定义
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方法
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金融的核心是风险控制 [1]
风险回避
风险回避是投资主体有意识地放弃风险行为，完全避免特定的损失风险。简单的风险回避是一种最消极的风险处理办法，因为投资者在放弃风险行为的同时，往往也放弃了潜在的目标收益。所以一般只有在以下情况下才会采用这种方法：
（1）投资主体对风险极端厌恶。
（2）存在可实现同样目标的其他方案，其风险更低。
（4）投资主体无能力承担该风险，或承担风险得不到足够的补偿。
损失控制
损失控制不是放弃风险，而是制定计划和采取措施降低损失的可能性或者是减少实际损失。控制的阶段包括事前、事中和事后三个阶段。事前控制的目的主要是为了降低损失的概率，事中和事后的控制主要是为了减少实际发生的损失。
风险转移
（1）合同转移。通过签订合同，可以将部分或全部风险转移给一个或多个其他参与者。
风险自留
（1）无计划自留。指风险损失发生后从收入中支付，即不是在损失前做出资金安排。当经济主体没有意识到风险并认为损失不会发生时，或将意识到的与风险有关的最大可能损失显著低估时，就会采用无计划保留方式承担风险。一般来说，无资金保留应当谨慎使用，因为如果实际总损失远远大于预计损失，将引起资金周转困难。
（2）有计划自我保险。指可能的损失发生前，通过做出各种资金安排以确保损失出现后能及时获得资金以补偿损失。有计划自我保险主要通过建立风险预留基金的方式来实现。
案例
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一场“赌博”
一场“赌博”在进行：如果猜对游戏者，可获60美元；如果猜错，什么都没有。
“如果需要花费20美元，有谁愿意买这个机会？”伯克·罗宾逊发问。
这是在美国斯坦福大学里的一堂“风险管理与控制”课。讲台上的罗宾逊是斯坦福大学管理科学与工程顾问教授、世界级决策专家，曾是咨询界泰斗Strategic Decisions Group董事合伙人，在应用最尖端手段进行商业和投资决策方面拥有丰富经验。
台下坐着的，是远渡重洋来到这里求学的30多国学员。他们的大脑正进入决策的第十阶段——选择。
此前，罗宾逊已用硬币说明可用“决策树’’帮助实施“决策的结构化”。如对硬币朝面的不确定性，大家都知道成功率为50。而当硬币变成一枚落地时针头朝向可能存在倾向性的图钉时，谁还愿支付20美元买这个投资机会？
“图钉针尖上的赌博”
从掷币游戏到“图钉”游戏，需先阐明一些基本要义。
但当投资机会由硬币变为杯子中摇动的图钉，事情就不一样了，这里出现的第一个分歧是：有些人认为针头朝向概率仍各为50%；而有些人则认为某朝向概率更高一些；
由此，人们可能站成三列：第一列是对图钉朝向毫无概念的人，他们的结局与猜测硬币朝向一样，对错概率也各为50%；第二列则是认为图钉朝向有所偏向、但不知偏向为何的人。
对他们来说，事情是否会不一样？
可以先来假设一个较强的偏向：针头朝上偏向80%；朝下20%。那么，参与者朝上的猜对概率80%×50%=40%；朝下猜对概率20%×50%=10%，即猜对概率为50%（即：40%+10%）。也就是说，图钉有无倾向性不重要，因为对错概率仍为50%。
不过，还有第三种情况，即参与者认为自己知道针头倾向性是什么。这也正是项先权挺身而出“参赌”的初衷。
在罗宾逊问到“你认为针头朝上的倾向性是多少”时，项律师回答说：“80%。”
台下哄堂大笑，但这个回答却正好解释他为何冲得那么快——如果他认为自己知道针头有80%倾向性是朝向哪里，那么60×80%=48美元，这个机会的期望回报值就是48-20（成本）=28美元。
不过项先权没想到，在猜测罗宾逊摇动后的图钉A前，还要面临这么多抉择。
这是“信息费”。投资人士都清楚，如果拥有额外信息，他们可能获得更高的正确概率。项律师马上说，愿支付“30美元”。
出价从20美元一路飙升，到“25美元”时，项律师忍不住了——“OK!”
这可以视为是他对投资机会风险调整后的估值。事情似乎到了这一步：如果获得信息，可赚60美元，如果没有，那么将获25美元的收益可能性，如此一来，该案例中“信息费”价值即60-25=35美元。
所以，当罗宾逊再问，他将摇动另一枚图钉B获得一些结果时，项先权说摇一次他只愿支付“6美元”。
最终，罗宾逊三次摇图钉B结果全朝上。统计学上，这三次摇动都有重要意义，但由于次数太少，参与者仍须谨慎采纳，不能被误导。
终于，可以猜图钉A的朝向了。项律师说，他一直认为图钉80%倾向性是朝上，所以那个早就躺在那里等他的图钉朝向也应是“上”。
不过，图钉A开了律师一个玩笑，最终的姿态是“五体投地”。
全场哄笑。
这时，罗宾逊说，上述提问只是想知道学员想法，实际上律师出价不是最优决策，因为对他而言，如果买到信息可稳获60美元；如果没有信息，其期望回报值48美元。所以事实上，该信息最高价不应超过60-48=12美元。
也就是说，项律师之后6元一次的出价仍偏高，因为6×3=18美元大于12美元。
骰子规则是这样的：如果显示l，那么游戏者将血本全亏；若显示2、3、4，收益120美元，若显示5或6，收益为240美元。
这看起来是个好生意：根据概率，金梅央有1/2概率可获120美元，1/3概率获240美元，1/6概率收益为零美元。也就是说，收益期望值为120×1/2+240×1/3+0×1/6=140美元。
不过，决定投资前；她还有其它选择，比如要不要找个合伙人？
如果组合决定接受，此时收益期望值将变成240×1/3+120×1/2-40（成本）+60×1/6（保险赔付）-20（保脸费）=90美元，收益虽有所降低，但风险也同时降低。
“你们是否愿再支付10美元进行分散投资？”不过，教授又紧接间。这意味着：组合可投两次骰子，每次获收益为原收益一半。也就是说，他们有1/4机会获120美金、1/9机会获240美金，但零收益的风险概率也变为1/36。
最终“高盛”说服了“两岸咖啡”。结果也幸好如此，因为金、刘掷骰子的显示数是“1”和“6”。就是说，该组合获得收益30（“保险”+分散投资”后0收益为30）+240×1/2(分散投资)=150美元。
“奖励好决策；而不是好结果”
罗宾逊说这不是赌博，而是一个能帮助决策者理解如何做卓越决策的游戏，“企业应奖励那些优秀决策而非优秀的结果。”他强调说。
这可能给中国企业家敲响一个警钟，通常情况下他们往往更看重结果，然而结果常常是不可控的，企业能控制的只是好决策。
