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知識圖譜

(軟件)

鎖定
知識圖譜,基於應用場景個性化定義圖譜schema構建方式,結合對垂直領域的理解和知識積累,構建稿件與實體的關聯關係,助力編輯提升稿件生產效率和質量。 [1] 
軟件名稱
知識圖譜 [1] 
上線時間
2019年12月25日 [2] 
開發商
央視網 [2] 

知識圖譜發展歷程

2019年12月25日,中央廣播電視總枱央視網“人工智能編輯部”發佈系列創新產品,打造引領主流媒體“智慧+”變革的新引擎。 [2] 

知識圖譜產品優勢

知識圖譜技術領先

基於最先進的中文自然語言處理模型抽取實體和關係,形成結構化知識資產。 [1] 

知識圖譜高性能圖數據庫

支持數億級實體和關係的實時存儲、高效查詢,毫秒級響應延遲。 [1] 

知識圖譜行業模型定製

支持訓練模型定製化,基於豐富的媒體應用經驗,可快速擴展不同垂類的知識圖譜。 [1] 

知識圖譜應用場景

知識圖譜關聯搜索

根據多類搜索場景對召回率和準確率的不同要求,設置多種切詞模型,並配置相應的搜索策略、搜索範圍等,滿足用户多元搜索、關聯查詢、數據統計等多樣化需求。 [1] 

知識圖譜智能問答

藉助知識圖譜技術,可對知識進行推理和計算,針對用户提問給出準確答案,支持多輪對話和泛化表達,助力產品實現交互式創新。

知識圖譜選題策劃

可綜合應用知識關聯場景,通過深入分析實體之間的顯性與隱性關係,並基於具體場景對實體之間進行傳導分析,挖掘核心觀點,輔助選題策劃。 [1] 

知識圖譜應用案例

中南海月刊
央視網《中南海月刊》採用新聞知識圖譜產品“I學習”系統生成的關聯圖譜及月度高頻詞,從多個角度解讀習近平總書記重要活動,助力新聞稿件內容創新。 [1] 
參考資料