數學實驗

當今社會，數學理論已經發展得十分完善，各種數學工具對現實的生產顯示出很強的指導作用，然而，在數學的理論工具與實際的結合工程中，效率低下的傳統手工計算方法成為大障礙，隨着計算機技術的進步，各種數學軟件也如雨後春筍般展示出勃勃生機。

MATLAB是MatrixLaboratory的縮寫，是由美國MathWorks公司推出的，是目前優秀的科學應用軟件之一，它將計算、可視化和編程等功能同時集於一個易於開發的環境.MATLAB是一個交互式開發系統，其基本數據要素是矩陣.它的表達式與數學、工程計算中常用的形式十分相似，符合專業科技人員的思維方式和書寫習慣；它用解釋方式工作，編寫程序和運行同步，鍵入程序後會立即得到結果，因此使得人機交互更加簡捷和智能化；它還適用於多種平台，隨計算機軟、硬件的更新而及時升級，使得編程和測試效率大大提高。

MATLAB語法規則簡單，容易掌握，調試方便，調試過程中可以設置斷點，存儲中間結果，從而很快查出程序中的錯誤.學習並掌握MATLAB，有助於將人們從繁重的數學計算中解脱出來，把更多的精力投入到數學理論的學習和研究中。

MATLAB主要用於數學計算、系統建模與仿真、數據分析與可視化、科學工程繪圖和用户界面設計等.它已經成為高等數學、線性代數、自動控制理論、數理統計、數字信號處理等課程的基本工具，各國高校也紛紛將MAT-LAB正式列入本科生和研究生課程的教學計劃，使其成為學生必須掌握的基本軟件之一，在設計和研究部門，MATLAB也被廣泛應用於研究和解決各種工程問題。

第1章 MATLAB基礎

1．1 MATLAB7．0簡介

1．2 MATLAB7．0工作環境

1．3 MATLAB7．0幫助系統

1．4 MATLAB7．0常用文件格式

1．5 MATLAB7．0的數據類型

1．6 矩陣和向量的運算

1．7 字符串

1．8 單元數組

1．9 結構體數組

1．10 程序設計

習題1

第2章 MATLAB繪圖

2．1 二維圖形

2．2 三維圖形

2．3 特殊圖形

2．4 圖形處理

習題2

第3章 線性代數相關運算

3．1 多項式

3．2 矩陣運算

3．3 向量組的線性相關性

3．4 求解線性方程組

3．5 矩陣的相似對角化

3．6 二次型

習題3

第4章 高等數學相關運算

4．1 符號變量

4．2 符號微積分

4．3 級數

4．4 常微分方程

4．5 函數的零點以及極值

習題4

第5章 概率論與數理統計相關運算

5．1 概率與統計預備知識

5．2 概率函數

5．3 統計函數

習題5

第6章 插值、擬合

6．1 插值

6．2 曲線擬合

習題6

參考文獻