概率論與數理統計

《概率論與數理統計》共分九章，第一章概率論的基本概念；第二章隨機變量及其分佈；第三章多維隨機變量及其分佈；第四章隨機變量的數字特徵；第五章大數定律及中心極限定理；第六章樣本及抽樣分佈；第七章參數估計；第八章假設檢驗；第九章線性迴歸分析。 ^[2] 

第一章 概率的基本概念

第一節 隨機試驗

第二節 樣本空間隨機事件

第三節 事件的概率

第四節 等可能概型（古典概型）

第五節 條件概率獨立性

習題

第二章 隨機變量及其分佈

第一節 隨機變量

第二節 隨機變量的分佈函數

第三節 離散型隨機變量及其分佈律

第四節 連續型隨機變量及其概率密度

第五節 隨機變量的函數分佈

習題

第三章 二維隨機變量及其分佈

第一節 二維隨機變量

第二節 邊際分佈

第三節 條件分佈

第四節 隨機變量的獨立性

第五節 兩個隨機變量的函數的分佈

習題

第四章 隨機變量的數字特徵

第一節 數學期望

第二節 方差

第三節 協方差和相關係數

習題

第五章 大數定律和中心極限定理

第一節 大數定律

第二節 中心極限定理

習題

第六章 隨機樣本及抽樣分佈

第一節 隨機樣本

第二節 抽樣分佈

習題

第七章 參數估計

第一節 點估計

第二節 估計量的評選標準

第三節 區間估計

第四節 正態總體參數的區間估計

第五節 單側置信區間

習題

第八章 假設檢驗

第一節 假設檢驗概述

第二節 正態總體均值的假設檢驗

第三節 正態總體方差的假設檢驗

習題

第九章 迴歸分析

第一節 一元線性迴歸

第二節 多元線性迴歸

習題

附錄

附表1 泊松分佈數值表

附表2 標準正態分佈函數數值表

附表3 t分佈臨界值表

附表4 x2分佈臨界值表

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