概率論與數理統計

本書內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等。

第1章 隨機事件與概率

1.1 樣本空間

1.2 頻率與概率

1.3 古典概型

1.4 條件概率

1.5 獨立性

習題1

第2章 隨機變量及其分佈

2.1 隨機變量

2.2 離散型隨機變量的分佈律

2.3 隨機變量的分佈函數

2.4 連續型隨機變量的密度函數

2.5 隨機變量函數的分佈

習題2

第3章 多維隨機變量及其分佈

3.1 二維隨機變量與分佈函數

3.2 邊緣分佈和條件分佈

3.3 隨機變量的獨立性

3.4 兩個隨機變量函數的分佈

習題3

第4章 隨機變量的數字特徵與特徵函數

4.1 數學期望

4.2 方差

4.3 協方差與相關係數

4.4 矩與協方差矩陣

4.5 特徵函數

習題4

第5章 大數定律與中心極限定理

5.1 大數定律

5.2 中心極限定理

習題5

第6章 數理統計的基本概念與抽樣分佈

6.1 引言

6.2 基本概念

6.3 抽樣分佈

習題6

第7章 參數估計

7.1 點估計

7.2 估計量的評價標準

7.3 區間估計

習題7

第8章 假設檢驗

8.1 概述

8.2 正態總體參數的假設檢驗

8.3 非正態總體參數的假設檢驗

8.4 樣本容量的確定

8.5 皮爾遜x2擬合檢驗

8.6 正態性檢驗

8.7 秩和檢驗

習題8

第9章 迴歸分析與方差分析

9.1 一元線性迴歸

9.2 多元線性迴歸

9.3 可化為線性迴歸的非線性迴歸

9.4 單因子方差分析

9.5 雙因子方差分析

習題9

習題參考答案

參考文獻

附表

附表1 常用分佈表

附表2 泊松分佈表

附表3 標準正態分佈表

附表4 t分佈分位數表

附表5 x2分佈分位數表

附表6 F分佈分位數表 ^[3]