交通信息工程及控制

1．智能控制理論與應用

控制理論從經典控制理論發展到現代控制理論。為了擴大控制理論的應用範圍，須採用新的理論和方法，這就是智能控制要解決的問題。隨着被控對象的複雜化、控制任務的多樣化、控制環境的苛刻化，控制工程領域正面臨着嚴峻的挑戰，從而為智能控制帶來了發展機遇。

本研究方向主要研究：分層遞階智能控制系統理論、基於知識的專家控制、學習控制和自學習控制、神經網絡控制（從微觀角度）、模糊邏輯控制（從宏觀角度）以及20世紀的重大發現-混沌控制理論。

2．運輸自動化與控制

將通信、計算機和控制的理論和技術，應用在運輸系統中，實現運輸自動化控制，保證運輸安全、提高運輸效率，更快更多地提供各類運輸信息。

本方向主要研究軌道交通（鐵路、地鐵、城市輕軌）的運輸自動化理論與技術，包括列車運行自動化調度指揮系統、列車運行自動控制系統（ATC）、列車運行自動駕駛系統（ATO）、基於通信技術的列車運行控制系統（CBTC）、高速鐵路列車（磁浮、輪軌）運行控制系統等。

3．智能交通技術

將先進的信息技術、通信技術、控制技術、人工智能技術、安全技術等技術有效的集成，並應用於交通運輸系統，從而建立起大範圍內、全方位發揮作用的信息化、智能化、安全、準確、高速的先進交通系統，達到提高運輸效率，增加安全，減少污染等目的。本方向主要研究：智能車輛定位導航技術、安全駕駛輔助系統、交通控制管理的優化、旅客信息嚮導系統等。

4．交通運輸安全保障與防護技術

本方向研究冗餘技術、容錯糾錯技術、安全性、可靠性技術，以提高交通運輸系統的安全性和可靠性，如列車超速防護系統（ATP）。

5．檢測與監測技術

檢測與監測是自動化與控制領域兩個重要的研究方向，是控制的基礎。前者在於獲得被控系統的基礎數據，後者在於對被控系統過程數據的獲取，二者的數據作為控制數據的依據發出新的控制信息。

6．控制系統計算機仿真

本方向研究智能交通系統、列車運行自動化調度指揮和管理系統、新型列車運行自動控制系統等大系統的計算機仿真。