概率論與數理統計

本書共11章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、二維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析和正交試驗。

前言

第1章 隨機事件與概率

1.1 隨機事件和樣本空間

1.2 概率的定義

1.3 古典概型和幾何概型

1.4 條件概率與全概率公式

1.5 隨機事件的獨立性

習題1

第2章 隨機變量及其分佈

2.1 隨機變量和分佈函數

2.2 離散型隨機變量

2.3 連續型隨機變量

2.4 態分佈

2.5 隨機變量函數的分佈

習題2

第3章 二維隨機變量及其分佈

3.1 二維隨機變量的概念及其分佈函數

3.2 二維離散型隨機變量

3.3 二維連續型隨機變量

習題3

第4章 隨機變量的數字特徵

4.1 數學期望

4.2 方差

4.3 協方差相關係數和矩

習題4

第5章 大數定律和中心極限定理

5.1 大數定律

5.2 扣心極限定理

習題5

第6章 數理統計的基本概念

6.1 樣本與統計量

6.2 抽樣分佈

習題6

第7章 參數估計

7.1 參數的點估計

7.2 參數的區間估計

習題7

第8章 假設檢驗

8.1 假設檢驗的基本思想

8.2 假設檢驗的基本概念和方法

8.3 單個正態總體參數的假設檢驗

8.4 兩個正態總體參數的假設檢驗

8.5 分佈擬合檢驗

8.6 秩和檢驗簡介

習題8

第9章 方差分析

9.1 單因素方差分析

9.2 雙因素方差分析

習題9

第10章 迴歸分析

10.1 一元線性迴歸

10.2 一元非線性迴歸

10.3 多元線性迴歸

習題10

第11章 正交試驗

11.1 正交表及正交試驗步驟

11.2 二水平正交試驗

11.3 r水平正交試驗

11.4 混合水平的正交試驗

習題11

習題答案

參考文獻

附錄

附表A 標準正態分佈表

附表B 泊松分佈表

附表C t分佈分位數表

附表D x2分佈分位數表

附表E F分佈分位數表

附表F 多重比較的qa（r，f）表

附表G 正交表 ^[2]