醫學統計學

主要配合基於SPOC的線上線下混合式新形態教學中醫學統計學理論及SPSS統計軟件的應用實習課進行編寫，共13章，主要內容包括：緒論、統計圖表、計量資料統計描述、計量資料統計推斷、計數資料統計描述、卡方檢驗、秩和檢驗、線性相關與迴歸等，案例均來自臨牀一線，對臨牀醫師和臨牀科研工作者均有指導作用。本書實用性強，篇幅適當，符合醫學各專業對統計學的教學大綱的需要，符合具體學時的需要，體現夠用、實用的編寫原則，避免太深奧的知識。 ^[1] 

第一章緒論

一、統計工作的基本步驟

二、統計資料的類型

三、幾個基本概念

四、醫學數據的預處理

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練習題

第二章統計表與統計圖

第一節統計表

一、統計表的基本要求

二、統計表的基本類型

三、在使用統計表時應注意的事項

第二節統計圖

一、統計圖的基本要求

二、統計圖的常用類型

三、在使用統計圖時應注意的事項

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練習題

第三章計量資料的統計描述

第一節計量資料的頻數分佈

第二節集中趨勢和離散趨勢指標

一、集中趨勢指標

二、變異指標

三、百分位數

第三節正態分佈及其應用

一、正態分佈與標準正態分佈

二、正態分佈的性質

三、正態分佈的應用

四、臨牀參考值範圍及估計方法

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練習題

第四章計量資料的統計推斷

第一節均數的抽樣誤差及：分佈

一、抽樣誤差及標準誤

二分佈

三、總體均數的估計

第二節假設檢驗

一、假設檢驗的意義

二、假設檢驗的基本思想

三、假設檢驗的基本步驟

四、統計學推論的1類錯誤和Ⅱ類錯誤

五、進行假設檢驗時應注意的事項

第三節檢驗和檢驗

一、樣本均數與已知總體均數作比較

二、配對設計的t檢驗

三、兩樣木均數比較的檢驗

四、方差齊性檢驗

五、方差不齊時兩樣本均數的比較

第四節正態性檢驗

第五節方差分析

一、方差分析概述

二、成組設計（完全隨機設計）的多個樣本均數的比較

三、隨機區組設計的多個樣本均數比較

四、多個方差的齊性檢驗

五、常用的變量變換

六、多個樣本均數間的兩兩比較的q檢驗

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練習題

第五章計數資料的統計描述

第一節相對數

一、常用相對數

二、動態數列

三、在應用相對數時應注意的事項

第二節率的標準化法

一、率的標準化法的意義和基本思想

二、標準化率的計算

三、標準的選擇

四、率的標準化注意事項

第三節二項分佈與Poisson分佈

一、二項分佈

二、Poisson分佈

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練習題

第六章計數資料的統計推斷

第一節率的抽樣誤差及參數估計

一、率的抽樣誤差

二、總體率估計

第二節單樣本率與總體率比較

第三節兩樣本率的比較

一、檢驗

二、2檢驗

三、完全隨機設計兩樣本比較的Pearson檢驗

四、配對設計2檢驗

第四節多個樣本率或構成比的比較

一、行×列2檢驗

二、似然比2檢驗

第五節Fisher確切概率法

一、完全隨機設計四格表資料的確切概率法

二、配對設計四格表資料的確切概率法

第六節Poisson分佈兩樣本率的比較

一、兩樣本觀察單位數相同的無重複試驗

二、兩樣本觀察單位數相同的有重複試驗，且重複次數相等

三、兩樣本觀察單位數不同或重複試驗次數不等

小結

練習題

第七章秩和檢驗

第一節秩和檢驗的特點及適用範圍

一、參數統計與非參數統計

一、秩和檢驗的特點

三、秩和檢驗適用範圍

第二節配對設計的秩和檢驗

第三節完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗

第四節完全隨機設計多樣本資料比較的秩和檢驗

第五節隨機區組設計秩和檢驗

一、Friedman檢

二、Hollander-Wolfe多重比較

小結

練習題

第八章線性相關與迴歸

第一節線性相關

一、相關分析的統計描述

二、Pearson相關係數p的100(1-a)%CI估計

三、相關分析的假設檢驗

第二節線性迴歸

一、線性迴歸方程

二、迴歸方程的建立

三、迴歸係數的統計推斷

第三節應用線性相關與迴歸的注意事項

一、線性相關與迴歸的區別與聯繫

二、注意事項

小結

練習題

附表

附表1標準正態分佈臨界值表（即臨界值表）

附表2t臨界值表

附表3F臨界值表（方差齊性檢驗用.P=0.05.雙側）

附表4百分率與概率單位對照表

附表5F臨界值表（方差分析用，上行：P=0.05,下行：P=0.01)

附表6q臨界值表（上行：P=0.05.下行：P=0.01)

附表7百分率的可信區間

附表82臨界值表

思維導圖

思維導圖1不同資料不同設計類型統計分析方法

思維導圖2單因素統計分析方法選用圓盤圖

參考文獻 ^[1]