概率論與數理統計

本書介紹了概率論與數理統計的基本概念、基本理論與方法，內容包括：概率論的基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和迴歸分析。每章均配有習題，書後附有習題答案，習題中收集了歷屆研究生考試試題，既便於教學，又利於考研複習。

本書可作為高等理工科院校（非數學專業）及師範院校概率論與數理統計課程的教材，也可供工程技術人員參考。 ^[1] 

謝永欽，男，1963年11日出生，長沙理工大學數學與計算科學學院教師，博士，教授，主持和參加了多項省部級教改課題，發表了若干科研和教改論文，並獲得省級優秀教學成果二等獎及多次獲校級優秀教學成果一、二、三等獎。

主編或參編教材

1、 概率論與數理統計，國防科大出版社，2004．

2、 高等數學（下），北京郵電大學出版，2005．

3、 概率論與數理統計，復旦大學出版社，2006． ^[1] 

前言

第一章 隨機事件與概率

1．1 隨機事件及其運算

1．2 事件的概率

1．3 條件概率

1．4 事件的獨立性

習題

第二章 隨機變量及其分佈

2．1 隨機變量

2．2 離散型隨機變量及其分佈律

2．3 隨機變量的分佈函數

2．4 連續型隨機變量及其概率密度

2．5 隨機變量函數的分佈

習題

第三章 多維隨機變量及其分佈

3．1 多維隨機變量及其聯合分佈

3．2 邊緣分佈

3．3 條件分佈

3．4 隨機變量的獨立性

3．5 多維隨機變量函數的分佈

習題

第四章 隨機變量的數字特徵

4．1 數學期望

4．2 方差

4．3 協方差及相關係數

4．4 大數定律與中心極限定理

習題

第五章 樣本及抽樣分佈

5．1 簡單隨機抽樣

5．2 統計量

5．3 抽樣分佈

習題

第六章 參數估計

6．1 點估計

6．2 點估計優劣的評價準則

6．3 區間估計的基本概念

6．4 正態總體均值及方差的置信區間

6．5 兩個正態總體均值差及方差比的置信區間

6．6 單側置信限

習題

第七章 假設檢驗

7．1 假設檢驗的基本概念

7．2 正態總體均值及方差的假設檢驗

7．3 兩正態總體均值及方差的比較檢驗

7．4 Y2擬合優度檢驗

習題

第八章 方差分析與迴歸分析

8．1 單因素方差分析

8．2 兩因素方差分析

8．3 一元線性迴歸

8．4 多元線性迴歸

8．5 線性化的非線性迴歸

習題

附錄一 習題參考答案

附錄二 各類數值表

參考文獻

^[2]