數值分析

21世紀，科學計算在生命科學、醫學、系統科學、經濟學等現代科學中起的作用日益凸顯，已經成為氣象、石油勘探、核能技術、航空航天、交通運輸、機械製造、水利建築等重要工程領域的重要工具。數值分析應運而生，它是研究使用計算機求解各種數學問題的方法、理論及其軟件實現的一個數學分支，是科學工程計算的重要理論支撐。通訊衞星覆蓋地球面積的估算，天體力學中開普勒方程的近似求解，生物信息學中蛋白質結構比對和預測問題，實際問題的解決離不開數值分析做出的貢獻。在信息技術發展的“互聯網+”時代，數值分析的學習將帶學習者打開眼界。在此背景下，東北大學開始了數值分析課程。 ^[1-2] 

數值分析課程既有純粹數學的高度抽象性和嚴密科學性，又有着具體應用技術性，是一門與計算機使用相結合實用性較強的數學課程。 ^[1-2] 

（注：課程大綱排版從左到右列 ^[1-2]  ）

數值分析課程主要研究使用計算機求解各種數學問題的方法、理論分析及其軟件的實現。數值分析課程主要包括非線性方程求根、線性方程組的求解、數據的插值與擬合、數值積分和微分以及微分方程數值解法、解線性方程組的迭代方法、常微分方程數值方法等內容。 ^[1-2] 

（表格內容參考資料 ^[1-2]  ）

通過掌握和了解常用的數值分析方法的基本思想與理論依據，使學生學會在計算機上使用這些方法解決實際問題，進行相應的誤差分析，為學生在理論學習以及結合計算機解決實際問題等方面打下基礎，同時又能培養學生的邏輯思維能力和提高學生的數學推理能力。 ^[1] 

學習數值分析課程，學習者需要具備一定的高等數學、線性代數知識。 ^[1] 

（注：表格內容參考資料 ^[1-2]  ）

總分按百分制計分：

單元測試成績佔20%；

單元作業成績佔40%；

期中期末測試成績佔40%；

最後得分60分至89分為合格，90分至100分為優秀。 ^[1-2] 

2019年1月8日，該課程被中華人民共和國教育部認定為“2018年國家精品在線開放課程”。 ^[3] 

邵新慧，東北大學教授。

史大濤，東北大學講師。

陳豔利，東北大學講師。

馮男，東北大學講師。

盛瑩，東北大學講師。

李錚，東北大學講師。

趙曉朋，東北大學副教授。

陳子旋，東北大學講師。 ^{[1-2]  [4-11]}