統計學

本書內容包括總論、統計數據的收集、統計數據的整理與展示、統計學數據的概括性度量、時間序列分析、統計指數、概率及概率分佈、抽樣分佈與參數估計、假設檢驗與方差分析、相關與迴歸分析。本書實用性突出、通俗易懂、時代感強。通過本書的學習，可以使學生具備基本的統計思想，掌握基本的統計分析方法，培養應用統計方法分析和解決經濟管理實際問題的能力。

本書可以作為高等院校經濟類和管理類專業“統計學”課程的教學用教材，也可以作為經濟管理領域的統計實務工作者和管理人員的參考用書。 ^[1] 

第一章總論1

第一節統計的產生與發展1

第二節統計學的研究對象、特點及工作過程5

第三節統計研究的基本方法和統計的職能7

第四節統計學的幾個基本概念10

第二章統計數據的收集19

第一節統計數據收集的意義和分類19

第二節統計數據收集方案23

第三節統計數據收集的組織形式24

第四節統計數據收集誤差28

第三章統計數據的整理與展示39

第一節統計數據整理的含義和內容40

第二節統計分組41

第三節分配數列46

第四節統計彙總50

第五節數據的圖表展示52

第四章統計學數據的概括性度量68

第一節總體水平的度量69

第二節數量對比關係的描述71

第三節集中趨勢的度量79

第四節離中趨勢的度量93

第五章時間序列分析107

第一節時間序列的含義及編制原則107

第二節時間序列的水平指標110

第三節時間序列的速度指標118

第四節時間序列的長期趨勢分析124

第五節時間序列的季節變動分析129第六章統計指數137

第一節統計指數的意義和種類137

第二節總指數的編制139

第三節平均指數的編制142

第四節指數體系因素分析144

第五節統計指數的應用151

第七章概率及概率分佈163

第一節隨機事件及其概率163

第二節概率的運算法則167

第三節隨機變量及其分佈170

第八章抽樣分佈與參數估計189

第一節抽樣的基本概念與數學原理189

第二節抽樣分佈195

第三節參數估計204

第四節樣本容量的確定211

第九章假設檢驗與方差分析220

第一節假設檢驗的基本問題220

第二節單總體參數的檢驗225

第三節雙總體參數的檢驗229

第四節方差分析232

第十章相關與迴歸分析253

第一節相關分析的一般問題253

第二節相關關係的判斷255

第三節迴歸分析的一般問題258

第四節迴歸模型的建立與檢測260

附錄一標準正態概率分佈表271

附錄二t分佈臨界值表272

附錄三F分佈臨界值表274

附錄四隨機數字表278

參考文獻279

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