李軍

研究領域為地理信息科學理論與方法應用，專注於多源時空大數據挖掘在城市計算和自然資源監測評價的應用研究。

2014年6月獲北京大學地圖學與地理信息系統博士學位。

2012 年至2013年在美國伊利諾伊大學香檳分校計算機系聯合培養博士。

2009年6月獲武漢大學測繪工程學士學位。

主持與參與國家自然科學基金、國家重點研發計劃、國家科技支撐項目、企事業委託項目20餘項。

在Geoinformatica、Transactions in GIS、Remote Sensing、遙感學報、武漢大學學報（信息科學版）等國內外權威期刊上發表該領域論文40餘篇。

獲得省部級科技和教育成果獎2項、國家發明專利2項、軟件著作權5項。 ^[1] 

1. 地理信息科學理論與方法

2. 軌跡數據高性能管理與分析

3. 城市感知與計算的多源時空數據挖掘

4. 自然資源監測、評價與決策建模

5. 時空大數據可視化分析 ^[1] 

1. 2020.1-2023.12 國家自然科學基金，“基於出租車軌跡數據的空間認知時空特徵與關聯要素分析及協同應用”（41971355）

2. 2017.1~2019.12 國家自然科學基金，“基於多源GPS軌跡與社交媒體數據的城市道路圖自動提取”（41601485）

3. 2019.10-2021.10 資源與環境信息系統國家重點實驗室開放基金，“基於多源數據的出租車路網認知規律與影響因素分析”

4. 2019.7-2020.7 華為技術有限公司，面向城市流的統一網格剖分理論技術研究

5. 2019.11-2020.11 中國民航科學技術研究院，民航突發事件應急處置評估可視化系統

6. 2016.1~2018.12 國家自然科學基金，“ADS-B大數據環境下的機場滑行時間預測及優化關鍵技術研究”（U1533114）

7. 2018.1~2019.6 交通安全應急信息技術國家工程實驗室開放基金，“基於海量車輛軌跡數據的不良駕駛行為分析”（YW-0F-01-03-2017-A）

8. 2015.1~2016.12 煤炭資源與安全開採國家重點實驗室開放基金，“礦山採動裂縫三維建模與可視化”（SKLCRSM14KFB04）

9. 2018.10-2019.10寧波規劃與地理信息中心，土地儲備一張圖智能決策支持平台

10. 2017.12-2018.2 中國交通通信信息中心，聯網聯控營運車輛數據處理與分析 ^[1] 

1. Li, J.; Pei, Y.; Zhao, S.; Xiao, R.; Sang, X.; Zhang, C. A Review of Remote Sensing for Environmental Monitoring in China. Remote Sens. 2020, 12, 1130.

2. 李軍，劉舉慶，遊林，俞豔，張曉盼，董恆. 時空大數據支持的土地儲備智能決策體系與應用研究，中國土地科學, 2019, 33(9): 111-120.

3. Jun Li, Qingqi Li, Yan Zhu, Yan Ma, Yubin Xu, and Chao Xie, "An Automatic Extraction Method of Coach Operation Information from Historical Trajectory Data," Journal of Advanced Transportation, 2019, 3634942.

4. Jun Li, Jingjing Wang, Junfei Zhang, Qiming Qin, Tanvi Jindal, Jiawei Han. A probabilistic approach to detect mixed periodic patterns from moving object data. Geoinformatica,2016.

5. Li, J.; Zhang, Y.; Wang, X.; Qin, Q.; Wei, Z.; Li, J. Application of GPS Trajectory Data for Investigating the Interaction between Human Activity and Landscape Pattern: A Case Study of the Lijiang River Basin, China. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016, 5, 104.

6. Jun Li, Qiming Qin, Jiawei Han, Lu-An Tang, Kin Hou Lei. Mining Trajectory Data and Geotagged Data in Social Media for Road Map Inference. Transactions in GIS, 2014, 19(1): 1-18.

7. Liu, J.; Qin, Q.; Li, J.; Li, Y. Rural Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images Based on Geometric Feature Inference. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017, 6,314.

8. Zhang, Y.; Li, J.; Qin, Q. Identification of Factors Influencing Locations of Tree Cover Loss and Gain and Their Spatio-Temporally-Variant Importance in the Li River Basin,China. Remote Sens. 2016, 8(3), 201.

9. Zhang Y, Li J, Qin Q, Xu R, Lin C; Spatially Variant Lagged Responses of Forest Extent and Landscape Patterns to Socioeconomic Drivers in the Li River Basin, China. J. Appl. Remote Sens. 0001;10(1):016020.

10. Li, J., Qin Q.M., Xie C., Zhao Y., 2012. Integrated use of spatial and semantic relationships for extracting road networks from floating car data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 19, 238-247. ^[1] 

1. 2019年，中國礦業大學（北京）越崎青年學者

2. 2018年，中國礦業大學（北京）教學成果獎一等獎

3. 2017年，中國煤炭行業教育教學成果二等獎

4. 2017年，中國礦業大學（北京）優秀教學質量獎一等獎

5. 2016年，中國礦業大學（北京）“我最喜愛的青年教師”提名

6. 2015年，山西省科技進步獎三等獎

7. 2013年，美國地理信息科學大學聯盟(UCGIS) 優秀論文獎 ^[1]