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知識圖譜

（多學科融合目的的現代理論）

知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關係的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪製和顯示知識及它們之間的相互聯繫。

具體來説，知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，並利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。

它把複雜的知識領域通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪製而顯示出來，揭示知識領域的動態發展規律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。

迄今為止，其實際應用在發達國家已經逐步拓展並取得了較好的效果，但它在我國仍屬研究的起步階段。

1、用户搜索次數越多，範圍越廣，搜索引擎就能獲取越多信息和內容。

2、賦予字串新的意義，而不只是單純的字串。

3、融合了所有的學科，以便於用户搜索時的連貫性。

4、為用户找出更加準確的信息，作出更全面的總結並提供更有深度相關的信息。

5、把與關鍵詞相關的知識體系系統化地展示給用户。

6、從整個互聯網汲取有用的信息讓用户能夠獲得更多相關的公共資源。

知識圖譜幫助企業自動構建行業圖譜，擺脱原始的人工輸入，可以應用於智能搜索、文本分析、機器閲讀理解、異常監控、風險控制等場景，達到真正的智能和自動。

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