深度閲讀

同淺閲讀相比，深度閲讀提高了知識源的覆蓋面。深度閲讀基於知識圖譜，整合了多方面的數據源，深度閲讀擴展了知識的縱深。同淺閲讀相比，深度閲讀增強了知識點之間的語義關聯，降低了讀者學習成本。同淺閲讀相比，深度閲讀實現了智能知識推薦，在書籍內容理解和閲讀行為理解的前提下，實現個性化知識推薦和具有情景感知能力的知識推薦.

相對“淺閲讀”而言的，深度閲讀是以提升學識修養和理論思維、工作能力為目的的深層次閲讀形式。而“淺閲讀”是指一種淺層次的、以簡單輕鬆甚至娛樂性為目的的閲讀形式。這是讀者與作者心與心的交流，雖然對大多數人來説深度閲讀費時費事，但深度閲讀不僅提高你的文學素養，還陶冶你的情操。所以，在這淺閲讀盛行的時代中，只要你能夠深度閲讀，那麼，你得到的知識將相對於淺閲讀，是更加完善與豐富的！

因此，深度閲讀克服了淺閲讀知識平面化的缺陷，促進了讀者與書籍之間的相互理解。深度閲讀將書籍從知識的載體提升為貼心的學習助手。深度閲讀將人們從繁重的學習中徹底解放出來。深度閲讀從形式上、內容上和用户體驗上改變電子閲讀模式，推動閲讀模式的革新，將是下一代電子閲讀的發展趨勢!

深度閲讀是中文知識圖譜的重要應用，復旦大學GDM實驗室 ^[1]  首次提出基於中文知識圖譜的深度閲讀，並對一些電子書籍開展研究，將知識圖譜結合到電子書籍中進行知識點的解釋極大增加了書籍的可理解性，促進了閲讀的便捷性和普適性。

當前電子閲讀本質上還是在延續傳統紙質閲讀時代的“淺閲讀”(shallow reading)方式，無法滿足人們對全面、關聯、智能知識獲取三方面的深入需求。主要體現在：

1. 知識點覆蓋面不全。淺閲讀的知識源侷限於書籍本身。當讀者遇到陌生的概念或者感興趣的知識點需要進行擴展閲讀時，需要藉助書籍之外的工具，比如詞典、搜索引擎等。

2. 知識點之間缺乏語義關聯。學習的重要機制之一就是聯想。建立知識點之間的語義關聯是輔助學習的關鍵。淺閲讀模式下，知識點大都是孤立，缺乏有效地機制和技術手段進行語義關聯。

3無法支持智能知識獲取。智能知識獲取體現在理解書籍內容和用户閲讀行為的前提下，實現個性化只是推薦和具備情景感知能力的知識推薦，從而降低讀者知識獲取的代價。淺閲讀模式尚不具備上述功能。人們為了獲取某個知識點需要藉助大量的輔助閲讀工具，並從海量信息源中做出艱難的選擇。

為了克服淺閲讀的缺點，滿足人們的全面知識獲取、關聯知識獲取、智能知識獲取三方面的深入閲讀需求，我們需要一種全新的閲讀模式——深度閲讀。

人在閲讀的時候，書籍也在“讀”人 ^[2]  ，書籍可以記錄讀者的閲讀習慣與閲讀水平自動的向讀者提供個性化的閲讀服務與知識推薦，從而實現智能閲讀。

文化建設和社會發展需求

人的認知能力是有限的，閲讀時總會遇到生僻的概念或者專業術語，此時讀者往往需要花費大量的精力查閲資料，甚至需要查閲多種信息資源並進行知識整合才能對指定概念有全方位和深入的認識。因此，為了減少大量的信息檢索而獲得最直接的知識（問題的準確答案，概念的準確解釋），我們需要一種全新的知識服務模式。基於中文知識圖譜的深度閲讀將知識集成到電子書籍中，很大程度上提高了書籍的可理解性，知識獲取的直接性和全面性。

為了得到全面、直接的知識，我們需要一個具有語義理解能力和知識描述能力的平台。搜索引擎的出現實現了知識搜索從數據變到信息的跨越，即從海量網頁數據中提取相關的信息反饋給用户。而知識圖譜的出現則實現了搜索直接通向答案本身，用户提交需求後得到的就是最準確的知識，知識圖譜就是知識的提供者。因此，我們需要建立面向閲讀領域的知識圖譜，並利用知識圖譜知識聚合、知識分析推理、知識圖譜演化分析、知識導航等手段，滿足讀者精確查詢、模糊檢索、智能搜索、關聯推薦、深度閲讀等需求。

當前工業界開始嘗試在內容上對電子閲讀進行改進，並且取得了一定的進展，如Kindle閲讀器將詞語鏈接到維基百科中進行搜索；有道閲讀將詞語鏈接到互動百科進行解釋；蘋果公司推出的iPad版本的電子書、電子雜誌嵌入了音頻、視頻和流媒體等等。顯然，工業界已經意識到當前電子閲讀的發展趨勢即對書籍內容的理解，但是，雖然工業界的一些改進進行了內容搜索，但是仍然沒有進行知識整理和推薦，讀者需要從搜索結果中整理出想要的知識。可以看出，當前工業界的電子閲讀仍處於淺閲讀階段，沒有對電子書籍進行內容理解、情景感知、個性化知識推薦和閲讀行為分析。顯然，當前工業界的電子閲讀遠不能滿足人們對深度知識服務的需求，我們需要將先進的技術手段和研究成果應用到電子閲讀中實現深度閲讀。

復旦大學GDM實驗室結合中文知識圖譜推出深度閲讀模型 ^[3]  ，該電子閲讀器針對經典名著《紅樓夢》採用自然語言處理、文本挖掘、信息抽取等相關方法進行概念/實體識別、關係抽取、知識圖譜知識關聯，從而構建《紅樓夢》的知識圖譜，包括紅樓夢人物關係圖譜，紅樓夢人物、地點、服飾、飲食等重要實體的屬性信息。

知識圖譜讓搜索通往答案本身，用户提交需求後得到的就是最準確的知識，不需要額外的篩選和整理。深度閲讀將知識圖譜集成到電子書籍中，對於書籍中陌生的概念、知識點，只要查詢知識圖譜就可以得到全面、準確的解釋，簡化了讀者搜索信息、整合知識等複雜的知識獲取流程。如《紅樓夢》中出現“林黛玉”一詞，讀者選擇該詞語後，知識圖譜就會將其相關描述展示出來，包括人物簡介、屬性信息和人物圖片。

深度閲讀(DeepReadMan)是一個提供優質文章的閲讀網站。

“深度閲讀”的名字含有兩層意義，一層表示本網站所提供的文章是有深度的、優質的；另一層説明我們的讀者是以提升學識修養與理論思維、豐富頭腦和開闊視野、獲取智慧及增強工作能力為目的，來本站瀏覽文章。它還代表了一種安靜的、思維高度集中的、大腦活躍的深層次閲讀的精神狀態。