概率論與數理統計

《概率論與數理統計（第2版）》共 分十章，內容包括*事件與概率、一維*變量及 其分佈、二維*變量及其分 布、*變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理 、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢 驗、線性統計模型、MATLAB在數理統計中的應用。本 書內容豐富，選材恰當，重點突出，敍 述精練、準確，便於自學。每章後面均有習題，書後 附有答案。

《概率論與數理統計（第2版）》適用於高等院校 本科各專業學生，特別適用於應用型本科院校的學生 ，也可供相關專 業的工程枝術人員、經濟管理人員參考。

第一章 隨機事件與概率

1.1 隨機試驗與隨機事件

1.2 隨機事件的概率

1.3 概率的加法定理

1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式

l.5 獨立試驗序列

習題一

第二章 一維隨機變量及其分佈

2.1 隨機變量及分佈函數

2.2 離散型隨機變量

2.3 連續型隨機變量

2.4 隨機變量的函數的分佈

習題二

第三章 二維隨機變量及其分佈

3.1 二維隨機變量的聯合分佈

3.2 邊際分佈與條件分佈

3.3 隨機變量的獨立性

3.4 二維隨機變量函數的分佈

習題三

第四章 隨機變量的數字特徵

4.1 隨機變量的數學期望

4.2 隨機變量的方差

4.3 協方差和相關係數

4.4 隨機變量的矩

習顥四

第五章 大數定律及中心極限定理

5.1 大數定律

5.2 中心極限定理

習題五

第六章 數理統計的基本概念

6.1 總體、樣本及統計量

6.2 抽樣分佈

習題六

第七章 參數估計

7.1 參數估計的一般概念

7.2 評價估計量的標準

7.3 矩估計法和似然估計法

7.4 正態總體參數的區間估計

習題七

第八章 假設檢驗

8.1 假設檢驗的基本概念

8.2 正態總體參數的檢驗

8.3 兩個正態總體數學期望和方差的檢驗

習題八

第九章 線性統計模型

9.1 迴歸分析

9.2 方差分析

習題九

第十章 MATLAB在數理統計中的應用

10.1 MATLAB數學軟件的入門

10.2 數據的處理與分析

10.3 數據的擬合與插值

習題十

附錄

附表1 常用分佈、記號及數字特徵一覽表

附表2 標準正態分佈表

附表3 泊松分佈表

附表4 t分佈臨界值表

附表5 x2分佈的分位表

附表6 F分佈表

習題答案

參考文獻