-
大數據營銷
(互聯網廣告行業的營銷方式)
鎖定
- 中文名
- 大數據營銷
- 外文名
- Big data marketing
- 別 名
-
大數據營銷系統
大數據智能營銷
大數據智能營銷系統
- 屬 性
- 數據營銷
- 特 點
- 基於多平台的大量數據
- 搭載平台
- 網絡
- 作 用
- 大數據技術的分析與預測能力使廣告投放更精準有效
- 目 的
- 幫助企業制定有針對性的商業策略
大數據營銷數據定義
大數據營銷,隨着數字生活空間的普及,全球的信息總量正呈現爆炸式增長。基於這個趨勢之上的,是大數據、雲計算等新概念和新範式的廣泛興起,它們無疑是一輪的互聯網風潮。
大數據營銷數據特點
強調時效性
[2]
:在網絡時代,網民的消費行為和購買方式極易在短的時間內發生變化。在網民需求點最高時及時進行營銷非常重要。全球領先的大數據營銷企業AdTime對此提出了時間營銷策略,它可通過技術手段充分了解網民的需求,並及時響應每一個網民當前的需求,讓他在決定購買的“黃金時間”內及時接收到商品廣告。
個性化營銷:在網絡時代,廣告主的營銷理念已從“媒體導向”向“受眾導向”轉變。以往的營銷活動須以媒體為導向,選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。如今,廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷,因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾身處何方,關注着什麼位置的什麼屏幕。大數據技術可以做到當不同用户關注同一媒體的相同界面時,廣告內容有所不同,大數據營銷實現了對網民的個性化營銷。
關聯性:大數據營銷的一個重要特點在於網民關注的廣告與廣告之間的關聯性,由於大數據在採集過程中可快速得知目標受眾關注的內容,以及可知曉網民身在何處,這些有價信息可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。即網民所看到的上一條廣告可與下一條廣告進行深度互動。
大數據營銷的實現過程:
大數據營銷
[3]
並非是一個停留在概念上的名詞,而是一個通過大量運算基礎上的技術實現過程。雖然圍繞着大數據進行的話題層出不窮,且在大多數人對大數據營銷的過程不甚清晰。事實上,國內的很多以技術為驅動力的企業也在大數據領域深耕不輟。全球領先的大數據營銷平台AdTime率先推出了大數據廣告運營平台——雲圖。據介紹,雲圖的雲代表雲計算,圖代表可視化。雲圖的含義是將雲計算可視化,讓大數據營銷的過程不再神秘。
大數據營銷
[1]
是基於大數據分析的基礎上,描繪、預測、分析、指引消費者行為,從而幫助企業制定有針對性的商業策略。
大數據營銷中所依賴的數據,往往是基於hadoop架構分類的靜態人羣屬性和興趣愛好常量,這導致了大數據營銷在本質上很難以去控制和捕獲用户的需求。
大數據營銷契機
第三,引導產品及營銷活動投用户所好。如果能在產品生產之前瞭解潛在用户的主要特徵,以及他們對產品的期待,那麼你的產品生產即可投其所好。
第四,競爭對手監測與品牌傳播。競爭對手在幹什麼是許多企業想了解的,即使對方不會告訴你,但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方向。例如,可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用户分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分佈等,可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢,並可以參考行業標杆用户策劃,根據用户聲音策劃內容,甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五,品牌危機監測及管理支持。新媒體時代,品牌危機使許多企業談虎色變,然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中,最需要的是跟蹤危機傳播趨勢,識別重要參與人員,方便快速應對。大數據可以採集負面定義內容,及時啓動危機跟蹤和報警,按照人羣社會屬性分析,聚類事件過程中的觀點,識別關鍵人物及傳播路徑,進而可以保護企業、產品的聲譽,抓住源頭和關鍵節點,快速有效地處理危機。
第六,企業重點客户篩選。許多企業家糾結的事是:在企業的用户、好友與粉絲中,哪些是最有價值的用户有了大數據,或許這一切都可以更加有事實支撐。從用户訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關;從用户在社會化媒體上所發佈的各類內容及與他人互動的內容中,可以找出千絲萬縷的信息,利用某種規則關聯及綜合起來,就可以幫助企業篩選重點的目標用户。
第七,大數據用於改善用户體驗。要改善用户體驗,關鍵在於真正瞭解用户及他們所使用的你的產品的狀況,做最適時的提醒。例如,在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍佈全車的傳感器收集車輛運行信息,在你的汽車關鍵部件發生問題之前,就會提前向你或4S店預警,這決不僅僅是節省金錢,而且對保護生命大有裨益。事實上,美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基於大數據的預測性分析系統來檢測全美60000輛車輛的實時車況,以便及時地進行防禦性修理。
第八,SCRM中的客户分級管理支持。面對日新月異的新媒體,許多企業通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析,將粉絲轉化為潛在用户,激活社會化資產價值,並對潛在用户進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容,設定消費者畫像各種規則,關聯潛在用户與會員數據,關聯潛在用户與客服數據,篩選目標羣體做精準營銷,進而可以使傳統客户關係管理結合社會化數據,豐富用户不同維度的標籤,並可動態更新消費者生命週期數據,保持信息新鮮有效。
第九,發現新市場與新趨勢。基於大數據的分析與預測,對於企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。
第十,市場預測與決策分析支持。對於數據對市場預測及決策分析的支持,過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時的傑作。只是由於大數據時代上述Volume(規模大)及Variety(類型多)對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據,必然對市場預測及決策分析進一步上台階提供更好的支撐。似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者是災難。
- 參考資料
-
- 1. 互聯網大會落幕 AdTime深耕大數據營銷 .泡泡網[引用日期2013-08-29]
- 2. 盡信書不如無書 大數據分析要去偽存真 .中關村在線.2014-03-14[引用日期2015-08-08]
- 3. 大數據時代重構數字營銷:從做廣告到講故事 .騰訊[引用日期2013-08-30]