應用隨機過程

隨機過程是研究隨機現象的數量規律性的一個數學分支學科,也是構造隨機模型的基礎理論之一。《應用隨機過程》是在蘭州大學數學與統計學院本科生、統計專業碩士生、萃英學院拔尖人才數學班的講義基礎上,經過反覆調整、修改而成。《應用隨機過程》共7章,主要內容包括基本概念、泊松過程、更新理論、馬爾可夫鏈、離散鞅引論、布朗運動與平穩過程、連續參數馬爾可夫鏈。《應用隨機過程》着重揭示概念的來源與應用背景,用生動的例子刻畫隨機過程的特性。