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直線方程

從平面解析幾何的角度來看，平面上的直線就是由平面直角座標系中的一個二元一次方程所表示的圖形。求兩條直線的交點，只需把這兩個二元一次方程聯立求解，當這個聯立方程組無解時，兩直線平行；有無窮多解時，兩直線重合；只有一解時，兩直線相交於一點。常用直線向上方向與 X 軸正向的夾角（叫直線的傾斜角）或該角的正切（稱直線的斜率）來表示平面上直線(對於X軸)的傾斜程度。可以通過斜率來判斷兩條直線是否互相平行或互相垂直，也可計算它們的交角。直線與某個座標軸的交點在該座標軸上的座標，稱為直線在該座標軸上的截距。直線在平面上的位置，由它的斜率和一個截距完全確定。在空間，兩個平面相交時，交線為一條直線。因此，在空間直角座標系中，用兩個表示平面的三元一次方程聯立，作為它們相交所得直線的方程。

中文名: 直線方程

外文名: linear equation
分類: 數學

直線方程方程介紹

直線方程空間方向

空間直線的方向用一個與該直線平行的非零向量來表示，該向量稱為這條直線的一個方向向量。直線在空間中的位置，由它經過的空間一點及它的一個方向向量完全確定。在歐幾里得幾何學中，直線只是一個直觀的幾何對象。在建立歐幾里得幾何學的公理體系時，直線與點、平面等都是不加定義的，它們之間的關係則由所給公理刻畫。

直線方程表達形式

表達式

1：一般式:Ax+By+C=0(A、B不同時為0)【適用於所有直線】

，

A1/A2=B1/B2≠C1/C2←→兩直線平行

A1/A2=B1/B2=C1/C2←→兩直線重合

橫截距a=-C/A

縱截距b=-C/B

2：點斜式:y-y0=k(x-x0) 【適用於不垂直於x軸的直線】

表示斜率為k，且過（x0,y0）的直線

3：截距式:x/a+y/b=1【適用於不過原點或不垂直於x軸、y軸的直線】

表示與x軸、y軸相交，且x軸截距為a，y軸截距為b的直線

4：斜截式:y=kx+b【適用於不垂直於x軸的直線】

表示斜率為k且y軸截距為b的直線

5：兩點式:【適用於不垂直於x軸、y軸的直線】

兩點式

表示過（x1,y1）和(x2,y2)的直線　

(y-y1)/(y2-y1)=(x-x1)/(x2-x1) (x1≠x2，y1≠y2)

6：交點式:f1(x,y) *m+f2(x,y)=0 【適用於任何直線】

表示過直線f1(x,y)=0與直線f2(x,y)=0的交點的直線

7：點平式:f(x,y) -f(x0,y0)=0【適用於任何直線】

表示過點（x0,y0）且與直線f（x,y）=0平行的直線

法線式

8：法線式：x·cosα+ysinα-p=0【適用於不平行於座標軸的直線】

過原點向直線做一條的垂線段，該垂線段所在直線的傾斜角為α，p是該線段的長度

9：點向式：(x-x0)/u=(y-y0)/v (u≠0,v≠0)【適用於任何直線】

表示過點(x0,y0)且方向向量為（u,v ）的直線

10：法向式：a（x-x0）+b（y-y0）=0【適用於任何直線】

表示過點（x0，y0）且與向量（a，b）垂直的直線。

直線方程距離計算

點到直線距離

點到直線方程

點P(x0,y0)到直線Ι:Ax+By+C=0的距離

平行線間距離公式

d=|Ax0+By0+C|/√A^2+B^2

兩平行線之間距離

若兩平行直線的方程分別為：

Ax+By+C1=O Ax+By+C2=0 則

這兩條平行直線間的距離d為：

d= 丨C1-C2丨/√（A^2+B^2)

直線方程求對稱圖形

⑴點（x1,y1）關於點(x0,y0)對稱的點：（2x0-x1,2y0-y1)

⑵點（x0,y0）關於直線Ax+By+C=0對稱的點：

( x0-2A(Ax0+By0+C)/(A^2+B^2) ，y0-2B(Ax0+By0+C)/(A^2+B^2) )

⑶直線y=kx+b關於點（x0,y0）對稱的直線：y-2y0=k(x-2x0)-b

⑷直線1關於不平行的直線2對稱：定點法、動點法、角平分線法

直線方程求對稱軸

⑴兩點的對稱點：①求中點座標

⑵兩點的對稱軸：①求中點座標②求線段斜率③求與線段垂直的對稱軸斜率④點斜式

⑶兩條平行線的對稱軸：①設P（x,y）在對稱軸上②設方程d(Pl1)=d(Pl2)

⑷兩條相交且不垂直的直線的對稱軸：①角平分線斜率公式②k0k1=-1③求交點④點斜式

直線方程求斜率

⑴已知一條直線y=kx+b（k≠0），與另一條直線相交所成角度為α。

直線方程侷限性

各種不同形式的直線方程的侷限性：

(1)點斜式和斜截式都不能表示斜率不存在的直線；

(2)兩點式不能表示與座標軸平行的直線；

(3)截距式不能表示與座標軸平行或過原點的直線；

(4)直線方程的一般式中係數A、B不能同時為零。

直線方程迴歸直線方程

在自然界和人類社會的各種現象中，同一過程中的變量之間往往存在着一定的關係．這種關係通常可以分為兩類，一類是在微積分中已經詳細研究過的函數關係，稱為確定性關係；另一類是相關關係，稱為非確定性關係．研究相關關係的一個有力工具就是迴歸分析，它是數理統計的一個重要分支，已經廣泛應用於經濟管理、決策分析、以及自然科學和社會科學等許多研究領域．迴歸分析包括建立迴歸直線方程以及利用迴歸直線方程進行預測和控制。但是，如果變量不具有近似的線性關係，或者説變量不線性相關，那麼建立的迴歸直線方程也失去其價值，預測和控制問題根本就沒有意義。

數理統計中的迴歸分析通常是通過所給的樣本數據（xi ，yi），i = 1,2, ，⋯ ，n畫出散點圖，利用最小二乘法估計迴歸係數，建立迴歸直線方程；通過 F檢驗法、t檢驗法或相關係數檢驗法來檢驗迴歸直線方程的顯著性，進而對迴歸分析進行預測和控制。如果從相關係數的意義、性質以及相關係數與迴歸係數之間的關係入手求迴歸直線方程，就省去了畫散點圖，也省去了迴歸直線方程的顯著性檢驗，更保證了建立的迴歸直線方程有價值，根據相關係數也便於求出迴歸係數，進而求出迴歸直線方程 ^[1] 。