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數值計算方法
（2016年高等教育出版社出版的圖書）
鎖定
《數值計算方法》是由劉春鳳、常錦才主編，高等教育出版社2016年出版的iCourse·教材。《數值計算方法》不僅適用於高等學校理工類各專業本科生，也可供工科研究生及工程技術人員進修、自學和參考。
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- 書 名
- 數值計算方法
- 作 者
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劉春鳳
常錦才 - 類 別
- iCourse·教材
- 出版社
- 高等教育出版社
- 出版時間
- 2016年9月26日
- 頁 數
- 289 頁
- 開 本
- 16 開
- 裝 幀
- 平裝
- ISBN
- 978-7-04-046129-9
- 版面字數
- 320千字
數值計算方法成書過程
數值計算方法內容簡介
《數值計算方法》介紹數值計算方法中基礎性和應用較廣的方法，包括數值計算的基本問題、函數插值與逼近、數值微分與數值積分、線性代數方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程的數值解法、矩陣特徵值與特徵向量的計算、常微分方程初值問題的數值解法等，每章都有思維導圖，配備了章導語和習題，並引入Mathematica的相關內容，配置了應用例子。《數值計算方法》全部內容學習完成大約需要56-70學時。
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數值計算方法教材目錄
前輔文 第1章 緒論 1.1 數值計算方法概述 1.2 誤差與有效數字 1.3 誤差的傳播 1.4 誤差的改善 1.5 Mathematica應用實例 習題 第2章 插值法 2.1 插值問題與插值多項式 2.2 Lagrange（拉格朗日）插值 2.3 Newton（牛頓）插值 2.4 Hermite（埃爾米特）插值 2.5 分段低次插值 2.6 三次樣條插值 2.7 Mathematica應用實例 習題 第3章 函數逼近與曲線擬合 3.1 函數逼近與函數空間 3.2 範數與賦範線性空間 3.3 內積與內積空間 3.4 正交多項式 3.5 最佳平方逼近 3.6 曲線擬合的最小二乘法 3.7 Mathematica應用實例 習題 第4章 數值微分與數值積分 4.1 數值積分的基本概念 4.2 Newton-Cotes求積公式 4.3 復化求積公式 4.4 Romberg求積公式 4.5 Gauss型求積公式 4.6 數值微分 4.7 Mathematica應用實例 習題 | 第5章 解線性方程組的直接方法 5.1 Gauss消元法 5.2 主元素法 5.3 直接三角分解法 5.4 平方根法與改進的平方根法 5.5 Mathematica應用實例 習題 第6章 解線性方程組的迭代法 6.1 迭代法原理 6.2 Jacobi（雅可比）迭代法 6.3 Gauss-Seidel（高斯-賽德爾）迭代法 6.4 鬆弛法 6.5 迭代法的收斂條件 6.6 Mathematica應用實例 習題 第7章 非線性方程（組）的數值解法 7.1 方程求根與二分法 7.2 迭代法及其收斂性 7.3 Newton迭代法及其改進 7.4 解非線性方程組的Newton法 7.5 Mathematica應用實例 習題 第8章 矩陣特徵值與特徵向量的計算 8.1 冪法和反冪法 8.2 Jacobi方法 8.3 QR方法 8.4 Mathematica應用實例 習題 第9章 常微分方程初值問題的數值解法 9.1 初值問題及數值解法 9.2 Euler（歐拉）方法 9.3 改進的Euler方法 9.4 Runge-Kutta（龍格-庫塔）法 9.5 線性多步法 9.6 一階微分方程組與高階微分方程的數值解法 9.7 Mathematica應用實例 |
（注：目錄排版順序為從左列至右列）
數值計算方法教學資源
- 課程資源
數字課程名稱 | 出版社 | 出版時間 | 內容提供者 |
|---|---|---|---|
數值計算方法 | 高等教育出版社、高等教育電子音像出版社 | 2016年9月 |
數值計算方法教材特色
3、《數值計算方法》介紹的數值方法大多是基礎性和應用較廣的方法，涉及數值計算的基本問題、函數的插值與逼近數值微積分、常微分方程初值問題的數值解、線性代數方程組和特徵值問題的數值解法、非線性方程的數值解法等。
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數值計算方法作者簡介
常錦才，男，華北理工大學理學院教授、信息與計算科學系主任。
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- 參考資料
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- 1. 數值計算方法 ．高等教育出版社[引用日期2019-08-28]
- 2. 劉春鳳，常錦才．數值計算方法：高等教育出版社，2016年：前言
- 3. 數值計算方法 ．abook[引用日期2019-09-08]
- 4. 華北理工大學劉春鳳教授做客我校名家講堂 ．河北師範大學[引用日期2019-09-08]
- 5. 信息與計算科學系教師_常錦才 ．華北理工大學[引用日期2019-09-08]
