計算機學科

包括科學和技術2方面。計算機科學側重於研究現象揭示規律。計算機技術則側重於研製計算機和研究使用計算機進行處理的方法和技術手段。

計算機學科方法論是對計算機領域認識和實踐過程中的一般方法及其性質特點、內在聯繫和變化規律進行系統研究的理論總結。據研究，其主要內容包括3個形態：抽象過程、理論總結過程、設計過程。

計算機學科主要分為三個大的研究方向：計算機系統結構、計算機應用、計算機軟件與理論。具體的分類的如下：

系統結構專業 研究方向：

⒈並行/分佈處理及高性能計算機系統；

⒉先進的計算機結果和網絡計算；

⒊系統的可重構和可擴展技術；

⒋高性能存儲系統及處理機同步通信機制；

⒌並行編譯技術；

⒍並行調試技術；

⒎並行與分佈系統容錯性、可用性、可靠性技術；

⒏指令及並行處理（ILP）體系結果的理論與技術；

⒐對稱多處理器（SMP）並行體系結構的理論與技術；

⒑機羣並行處理體系結構、互連技術、程序設計環境以及計算密集型應用在機羣系統中的實現；

⒒超常指令字（VLIW）系統結構；

⒓多線程機制；

⒔並行處理技術；

⒕並行算法及環境；

⒖並行分佈式算法；

⒗各種並行與分佈式軟件、工具與環境；

⒘分佈式與多機系統新型計算機系統機構及語言；

⒙計算機系統體系結構軟件仿真環境構建方法研究；

⒚當代主流並行機的體系結構模型、存儲技術的研究；

⒛高性能通信機制與策略的研究；

21.分佈式資源管理、故障恢復、進程動態遷移、分佈式存取控制技術

22.指令級並行關鍵技術研究；

23.格點計算模型及體系結構的研究；

24.工作站機羣、網絡和網格等環境下的並行分佈式計算模型；

25.可視化並行程序設計環境；

26.大規模科學與工程計算；

27.VLSI 系統機構及RISC技術；

28.芯片設計；

29.計算機支持的協同工作（CSCW）

30.嵌入式技術及其應用；

31.嵌入式系統整體設計方法、技術與應用研究；

32.嵌入式系統軟硬件功能分配算法、軟硬件協同驗證、協同仿真方法研究；

33.嵌入式微處理器設計；

34.嵌入式操作系統；

35.計算網絡及其應用；

36.高速互連網絡；

37.網絡計算環境下的知識處理、網絡體系結構、網絡管理；

38.多媒體信息在網絡中的傳輸及處理；

39.高速計算機網絡和網絡服務質量；

40.網絡互聯、協議測試；

41.網絡信息安全；

42.管理信息系統和網絡信息檢索；

43.新型高性能計算機系統及其軟件技術；

44.計算機網絡技術及應用；

45.智能卡技術；

46.信息安全與密碼；

47.波分複用WDM全光網中的路由及波長分配算法的研究。

⒈人工智能；

⒉智能控制機器人；

⒊計算機視覺、語音及多媒體信息處理；

⒋人工智能、多媒體技術；

⒌計算機語言學、機器翻譯及自然語言理解；

⒍計算機圖形學及可視化技術；

⒎計算機及VLSI設計自動化。

⒏大規模集成 電路與微電子系統計算機輔助設計、微電子學新工藝新器件和新結構集成電路及其物理基礎等。

⒐計算機網絡技術及應用

⒑信息安全技術及應用

⒒數據庫技術、數據倉庫技術及應用；

⒓並行計算

⒔計算機科學理論

⒕計算機應用支撐技術；

⒖計算機在信息產業中的應用；

⒗計算機在製造產業中的應用；

⒘各個領域中計算機應用軟件的開發技術；

⒙計算機集成技術和分佈式計算環境 ；

⒚仿腦計算理論與仿腦計算機 ；

⒛智能信息處理 ；

21.數據和知識管理；

22.Web技術軟件工程和環境。

23.CIMS及其它先進製造技術

24. 網絡多媒體

25.操作系統

26.互聯網絡下的協同工作環境；

27.實與多媒體技術；

28.工程與過程工程；

29.互聯網絡體系結構；

30.信息安全技術；

31.容錯計算技術；

32.計算機應用工程化；

33.虛擬環境方面；

34.IPv6協議的中間件和軟件應用；

35.實與多媒體技術；

36.微處理的開發應用研究：嵌入式設備（醫療設備（治癌儀、熱療儀等）、加密機（E1、DDN）等）的開發；研製類比推理部件（可作為獨立的類比問題求解系統，也可以嵌入其它人工智能系統）。

37.遠程教學；

38.多數據庫系統集成技術研究；

39.以Intention形式化為核心的BDI建模；

40.以機器人足球為標準問題的MAS體系結構與合作規劃；

41.MAS中的策略協作學習；

42.基於多主體技術的Internet信息檢索和用户建模

43.機器學習

44.計算智能：

遺傳算法的理論和應用；

免疫模型與算法的基本原理及其應用；

人工神經網絡的理論和應用；

網絡智能信息檢索與數據挖掘。

45.語言信息處理

⒈軟件工程與方法；

⒉數據庫和知識工程；

⒊計算機圖形學與計算機輔助設計；

⒋數據安全。

⒌系統軟件（操作系統、編輯系統、實時系統） ；

⒍軟件工程及環境；

⒎分佈對象計算；

⒏並行及分佈式處理；

⒐語義理論及應用（自然語言、程序語言） ；

⒑推理技術；

⒒並行理論；

⒓類型理論及應用；

⒔計算語義學；

⒕CAD/CAM技術的理論研究、CAD/CAM系統的軟件開發平台研製；

⒖工程與科學計算方面，對數值模擬進行的多學科的應用研究；

⒗計算機圖形學與CAD；

⒘羣件與網絡技術研究；

⒙嵌入式數據庫；

⒚電子商務；

⒛計算機網絡及信息系統；

21.軟件重建工程的理論與技術研究；

22.軟件規格説明的形式方法與CASE工具研究。

23.形式化方法：形式語義、代數規範、範疇論、類型論和重寫技術等的應用研究；

24.軟件系統結構的研究；

25.程序設計語言的設計於實現．

26.可計算性和計算複雜性；

27.各種高效實用的計算模型；

28.一般難解問題的高效實用算法；

29.面向應用的大尺度難解問題的工程實用算法；

30.工程算法集成和相應軟件體系結構；

31.工程算法分析和評價體系等。

計算機學科方法論，是關於計算機學科一般方法的理論。主要有3個方面：學科形態，核心概念，學科方法。

學科形態：抽象，理論，設計。

核心概念：⑴綁定Binding，⑵大問題的複雜性Complexing of Large Problems，⑶概念和形式模型Concentual and Format Models，⑷一般性和完備性Consistency and Completeness，⑸效率Efficiency，⑹演化Evolution，⑺抽象層次Levels of Abstraction，⑻按空間排序Ordering in Space，⑼按時間排序Ordering in Time，⑽重用Reuse，⑾安全性Security，⑿折衷和結論Tradeoff and Consequences。

學科方法：相關的數學方法與系統科學方法。如遞歸，系統論，信息論等。

計算機學科的應用領域可以分為以下幾個方面（由於沒有準確的資料，我沒有辦法回答具體是哪些小的領域）：

⒈離散結構；

⒉程序設計基礎；

⒊算法與複雜度；

⒋體系結構；

⒌操作系統；

⒍以網絡為中心的計算；

⒎程序設計語言；

⒏人機互動；

⒐圖形學和可視化計算；

⒑智能系統；

⒒信息管理；

⒓軟件工程；

⒔社會與職業問題；

⒕計算科學於數值方法。