-
醫學統計學
（中山大學提供的慕課課程）
鎖定
醫學統計學是中山大學於2014年09月01日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品在線開放課程。該課程授課教師為郝元濤、方積乾、凌莉、張晉昕、林愛華、郝春、陳雯、胡曉敏、吳少敏、朱淑明、曾芳芳等。據20201年3月中國大學MOOC官網顯示，該課程已開課9次。
[13-14]
- 中文名
- 醫學統計學
- 外文名
- Medical statistics
- 開課時間
- 2014年09月01日
- 授課平台
- 中國大學MOOC
- 授課教師
- 郝元濤、方積乾、凌莉、張晉昕、林愛華、郝春、陳雯、胡曉敏、吳少敏、朱淑明、曾芳芳
- 提供院校
- 中山大學
- 類 別
- 慕課、國家精品在線開放課程
醫學統計學課程性質
醫學統計學課程定位
醫學統計學是基於概率論和數理統計的基本原理和方法，研究醫學領域中數據的收集、整理和分析的一門學科；是醫學各專業，各層次學生的必修課。為了使學習者能掌握統計設計、資料收集、整理和分析的基本理論和基本方法，培養統計思維能力和應用技能，中山大學開設了醫學統計學慕課課程。
[13]
醫學統計學適應對象
醫學統計學開課信息
開課次數 | 開課時間 | 學時安排 | 授課教師 | 參與人數 |
|---|---|---|---|---|
第1次開課 | 2014年09月01日~2014年12月22日 | 3~5小時每週 | 郝元濤、方積乾、凌莉、張晉昕、林愛華、郝春、陳雯、胡曉敏、吳少敏、朱淑明、曾芳芳 | 17964 |
第2次開課 | 2015年09月14日~2016年01月10日 | 17877 | ||
第3次開課 | 2016年09月01日~2016年12月31日 | 11604 | ||
第4次開課 | 2017年09月01日~2018年01月12日 | 32077 | ||
第5次開課 | 2018年09月06日~2018年12月31日 | 117652 | ||
第6次開課 | 2019年09月02日~2020年01月10日 | 37263 | ||
第7次開課 | 2020年02月21日~2020年05月22日 | 47775 | ||
第8次開課 | 2020年08月31日~2021年01月11日 | 28158 | ||
第9次開課 | 2021年02月26日~2021年06月25日 | 待定 |
醫學統計學課程簡介
醫學統計學課程涉及到變量的類型、製作常用統計圖表的繪製及應用；率標準化的基本思想，直接法的計算、人口學常用指標、疾病統計常用指標、動態數列指標及其應用；二項分佈、Poisson分佈、正態分佈的特徵及應用；總體均數和概率置信區間的計算；t檢驗和Z檢驗的應用條件，對不同類型資料的t檢驗和Z檢驗的正確使用；多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗；卡方分佈和似然比卡方統計量；各種設計類型資料秩和檢驗的編秩方法；兩定性變量之間關聯分析的步驟、意義、用途與假設檢驗；迴歸模型的適用條件；最小二乘原理；線性迴歸的應用；調查表的設計及考評，統計分析計劃的制定等知識。
[14]
醫學統計學課程大綱
01 第一章 緒論 掌握“醫學統計學”的基本概念；熟悉“醫學統計學”的發展、《醫學統計學》課程。 課時 1.1 關於醫學統計學 1.2 統計學與公共衞生的互動 1.3 關於《醫學統計學》課程 1.4 幾個重要概念 02 第二章 定量資料的統計描述 1.掌握變量的類型；2.熟悉定量資料的頻率分佈表（圖）的編制方法和分佈規律；3.掌握平均數指標和變異指標的含義、計算方法和適用條件；4. 熟悉製作常用統計圖表的繪製及應用。 課時 2.1 頻率分佈表與頻率分佈圖 2.2 描述集中趨勢的統計指標 2.3 描述變異程度和分佈形態的統計指標 2.4 統計表和統計圖 03 第三章 定性資料的統計描述 1.明確相對數指標含義，能區分常用相對數指標的類型，相對數應用的注意事項；2.掌握率標準化的基本思想，直接法的計算，標準化法的注意事項；3.熟悉人口學常用指標、疾病統計常用指標、動態數列指標及其應用。 課時 3.1 定性變量的頻率分佈和統計圖 3.2 常用相對數指標 3.3 醫學人口統計常用指標 3.4 疾病統計常用指標 3.5 粗率的標準化法 3.6 動態數列及其指標 04 第四章 常用概率分佈 掌握二項分佈、Poisson分佈、正態分佈的特徵及應用 課時 4.1 二項分佈的概念與特徵 4.2 二項分佈的應用 4.3 Poisson分佈的概念與特徵 4.4 正態分佈的概念與特徵 4.5 正態分佈的應用 05 第五章 參數估計基礎 1.理解抽樣分佈及t分佈的特徵； 2. 掌握抽樣誤差的概念、意義和計算； 3.掌握標準差和標準誤的區別和聯繫； 4.掌握總體均數和概率置信區間的計算。 課時 5.1 樣本均數的抽樣分佈與抽樣誤差 5.2 樣本頻率的抽樣分佈與抽樣誤差 5.3 t分佈的概念與特徵 5.4 總體均數和概率的區間估計 06 第六章 假設檢驗基礎 1.掌握假設檢驗的基本思想、基本步驟；2.掌握t檢驗和Z檢驗的應用條件，對不同類型資料的t檢驗和Z檢驗的正確使用； 3.理解並掌握I型、II型錯誤及檢驗功效的基本概念 。 課時 6.1 假設檢驗的概念與原理 6.2 單樣本和配對設計資料的t檢驗 6.3 兩獨立樣本資料的t檢驗 6.4 假設檢驗的功效 1. 理解方差分析的基本思想和應用條件； 2. 掌握完全隨機設計和隨機區組資料的方差分析方法，並瞭解其計算方法； | 3. 熟悉多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗。 07 第七章 方差分析基礎 1. 理解方差分析的基本思想和應用條件； 2. 掌握完全隨機設計和隨機區組資料的方差分析方法，並瞭解其計算方法； 3. 熟悉多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗。 課時 7.1 方差分析的基本思想 7.2 完全隨機與隨機區組設計的方差分析 7.3 多第八章 卡方檢驗個樣本均數的兩兩比較 7.4 方差分析的前提條件和數據變換 08 第八章 卡方檢驗 8.1 獨立樣本四格表資料的卡方檢驗 8.2 多個獨立樣本R×C列聯表資料的卡方檢驗 8.3 配對設計資料的卡方檢驗 8.4 列聯表資料的確切概率法 8.5 卡方檢驗用於擬合優度檢驗 1.瞭解卡方分佈和似然比卡方統計量；2.理解卡方檢驗的用途和基本思想；3.掌握各種類型卡方檢驗的方法。 課時 8.1 獨立樣本四格表資料的卡方檢驗 8.2 多個獨立樣本R×C列聯表資料的卡方檢驗 8.3 配對設計資料的卡方檢驗 8.4 列聯表資料的確切概率法 8.5 卡方檢驗用於擬合優度檢驗 09 第九章 基於秩次的非參數檢驗 1. 熟悉非參數檢驗的基本概念及其優缺點；2. 掌握各種設計類型資料秩和檢驗的編秩方法，以及如何確定統計量；3.瞭解多個樣本的兩兩比較。 課時 9.1 配對資料的符號秩和檢驗 9.2.1 兩組獨立樣本比較的秩和檢驗(一) 9.2.2 兩組獨立樣本比較的秩和檢驗(二) 9.3.1 多組獨立樣本比較的秩和檢驗(一) 9.3.2 多組獨立樣本比較的秩和檢驗(二) 10 第十章 兩變量關聯性分析 1. 掌握兩定量變量之間線性相關分析的步驟、意義、用途與假設檢驗；2. 掌握兩定性變量之間關聯分析的步驟、意義、用途與假設檢驗。 課時 10.1 線性相關的統計描述 10.2 線性相關的假設檢驗與秩相關 10.3 兩個分類變量的關聯分析 11 第十一章 簡單線性迴歸 1. 掌握迴歸分析的意義、用途與假設檢驗；決定係數的意義；2. 熟悉迴歸模型的適用條件；最小二乘原理；線性迴歸的應用；3.瞭解總體迴歸係數的置信區間；總體迴歸線及個體預測值的置信帶；非線性迴歸。 課時 11.1 簡單線性迴歸的統計描述 11.2 簡單線性迴歸的假設檢驗 11.3 簡單線性迴歸的應用 12 第十三章 醫學研究的統計學設計 1. 掌握醫學研究設計的基本要素和基本原則；2. 理解醫學研究中的誤差及其控制；3. 熟悉常用抽樣方法的優缺點；4. 學會調查表的設計及考評；5. 熟悉統計分析計劃的制定。 課時 13.1 研究設計的基本要素 13.2 統計設計的基本原則 13.3 誤差控制與統計計劃 |
醫學統計學課前預備
醫學統計學預備知識
醫學統計學學習資料
書名 | 作者 | 出版時間 | 出版社 |
|---|---|---|---|
《衞生統計學（第7版）》 | 方積乾 | 2012年 | |
《衞生統計學學習指導與習題集》 | 2014年 | ||
《衞生統計學（第8版）》 | 李曉松 | 2017年 | |
《衞生學（第8版）》 | 朱啓星 | 2013年3月 | |
《醫學統計學》 | 郝元濤、邱洪斌 | 2013年11月 |
醫學統計學授課目標
醫學統計學課程設置的目的是通過學習，使學生掌握統計設計、資料收集、整理和分析的基本理論和基本方法，培養學生的統計思維能力和應用技能，為其學習其它課程和閲讀專業書刊、從事醫學實踐、進行科學研究打下必要的統計學基礎。在學習基礎知識的同時，本課程還包括了統計軟件操作教學，重在指導學生掌握統計方法的前提條件、實現步驟、結果解讀，以及最後如何生成一份簡明、完整的實驗報告。
[14]
醫學統計學證書要求
醫學統計學所獲榮譽
2008年，該課程被評為“國家精品課程”。
2010年，該課程被評為“國家雙語示範課程”。
2011年，該課程被評為“省級網絡精品課程”。
2017年，該課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品在線開放課程”。
[12]
醫學統計學教師簡介
凌莉，女，中山大學教授，博士生導師。
[3]
張晉昕，男，中山大學副教授。
[4]
- 參考資料
-
- 1. 郝元濤 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 2. 方積乾 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 3. 凌莉 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 4. 張晉昕 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 5. 林愛華 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 6. 郝春 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 7. 陳雯 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 8. 胡曉敏 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 9. 吳少敏 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 10. 朱淑明 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 11. 曾芳芳 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 12. 教育部辦公廳關於公佈2017年國家精品在線開放課程認定結果的通知 - 中華人民共和國教育部政府門户網站 ．中華人民共和國教育部政府門户網站[引用日期2021-03-22]
- 13. 醫學統計學：第1次開課 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 14. 醫學統計學：第9次開課 ．中國大學MOOC[引用日期2021-03-22]
- 收起
