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經顱多普勒
鎖定
TCD主要以血流速度的高低來評定血流狀況,由於大腦動脈在同等情況下腦血管的內徑相對來説幾乎固定不變,根據腦血流速度的降低或增高就可以推測局部腦血流量的相應改變。現已廣泛應用於各種血管性疾病的檢查,用來檢查精神疾病患者腦血流改變的研究文獻較多。國內外大量學者用TCD檢查抑鬱症患者均發現存在腦部血流動力學異常,抑鬱症患者的腦動脈血流速度多明顯減慢,而且也發現存在偏側腦半球化現象
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,對比檢查抑鬱症及神經症患者發現抑鬱症患者較正常人右側大腦前、中、後動脈的最大血流速(VP)均增高,但左側的相應動脈血管血流速相對偏低,另外也有許多學者觀察到,抑鬱症患者左側腦動脈的血流速度減慢更為顯。此認知功能障礙可能由於腦神經元機能活動減低所致。大腦血流量和腦代謝及腦功能常有密切關係,從而間接影響認知功能。
- 中文名
- 經顱多普勒
- 外文名
- transcranial doppler
- 別 名
- 經顱多普勒超聲
- 縮 寫
- TCD
經顱多普勒儀器簡介
經顱多普勒發展簡史
1918發現超聲波;50年代涉足醫學領域
1965宮崎測定頸部血管的血流速度
1966拉什莫爾建立脈衝多普勒儀,可定位
1982挪威人Aaslid脈衝低頻超聲+適當顱窗,建立了經顱多普勒(TCD),如今已發展 到第四代,可進行微栓子監測
經顱多普勒儀器優點
由於 TCD能無創傷地穿透顱骨,其操作簡便、重複性好,可以對病人進行連續、長期的動態觀察,更重要的是它可以提供 MRI、 DSA、 SPECT等影像技術所測不到的重要血液動力學資料。因此,它在評價腦血管疾患以及鑑別診斷方面有着重要的意義
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經顱多普勒儀器缺點
經顱多普勒超聲的應用還存在着一定的問題,如受操作者技術的影響,如今尚缺乏對正常和異常頻譜形態統 一判定標準和命名,尚未建立各參數統一的正常值,而且經顱多普勒超聲的失敗率為2.7%~5%。其原因為老年人(尤其是婦女)顱骨增厚、動脈迂曲、動脈移位等。但隨着經驗的逐步積累以及技術的發展和完善,經顱多普勒超聲的應用會佔有更重要的地位。
經顱多普勒功能
MCA:大腦中動脈
ACA:大腦前動脈
PCA:大腦後動脈
ACOA:前交通動脈
PCOA:後交通動脈
OA:眼動脈
VA:椎動脈
BA:基底動脈
TCD技術摒棄了傳統的腦血流圖的不準確性和腦血管造影的有創傷性,同時為CT、MRI等現代影像技術提供了腦血管血流動力學參教,成為影像診斷的重要佐證,可為腦血管病的診斷、監測、治療提供參考信息,並對能引起腦血液動力學變化的因素進行分析。
經顱多普勒應用
1、常規檢查項目
腦血流微栓子監測
CEA術中/CAS監測
2、科研應用
腦血流自動調節功能的監測
現狀
經顱雙功能彩色多普勒超聲(TCCD) 是用低頻探頭顯示腦實質二維結構、結合彩色多普勒CDFI及頻譜多普勒PW等顯示顱內血管及血流速度的一種直觀而有效的診斷工具,能用來評價顱內血管、腦實質及顱骨結構,還能直接檢測顱內腦底主要動脈的血流動力學參數,較敏感地反映腦血管的功能狀態,是一種可靠的、可重複的、價廉的、可以作為診斷和預測療效的腦血流改變的重要工具
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。TCCS可通過直觀的方式選擇目標血管,測量顱內各主要血管的血流速度,臨牀上可用於腦溢血病人及中風病人的康復複查,並經常用於術中牀旁檢查急診病人的腦血流情況。如今採用TCCS方法研究抑鬱症等精神性疾病腦功能改變的研究尚未見報道。
經顱多普勒超聲檢測自上世紀八十年代末引入到國內已有二十多年的歷史,以手工搜索為主。手動操作存在的問題是重複性差,對操作者的要求較高,並且難以實現對病人的長時間監護。針對上述情況,有學者開始尋找一種可便於實現自動化操作的腦血流檢測與監護系統
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經顱多普勒評價
經顱多普勒血流速度
血流速度反映腦動脈管腔大小及血流量。血流量一定時血流速度與管腔大小成反比例,當管腔嚴重狹窄(90%)或完全梗阻時,血流速度下降,個體間各值可有很大變異,但個體內差異很小,且左右基本對稱,如兩側相差很大可認為異常。由於顱骨太厚,腦供血不足,血流本身信號弱及操作技術等原因,可有部分血管不能被探出,此類情況不能貿然診為血管阻塞或發育不良。
經顱多普勒脈衝指數
(PI)
經顱多普勒音頻頻譜
反映腦血管局部的血流狀態。
經顱多普勒確定病態
(1)狹窄處局部血流速度加快或有較大側差(大於2S)。
(2)狹窄後區域內脈動減少。
(3)任何區域吶導致頻譜增寬的異常血流。
- 參考資料
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- 1. 經顱多普勒超聲操作規範及診斷標準指南-論文-萬方醫學網 .萬方[引用日期2020-11-23]
- 2. Neu P, Schlattmann P.Schilling A, etal,Cerebrovascular reactivity in major depression: a pilot study. Psychosom Med,2004,66:6-8
- 3. 經顱多普勒檢測118例心律不齊頻譜分析-論文-萬方醫學網 .萬方[引用日期2020-11-23]
- 4. Kochanowicz J, Krejza J, Mariak Z, et al. Neuroradiology, 2006,48:31-36
- 5. 經顱多普勒半自動血流檢測系統研究 .知網[引用日期2020-11-23]