統計學

《統計學》系統性地介紹了統計學的基本理論、方法和應用。全書共分12章，主要內容包括導論、數據收集、統計數據整理與顯示、統計數據的分佈特徵描述、概率基礎、參數估計、假設檢驗、列聯分析、方差分析、相關與迴歸分析、時間數列分析、統計指數等。《統計學》力求使用較少的數學知識，強調統計學概念與方法的闡釋，並注意舉例的多樣性。《統計學》可作為高等學校經濟、管理、人文、社科、工科、農業和醫學等相關專業的統計學課程的教材，亦可作為實際統計工作者的參考書。

第1章 導論

1．1 什麼是統計

1．1．1 統計的含義

1．1．2 統計研究的基本過程與方法

1．2 統計學的產生與發展

1．2．1 統計學的發展歷程

1．2．2 統計學的發展動向與趨勢

1．2．3 統計學與相關學科的關係

1．2．4 為什麼學習統計學

1．3 統計數據的類型

1．3．1 數據的計量尺度

1．3．2 數據的類型

1．4 統計學的基本概念

1．4．1 總體與樣本

1．4．2 標誌與指標

1．4．3 統計指標體系

本章小結

思考與練習

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第2章 數據收集

2．1 統計調查的種類與方法

2．1．1 統計調查的種類

2．1．2 統計調查的常用方法

2．1．3 蒐集數據的方法

2．2 統計調查方案設計

2．3 調查問卷設計

2．3．1 問卷結構

2．3．2 問卷設計步驟

2．3．3 設計問卷應注意的問題

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思考與練習

第3章 統計數據整理與顯示

3．1 統計數據整理

3．1．1 統計數據整理的概念

3．1．2 統計數據整理的內容與程序

3．1．3 統計資料的審核

3．2 統計分組

3．2．1 統計分組的概念與原則

3．2．2 統計分組的種類

3．2．3 統計分組的方法

3．3 頻數分佈

3．3．1 頻數分佈的概念

3．3．2 分佈數列的編制

3．3．3 累計頻數和累計頻率

3．4 統計數據的顯示

3．4．1 統計表

3．4．2 統計圖

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思考與練習

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第4章統計數據的分佈特徵描述

4．1 數據對比分析

4．1．1 數據對比分析的概念及其表現形式

4．1．2 相對指標的種類

4．2 數據集中趨勢的測量

4．2．1 集中趨勢測量的含義和作用

4．2．2 數值平均數

4．2．3 位置平均數

4．3 數據離散趨勢的測量

4．3．1 離散趨勢測量的意義

4．3．2 極差、四分位差與平均差

4．3．3 方差與標準差

4．3．4 變異係數

4．4 分佈的偏度和峯度

4．4．1 矩

4．4．2 偏度係數

4．4．3 峯度係數

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思考與練習

第5章 概率基礎

5．1 基本概念

5．1．1 隨機試驗與隨機事件

5．1．2 事件的概率

5．2 概率性質與運算法則

5．2．1 概率性質

5．2．2 運算法則

5．3 離散型隨機變量及其分佈

5．3．1 隨機變量的定義

5．3．2 離散型隨機變量

5．3．3 幾種常見離散型分佈

5．4 連續型隨機變量及其分佈

5．4．1 密度函數與分佈函數

5．4．2 幾種常見的連續型分佈

5．5 大數定律與中心極限定理

5．5．1 大數定律

5．5．2 中心極限定理

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思考與練習

第6章 參數估計

6．1 抽樣分佈

6．1．1 抽樣的基本概念

6．1．2 抽樣分佈

6．2 點估計及評價標準

6．2．1 點估計

6．2．2 估計量的評價標準

6．3 區間估計

6．3．1 總體均值的區間估計

6．3．2 總體成數的區間估計

6．4 樣本容量的確定

6．4．1 估計總體均值時樣本容量的確定

6．4．2 估計總體成數時樣本容量的確定

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思考與練習

第7章 假設檢驗

7．1 假設檢驗的基本問題

7．1．1 假設檢驗的概念

7．1．2 假設檢驗的步驟

7．1．3 聲一值檢驗

7．1．4 雙側檢驗與單側檢驗

7．1．5 兩類錯誤

7．1．6 檢驗功效

7．2 總體均值的檢驗

7．2．1 方差已知時

7．2．2 方差未知時

7．3 總體成數的檢驗

7．4 兩個總體參數的檢驗

7．4．1 兩個總體均值之差的檢驗

7．4．2 兩個總體成數之差的檢驗

7．4．3 兩個總體方差之比的檢驗

本章小結

思考與練習

第8章 列聯分析

8．1 列聯表概述

8．1．1 分類數據

8．1．2 列聯表

8．2 列聯表的檢驗

8．2．1 X2檢驗概述

8．2．2 獨立性檢驗

8．2．3 擬合優度檢驗

8．3 列聯表中相關程度測量

8．3．1 糲喙叵凳?

8．3．2 列聯相關係數

8．3．3 V相關係數

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思考與練習

第9章 方差分析

9．1 方差分析概述

9．1．1 方差分析的概念及常用術語

9．1．2 方差分析的基本原理

9．1．3 方差分析的基本假定

9．2 單因素方差分析

9．2．1 單因素方差分析的程序和方法

9．2．2 方差分析中的多重比較

9．3 雙因素方差分析

9．3．1 雙因素方差分析的種類

9．3．2 無交互作用的雙因素方差分析

9．3．3 有交互作用的雙因素方差分析

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思考與練習

第10章 相關與迴歸分析

10．1 相關分析

10．1．1 函數關係和相關關係

10．1．2 相關關係的種類

10．1．3 相關關係的判斷與測度

10．2 一元線性迴歸分析

10．2．1 迴歸分析的概念和特點

10．2．2 標準的一元線性迴歸模型

10．2．3 一元線性迴歸模型的估計

10．2．4 一元線性迴歸模型的檢驗

10．2．5 一元線性迴歸模型的預測

10．3 多元線性迴歸分析

10．3．1 標準的多元線性迴歸模型

10．3．2 多元線性迴歸模型的估計

10．3．3 多元線性迴歸模型的檢驗

10．3．4 多元線性迴歸模型的預測

10．4 非線性迴歸分析

10．4．1 非線性函數形式的確定

10．4．2 非線性迴歸模型的估計

本章小結

思考與練習

第ll章 時間數列分析

11．1 時間數列的概念和編制

11．1．1 時間數列的概念

11．1．2 時間數列的種類

11．1．3 時間數列的編制

11．2 時間數列的水平指標

11．2．1 發展水平

11．2．2 平均發展水平

11．2．3 增長量

11．2．4 平均增長量

11．3 時間數列的速度指標

11．3．1 發展速度

11．3．2 增長速度

11．3．3 平均發展速度

11．3．4 平均增長速度

11．4 時間數列分解分析

11．4．1 時間數列的構成要素與模型

11．4．2 長期趨勢分析

11．4．3 季節變動分析

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思考與練習

第12章 統計指數

12．1 指數的概念和種類

12．1．1 指數的概念和作用

12．1．2 指數的種類

12．1．3 指數的特性

12．2 綜合指數

12．2．1 綜合指數的概念和編制方法

12．2．2 同度量因素的確定及綜合指數的基本公式

12．2．3 拉氏指數

12．2．4 帕氏指數

12．2．5 拉氏指數和帕氏指數的比較

12．3 平均指數

12．3．1 平均指數的概念和編制方法

12．3．2 算術平均指數

12．3．3 調和平均指數

12．3．4 固定權數的平均指數

12．4 指數體系與因素分析

12．4．1 指數體系的概念與作用

12．4．2 指數因素分析法的意義和種類

12．4．3 指數因素分析法的應用

12．5 幾種常見的經濟指數簡介

12．5．1 物價指數

12．5．2 工業生產指數

12．5．3 股票價格指數

12．5．4 進出口貿易指數

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思考與練習

附錄 常用統計表

附表1 標準正態分佈表

附表2 t分佈表

附表3 F分佈表

附表4 X2分佈表

參考文獻

^[1]