港中文大學(深圳)



廣西
桂林電子科技大學
桂林理工大學
廣西師範大學
河池學院
廣西財經學院

海南
海南大學
海南師範大學
海南醫學院



重慶
重慶大學
西南大學
重慶師範大學
重慶三峽學院
重慶工商大學

四川
四川大學
西南交通大學
成都信息工程大學
四川輕化工大學
四川師範大學
西華師範大學
西南財經大學
西南民族大學




貴州
貴州大學
遵義師範學院
銅仁學院
興義民族師範學院
貴州財經大學
貴州民族大學
貴州黔南經濟學院
貴州師範學院




雲南
雲南大學
大理大學
雲南師範大學
紅河學院
雲南財經大學
雲南民族大學
楚雄師範學院





西藏
西藏民族大學





陝西
西安交通大學
西北工業大學
西安電子科技大學
西安工程大學
陝西師範大學
寶雞文理學院
咸陽師範學院
渭南師範學院
榆林學院
安康學院
西安財經大學
西安財經大學行知學院
甘肅
蘭州大學
蘭州交通大學
西北師範大學
隴東學院
天水師範學院
蘭州財經大學
青海
青海師範大學
青海民族大學




寧夏
寧夏師範學院
北方民族大學




新疆
新疆大學
喀什大學
新疆財經大學
中國石油大學(北京)克拉瑪依校區


2023年12月04日摘錄 參考資料: [5] 
參考資料
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