多智能體系統

一個多智能體系統（multi-agent system，縮寫M.A.S.），是由在一個環境中交互的多個智能體組成的計算系統。多智能體系統也能被用在解決分離的智能體以及單層系統難以解決的問題。智能可以由一些方法，函數，過程，搜索算法或加強學習來實現。儘管存在相當大的重疊，然而一個多智能體系統並不總是一個基於智能體的模型（ABM）表現一致。ABM的目標是尋找遵循簡單規則的智能體（這些智能體不需要體現出太強的“智慧”）集體行為的解釋，通常在自然系統又或者解決具體的工程問題。ABM的術語經常在學術界被運用，而MAS的術語經常在工程技術中運用。多主體系統的研究課題可以給予一個合適的視角去觀察網絡貿易，災害應對以及社會結構建模。 ^[1] 

多智能體系統已經在各種實際領域應用。

由多智能體構成的智能分佈式交通信號控制系統已經在城市複雜路網擁堵地區使用顯著提高通行效率，降低等待時間，並減少尾氣排放。 ^[2] 

在計算器科學中，分佈式計算（英語：Distributed computing），又譯為分散式運算。這個研究領域，主要研究分佈式系統（Distributed system）如何進行計算。分佈式系統是一組計算機，透過網上相互連接傳遞消息與通信後並協調它們的行為而形成的系統。組件之間彼此進行交互以實現一個共同的目標。把需要進行大量計算的工程數據分割成小塊，由多台計算機分別計算，再上傳運算結果後，將結果統一合併得出數據結論的科學。分佈式系統的例子來自有所不同的面向服務的架構，大型多人在線遊戲，對等網絡應用。

常見的分佈式計算項目通常使用世界各地上千萬志願者計算機的閒置計算能力，通過互聯網進行數據傳輸（志願計算）。如分析計算蛋白質的內部結構和相關藥物的Folding@home項目，該項目結構龐大，需要驚人的計算量，由一台計算機計算是不可能完成的。雖然現在有了計算能力超強的超級計算器，但這些設備造價高昂，而一些科研機構的經費卻又十分有限，藉助分佈式計算可以花費較小的成本來達到目標。 ^[1]