醫學統計學

《醫學統計學（第3版）/普通高等教育“十一五”國家級規劃教材》共25章，主要分為四個部分。第一部分（第1～9章和第25章）主要介紹醫學統計的基本理論與方法；第二部分（第10～14章和第23章）在第2版的基礎上充實、完善增寫了計數數據和重複測量數據的模型分析；第三部分（第15～18章）進一步強化了大數據背景下的研究設計理念，增加了量表設計等內容；第四部分（第19～22章及第24章）深入討論了健康信息與醫療服務數據分析與應用。 ^[2] 

第一章 緒論

第一節 醫學統計工作的作用及基本步驟

第二節 醫學統計學中常用的幾個基本概念

第三節 大數據背景下的醫學統計學

第二章 醫學資料的統計描述

第一節 頻數及其分佈特徵

第二節 定量資料集中與離散趨勢指標

第三節 分類資料的統計描述

第四節 動態數列分析

第三章 正態分佈及其應用

第一節 正態分佈的概念和特徵

第二節 標準正態分佈及其應用

第三節 正態性判定

第四節 醫學參考值範圍的制訂及其應用

第四章 總體均數的估計與假設檢驗

第一節 均數的抽樣誤差與標準誤

第二節 t分佈

第三節 總體均數的估計

第四節 假設檢驗的基本思想與步驟

第五節 t檢驗

第六節 假設檢驗的兩型錯誤

第七節 假設檢驗應注意的問題

第五章 方差分析

第一節 多個獨立樣本均數比較的方差分析

第二節 隨機區組設計的方差分析

第三節 析因設計資料的方差分析

第四節 重複測量數據的方差分析

第六章 離散型變量的分佈與應用

第一節 二項分佈的概念及其應用

第二節 負二項分佈的概念及其應用

第三節 Poisson分佈的概念及其應用

第七章 X^2檢驗

第一節 兩獨立樣本率比較

第二節 配對設計四格表資料X^2檢驗

第三節 行×列表資料X^2檢驗

第四節 率的多重比較

第五節 頻數分佈擬合優度的X^2檢驗

第六節 百分率的線性趨勢檢驗

第八章 基於秩的非參數檢驗

第一節 配對設計Wilcoxon符號秩檢驗

第二節 兩獨立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗

第三節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗

第四節 隨機區組設計資料比較的秩和檢驗

第九章 簡單線性迴歸與相關

第一節 直線迴歸分析

第二節 雙變量線性相關分析

第三節 Spearman秩相關分析

第四節 迴歸與相關分析應注意的問題

第十章 多重線性迴歸

第一節 多重線性迴歸分析

第二節 多重線性相關分析

第三節 迴歸變量的篩選

第四節 多重線性迴歸應用及注意的問題

第五節 迴歸診斷

第十一章 Logistic迴歸

第一節 Logistic迴歸模型的基本概念

第二節 二分類反應變量的非條件Logistic迴歸

第三節 多分類反應變量的Logistic迴歸分析

第四節 1：1配比二分類條件Logistic迴歸

第五節 劑量反應關係及半數效量估計

第六節 Logistic迴歸模型分析應強調的幾個問題

第十二章 醫學隨訪資料的分析方法

第一節 生存分析基本概念與主要分析指標

第二節 生存曲線的估計

第三節 生存曲線的比較

第四節 醫學隨訪研究中常用的生存分析模型

第五節 Cox迴歸模型PH假定的判定方法

第六節 生存分析中樣本量估計及應用中需注意的問題

第十三章 計數數據的統計分析模型

第一節 Poisson迴歸模型及其應用

第二節 負二項迴歸模型及醫學應用

第三節 零過多計數數據的擴展模型

第十四章 診斷試驗評價

第一節 評價診斷試驗的常用指標

第二節 ROC曲線及其面積估計和檢驗

第三節 兩樣本資料診斷準確度比較

第四節 診斷試驗評價的樣本量估計

第五節 診斷試驗設計與評價中應注意問題

第十五章 觀察性研究設計

第一節 觀察性研究在醫學大數據分析中的意義

第二節 觀察性研究的特點與常用方法

第三節 觀察性研究設計的內容

第四節 幾種常用的抽樣方法及樣本量估計

第五節 調查質量的控制

第十六章 實驗研究設計

第一節 實驗研究的基本要素

第二節 實驗設計的基本原則及誤差控制

第三節 常見的實驗設計類型和隨機分組

第四節 樣本量估計

第五節 檢驗效能的估計

第十七章 臨牀試驗設計與分析

第一節 臨牀試驗概述

第二節 臨牀試驗設計與偏倚控制

第三節 臨牀試驗統計分析計劃與報告

第四節 非劣效／等效性臨牀試驗

第十八章 量表的研製與評價

第一節 量表測量與分析概述

第二節 量表研製的步驟與方法

第三節 量表的結構信息與報告規範

第十九章 醫學人口與人羣健康狀況統計

第一節 靜態醫學人口統計

第二節 出生與生育統計

第三節 死亡統計

第四節 疾病和殘疾統計

第五節 壽命表

第二十章 健康測量常用指標與分析

第一節 健康測量的概念與指標分類

第二節 健康行為學指標分析模型

第三節 醫療服務病案首頁分析

第二十一章 綜合評價方法

第一節 綜合評價的基本步驟

第二節 綜合評價基本方法

第三節 Meta分析

第二十二章 健康促進與醫療服務統計預測

第一節 統計預測概述

第二節 迴歸模型預測

第三節 指數平滑法

第四節 ARIMA預測方法

第五節 灰色預測方法

第六節 其他統計預測方法

第二十三章 重複測量數據的線性混合效應模型

第一節 線性混合效應模型簡介

第二節 重複測量數據的線性混合效應模型

第二十四章 傳染病監測數據的統計分析

第一節 傳染病分佈特徵描述

第二節 傳染病時間序列分析模型

第三節 傳染病空間分析

第四節 傳染病暴發的早期探測與預警

第二十五章 醫學論文統計結果報告

第一節 醫學論文中統計學內容表達的一般要求

第二節 統計表與統計圖

第三節 醫學研究報告的標準化

附錄一 統計用表

附表1 標準正態分佈曲線下的面積觶▃值

附表2 t界值表

附表3 F界值表

附表4 q界值表（Newman-keuls法用）

附表5-1 二項分佈參數∏的置信區間

附表5-2 二項分佈參數∏的可信區間

附表6 Poisson分佈斕鬧眯徘?

附表7 x^2界值表

附表8 T界值表（配對比較的符號秩和檢驗用）

附表9 T界值表（兩樣本比較的秩和檢驗用）

附表10 H界值表（三樣本比較的秩和檢驗用）

附表11-1 隨機區組設計（Friedman）檢驗統計量M界值表

附表11-2 隨機區組設計（niedman）檢驗統計量M界值表

附表12 r界值表

附表13 rs界值表

附表14 隨機數字表

附表15 隨機排列表

附表16 山值表（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用）

附表17 脛擔ǘ喔鮁韭時冉鮮彼柩糾墓蘭樸茫?

附錄二 練習題

第一單元醫學資料的統計描述（1～3章）

第二單元定量資料的統計推斷（4～5章）

第三單元分類資料的統計推斷（6～8章）

第四單元迴歸與相關（9～13章）

第五單元醫學統計設計（14～18章）

第六單元醫學統計的應用（19～25章）

附錄三 常見統計學專業名詞英漢對照

附錄四 參考文獻 ^[2]