用户行為分析

用户行為分析應該包含以下數據重點分析：

* 用户的來源地區、來路域名和頁面；

* 用户在網站的停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數；

* 註冊用户和非註冊用户，分析兩者之間的瀏覽習慣；

* 用户所使用的搜索引擎、關鍵詞、關聯關鍵詞和站內關鍵字；

* 用户選擇什麼樣的入口形式（廣告或者網站入口鏈接）更為有效；

* 用户訪問網站流程，用來分析頁面結構設計是否合理；

* 用户在頁面上的網頁熱點圖分佈數據和網頁覆蓋圖數據；

* 用户在不同時段的訪問量情況等：

* 用户對於網站的字體顏色的喜好程度。

通過對用户行為監測獲得的數據進行分析，可以讓企業更加詳細、清楚地瞭解用户的行為習慣，從而找出網站、推廣渠道等企業營銷環境存在的問題，有助於企業發掘高轉化率頁面，讓企業的營銷更加精準、有效，提高業務轉化率，從而提升企業的廣告收益。

電子商務網站到手不是立刻開展優化，而是記錄之前的數據情況，記錄之後要進行一系列維度的數據整合。可以説，數據分析和整理做好對以後的優化有很大的幫助。我一直很強調基礎，我們做網站優化要善於記錄日誌，操作日誌，異常日誌都要有據可循。也許你會覺得一時很麻煩，但是會免去你以後的很多失誤。

舉個例子：除了基本的收錄、外鏈、錨文本、UV、關鍵詞排名等，你至少還要注意，訪客地區分佈情況，頻道流量情況，頁面點擊行為等，而且要把搜索流量與廣告流量區分開。

對於基礎的數據還要記錄主要競爭對手的。

一個電子商務網站需要擁有大量的產品和目錄，同時海量的頁面信息。這些頁面是否能帶來搜索引擎流量取決於網站自身構架的良好性，頁面體驗與SEO優化做的到位程度有關。SEO優化怎麼樣，從網站的關鍵詞策略能大概分析的出，包括很多長尾佈局，頻道關鍵詞以及首頁title的書寫。良好的關鍵詞策略是獲得大量長尾關鍵詞流量的利器!

所以前期對關鍵詞進行有效的整理，例如對首頁核心關鍵詞，頻道關鍵詞和重點的一些關鍵詞排名進行檢測和記錄，必要時要針對專題或者單頁面進行特別的seo優化處理。

對於基礎的數據進行記錄是第一步要做的，但那是熱身。需要對具體的數據進行更加細緻的分解，看到一個網站日PV 10W，日IP 5W並不能證明太多，我們需要分析更多的維度，例如，着陸頁面的跳出率情況，直接流量與總流量對比，端到端的ROI等等。

推廣流量與自然流量要做好區分，基本上我們所談及與seo有關的流量是自然流量部分，推廣流量中有直接流量，自然流量中也含有直接流量，這勢必造成數據上的誤導與混淆;所以要安裝監控代碼識別出來，必要的時候要使用第三方的數據分析工具（如GA .99click旗下的siteflow）。

你要了解網站如何呈現給用户的，因為一切seo都是站在用户角度，而不是你的角度，所以網站體驗非常重要。尤其對於一個電子商務網站來説，用户體驗就是重中之重了。作為電商網站的運營或者seo來説，易用性反映在網站具有清晰的導航系統，方便的搜索系統與醒目的引導系統。三大系統結合起來，會使用户有“流連忘返”的感覺。

與各部門有效的溝通並制定相對的績效考核KPI制度是維持seo策略進程最好的方法。