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迭代函數

鎖定
迭代算法是用計算機解決問題的一種基本方法。它利用計算機運算速度快、適合做重複性操作的特點,讓計算機對一組指令(或一定步驟)進行重複執行,在每次執行這組指令(或這些步驟)時,都從變量的原值推出它的一個新值。在數學中,迭代函數是在碎形和動力系統中深入研究的對象。迭代函數是重複的與自身複合的函數,這個過程叫做迭代。
數學中,迭代函數是在碎形動力系統中深入研究的對象。迭代函數是重複的與自身複合的函數,這個過程叫做迭代
中文名
迭代函數
外文名
Iterative function

迭代函數介紹

通過迭代,可以發現有向一個單一點收縮和會聚的一個集合。在這種情況下,會聚到的這個點叫做吸引不動點。反過來説,迭代也可以表現得從一個單一點發散;這種情況叫不穩定不動點。
當軌道的點會聚於一個或多個極限的時候,軌道的會聚點的集合叫做極限集合或ω-極限集合。
吸引和排斥的想法類似推廣;依據在迭代下小鄰域行為,可把迭代分類為穩定集合和不穩定集合。
其他極限行為也有可能;比如,遊蕩點是總是移動永不回到甚至接近起點的點。

迭代函數定義

集合
上的迭代函數的形式定義為:
是集合和
函數。定義
次迭代
而 ,這裏的
是在
恆等函數
在上述中,
指示函數複合;就是説

迭代函數從迭代建立序列

函數
的序列叫做Picard 序列,得名於Charles Émile Picard。對於一個給定
的值的序列叫做
軌道
如果對於某個整數
,則軌道叫做週期軌道。對於給定
最小的這種
值叫做軌道的週期。點
自身叫週期點

迭代函數不動點

如果m=1,就是説如果對於某個X中的xf(x) =x,則x被稱為迭代序列的不動點。不動點的集合經常指示為Fixf)。存在一些不動點定理保證在各種情況下不動點的存在性,包括巴拿赫不動點定理和Brouwer不動點定理。
有很多技術通過不動點迭代產生了序列收斂加速。例如,應用於一個迭代不動點的Aitken方法叫做Steffensen方法,生成二次收斂。 不動點理論同樣也適用於經濟學領域。

迭代函數極限行為

通過迭代,可以發現有向一個單一點收縮和會聚的一個集合。在這種情況下,會聚到的這個點叫做吸引不動點。反過來説,迭代也可以表現得從一個單一點發散;這種情況叫不穩定不動點
當軌道的點會聚於一個或多個極限的時候,軌道的會聚點的集合叫做極限集合ω-極限集合
吸引和排斥的想法類似推廣;依據在迭代下小鄰域行為,可把迭代分類為穩定集合和不穩定集合。
其他極限行為也有可能;比如,遊蕩點是總是移動永不回到甚至接近起點的點。

迭代函數例子

著名的迭代函數包括曼德博集合迭代函數系統
如果f是一個羣元素在一個集合上的作用,則迭代函數對應於自由羣。