概率論與數理統計

本書內容包括概率論的基本概念、隨機變量與概率分佈、隨機變量的數字特徵、參數估計和假設檢驗、迴歸分析、相關分析與方差分析等。

序

第一章 事件的概率（1）

1.1 概率是什麼（1）

1.2 古典概率計算 （10）

1.3 事件的運算飛條件概率與獨立性（18）

習題（39）

第二章 隨機變量及概率分佈 （42）

2.1 一維隨機變量 （42）

2.2 多維隨機變量(隨機向量)（59）

2.3 條件概率分佈與隨機變量的獨立性（70）

2.4 隨機變量的函數的概率分佈（82）

附錄（101）

習題（104）

第三章 隨機變量的數字特徵 (109)

3.1 數學期望(均值)與中位數（110）

3.2 方差與矩 (126)

3.3 協方差與相關係數 (133)

3.4 大數定理和中心極限定理 (140)

習題 (147)

第四章 參數估計（150）

4.1 數理統計學的基本概念（150）

4.2 矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計 (158)

4.3 點估計的優良性準則（174）

4.4 區間估計（189）

習題（204）

第五章 假設檢驗 (208)

5.1 問題提法和基本概念 (208)

5.2 重要參數檢驗 (217)

5.3 擬合優度檢驗（254）

附錄（270）

習題 (275)

第六章 迴歸、相關與方差分析（279）

6.1 迴歸分析基本概念（279）

6.2 一元線性迴歸 (286)

6.3 多元線性迴歸 (306)

6.4 相關分析 (324)

6.5 方差分析 (333)

附錄 (355)

習題 (357)

習題提示與解答 (361)

附表（407） ^[2]