深圳大學計算機與軟件學院

深圳大學計算機學科由清華大學於1983年建校時援建，清華大學童詩白教授擔任系主任，苗永蔚、朱鳴學、黃順珍、黃雲森等一大批來自清華大學的優秀教師為本學科的發展奠定了堅實基礎。 ^[1] 

深圳大學 ^[1]  計算機與軟件學院成立於2008年12月 ^[2]  ，其前身是1983年深圳大學建校時創建的電子工程系計算機教研室和2006年成立的深圳大學軟件學院。學院由中國科學院院士、全國首屆高等學校教學名師陳國良教授擔任首任 ^[1]  院長。

學院有4個教學系（計算機科學與技術系、軟件工程系、人工智能系、網絡與大數據系） ^[10]  。

計算機與軟件學院共設有9個研究機構主體，分別是高性能計算研究所、大數據技術與應用研究所、未來媒體技術與計算研究所、網絡與信息安全研究所、計算機視覺研究所、智能技術與系統集成研究所、物聯網研究中心和軟件工程研究中心 ^[10]  ；據CSRankings 2016-2021最新統計，深圳大學計算機圖形學排名全國第二、全亞洲第三 ^{[10]  [28]}  。

學院始終堅持以黨建為龍頭，廣大師生始終不忘科學報國初心，牢記科技強國使命。學院以爭創一流之進取精神，在學科建設、科研成果、人才培養以及社會貢獻等方面不斷取得新的突破，在多個學科權威排行榜上，排名不斷上升 ^[2]  。據2021中國校友會網排名，深圳大學計算機科學與技術學科被評為世界知名高水平、中國頂尖專業，全國並列第四。2021年軟科世界一流學科排名中，深圳大學計算機科學與工程位列世界51-75；中國最好學科排名中，深圳大學計算機科學位列全國前10%。USNews 2022世界大學排行榜上，深圳大學計算機學科世界排名109位，國內排名第26位。泰晤士2022世界大學學科排名中，深圳大學計算機科學並列全國14位。截止2022年3月，深圳大學計算機ESI位列前0.128%, 世界80位，全國23位；據國際計算機專業權威CSRankings 2016-2022最新排名，深圳大學並列全國19位 ^[2]  。

截止2023年2月，近6年發表計算機頂刊頂會論文400+篇，獲批科研項目569項，到賬經費3.3億，包括20項國家重點類項目，其中國家特殊支持計劃1項，重點研發1項，重點研發課題7項，基金委重點10項，優秀青年基金1項；榮獲科技獎勵23項，包括計算機學會自然科學一等獎、電子學會科技進步一等獎、廣東省科技進步一等獎、吳文俊人工智能一等獎、教育部自然科學二等獎等。 ^[29]  。

學院師資力量雄厚，有專職教師117人 ^[4]  。其中國家級高層次人才15位，省部級高層次人才12位，地方級高層次人才97位，具有博士學歷教職工142位。已成功培育廣東省自然科學基金研究團隊2個，廣東省高等學校創新團隊2個，廣東省珠江人才引進創新創業團隊1個，深圳市孔雀高層次人才創新團隊2個。 ^[18]  。

（廣東省高等學校名牌專業）

培養目標：培養具有良好的科學素養，紮實的計算機科學理論和技術基礎，具備創新意識，善於自主學習，工程實踐能力強，獲得計算機專業基本訓練的高級專門人才。畢業後可在企業事業單位、科研機構、高等院校從事計算機科學與技術學科領域的研究、教學、開發、管理工作，或可繼續攻讀計算機科學與技術以及相關技術學科、交叉學科的碩士學位。

主要課程：計算機導論、程序設計基礎、離散數學、數據結構、算法設計與分析、計算機組成原理、計算機體系結構、微型計算機技術、操作系統、數據庫系統原理、編譯原理、軟件工程、計算機圖形學、計算機網絡、人工智能、嵌入式系統、多媒體技術、人機交互等。

主要實踐環節：計算機工程實踐、假期實踐、專業實習和畢業論文等。

授予學位：工學學士。

專業受限：單色不能識別者不予錄取。

培養目標：培養具備紮實的軟件工程領域基礎理論知識，掌握並熟練運用國際上先進的軟件開發技術和現代軟件工程規範與方法，包括軟件項目經理、系統架構設計師、軟件設計師、高級程序員、軟件測試員、網絡與系統管理員、數據庫管理員、以及軟件企業經營管理員等方面的軟件人才。

專業方向：設有系統集成與應用軟件、嵌入式實時軟件等方向。

主要課程：程序設計(C++)、數據結構、離散數學、算法設計與分析、計算機組織與體系結構、操作系統、崗位實踐、編譯原理、軟件工程理論與實踐、現代網絡技術、面向對象系統分析與設計（UML）、軟件企業管理與項目管理、實時操作系統、嵌入式系統等。

主要實踐環節：崗位實踐(1)－(4)、假期實踐、專業實習和畢業論文等

授予學位：工學學士。

專業受限：單色不能識別者不予錄取。

學院設有計算機科學與技術、軟件工程兩大本科專業。據2021年本科招生錄取結果統計，計算機與軟件學院成為物理類最大熱門專業組 ^[9]  ，軟件工程（騰班）、計算機科學與技術（數學與計算機實驗班）、計算機科學與技術（卓越班）和計算機類包攬物理類專業組前四名 ^[11]  。學院積極拓展與國內外知名公司合作，先後與華為、IBM、微軟、谷歌、騰訊等著名IT企業建立了緊密的人才培養和項目合作關係，共建多個實驗室和產業學院，並與眾多中外高校開展學術交流及合作辦學 ^[10]  。

依託計算機科學與技術專業，面向工程認證標準，以學生為中心、產出為導向、持續改進提高學生解決複雜問題的能力，堅持創新創業教育，注重個性化培養、校企合作培養和國際交流與合作培養。

培養特色：高性能計算特色班、數學與計算機科學實驗班（與數學與統計學院聯合開設）、計算機國際班（深圳大學國際合作辦學項目） ^[5]  。

依託軟件工程專業，以粵港澳大灣區的經濟發展和社會信息化需求為導向，培養具有紮實軟件工程理論基礎與較強工程實踐能力，能從事軟件項目規劃、系統分析、設計、開發、管理等工作的工程技術人才，具有終身學習和自我提高能力、適應社會發展、推動行業發展的具有創新創業意識的企事業單位骨幹。

培養特色：打造校企聯合的產學研合作培養模式，強調工程實踐與動手能力，與國內外著名軟件企業如騰訊、華為、IBM、Intel、金蝶、谷歌、迅雷、太極等進行教學與工程實踐合作 ^[9]  ，以國際先進的工程教育理念為核心展開新工科工程素質教育。

依託深圳大學—騰訊雲人工智能學院（騰班），直面科研和產業鏈對人工智能領域人才的迫切需求，充分利用學院優秀師資和科研成果，整合騰訊雲的教育雲資源、企業案例、實習實訓機會，採用產教融合、創新實踐結合的培養方式，提高學生對人工智能工程問題的發現、分析、設計、實現和優化能力。

培養特色：騰訊雲人工智能特色班，依託軟件工程專業已獲國際工程教育專業認證，進入全球工程教育的第一方陣。

依託大數據系統計算技術國家工程實驗室，以大數據產業發展為導向，以計算機科學與技術專業為基礎，與統計學、人工智能等學科方向交叉，培養掌握數據科學基礎理論和大數據計算方法，具備大數據思維、大數據處理與分析技能和大數據創新能力的複合型人才和國際化卓越創新學術型人才。

培養特色：本研一體卓越班，依託計算機科學與技術專業已獲國際工程教育專業認證，進入全球工程教育的第一方陣。

以國產普及型高性能計算機研製為主線，利用國產元器件自行研製PHPC一體機，自主設計軟件，面向廣東經濟建設定製開發應用。

重點研究大數據近似計算、大數據機器學習與人工智能算法、大數據驅動的新一代網絡技術、大數據融合知識圖譜、大數據智能行業應用。

結合人工智能及多媒體信息處理軟硬件技術，實現了基於多媒體信息的高效交互與獲取、智能分析與理解、智能感知與處理。

與產業界緊密合作，專利授權中興、中廣核等多家公司，推出網絡協同的多智能體系統，榮獲吳文俊人工智能科技進步一等獎。

將科研成果廣泛應用於通用物體檢測與分割、人臉識別與合成、醫學影像智能分析與診斷，產生了很好的經濟和社會效益。

聚焦人工智能理論、智能硬件及應用研究，成功研製皮秒級高精度測時TDC芯片，安裝於中國首台PSCA設備。

計算機圖形學躋身世界前列（CSRankings2016-2021全國第二、亞洲第三、全球第17），致力賦予機器更高級的圖形智能，實現3D數字內容低成本大規模精準構建。

重點研究智能物聯網技術，推出新型非接觸式泛在感知系統，開闢了該方向的一系列創新研究，榮獲廣東省科學技術一等獎和教育部自然科學二等獎。

重點研究軟件中間件、程序可靠性、雲計算和軟件智能等技術，相關成果已在華為、中興網信等產業化，榮獲廣東省科學技術一等獎和中國電子學會科學技術一等獎。