醫學統計學

《醫學統計學（第3版 供8年制及7年制“5+3”一體化臨牀醫學等專業用）》所屬的本套教材堅持精品戰略，質量原則，從精英教育的特點、醫學模式的轉變、信息社會的發展、國內外教材的對比等角度出發，在注重“三基、五性”的基礎上以更新、更深、更精的要求編寫。 ^[1] 

第一章 緒論

第一節 醫學統計學

第二節 統計學中的幾個基本概念

一、總體與樣本

二、同質與變異

三、變量與資料

第三節 醫學統計工作的基本步驟

一、統計設計

二、收集資料

三、整理資料

四、分析資料

第四節 有關統計法規

第五節 案例

小結

思考與練習

第二章 醫學研究統計設計概述

第一節 醫學研究設計

一、醫學研究的目的與意義

二、醫學研究的基本步驟

三、醫學研究的選題與立項

四、醫學研究計劃的擬定

五、醫學研究的分類

第二節 實驗性研究統計設計概念

一、實驗設計的基本要素

二、實驗設計的基本原則

三、實驗設計的基本內容

四、偏倚與控制

五、實驗設計的隨機化分組

第三節 觀察性研究統計設計概念

一、普查和抽樣調查

二、隨機抽樣方法

第四節 案例

小結

思考與練習

第三章 統計描述

第一節 頻數分佈

一、計量資料的頻數分佈

二、計數資料和等級資料的頻數分佈

三、頻數分佈表的作用

四、頻數分佈圖的作用

第二節 計量資料的統計描述

一、集中趨勢的描述

二、離散趨勢的描述

第三節 分類資料的統計描述

一、常用的相對數指標

二、動態數列

三、應用相對數指標的注意事項

四、率的標準化

五、醫學常用統計指標

第四節 統計圖表

一、統計表

二、統計圖

第五節 案例

小結

思考與練習

第四章 常見的概率分佈

第一節 隨機事件與概率

一、隨機事件

二、概率

三、隨機變量

第二節 二項分佈

一、二項分佈的概念和特徵

二、二項分佈的應用

第三節 Poisson分佈

一、Poisson分佈的概念和特徵

二、Poisson分佈的應用

第四節 正態分佈

一、正態分佈的概念和特徵

二、正態分佈的應用

第五節 案例

小結

思考與練習

第五章 參數估計

第一節 抽樣分佈與抽樣誤差

一、樣本均數的抽樣分佈與抽樣誤差

二、樣本率的抽樣分佈與抽樣誤差

第二節 總體均數的估計

一、t分佈

二、點估計和區間估計

三、兩總體均數之差的區間估計

第三節 總體率的估計

一、總體率的點估計和區間估計

二、兩總體率之差的區間估計

第四節 Poisson分佈總體均數的區間估計

第五節 RR值和OR值的估計

一、RR值的估計

二、OR值的估計

第六節 案例

小結

思考與練習

第六章 假設檢驗

第一節 假設檢驗的概念

第二節 假設檢驗的基本步驟

第三節 Z檢驗

一、大樣本均數比較的Z檢驗

二、大樣本率的Z檢驗

第四節 假設檢驗的兩類錯誤

第五節 雙側檢驗與單側檢驗

第六節 假設檢驗的統計意義與實際意義

一、假設檢驗的統計意義

二、假設檢驗不説明差異大小的實際意義

第七節 檢驗效能

一、影響檢驗效能的四個因素

二、檢驗效能的估計

第八節 多次重複檢驗問題

一、多個觀察指標的多次重複檢驗問題

二、一個觀察指標多次測量的重複檢驗問題

第九節 假設檢驗的因果關係推論與實驗設計

第十節 案例

小結

思考與練習

第七章 兩樣本均數比較的假設檢驗

第一節 單樣本均數的t檢驗

第二節 配對樣本均數的t檢驗

第三節 兩獨立樣本均數的t檢驗

第四節 正態性檢驗

第五節 兩樣本的方差的齊性檢驗

第六節 兩總體方差不等時均數比較的t'檢驗

第七節 案例

小結

思考與練習

第八章 多個樣本均數比較的假設檢驗

第一節 方差分析的基本思想與應用條件

一、方差分析的基本思想

二、方差分析的應用條件

第二節 完全隨機設計資料的方差分析

第三節 隨機區組設計資料的方差分析

一、隨機區組設計

二、方差分析

第四節 拉丁方設計資料的方差分析

一、拉丁方設計

二、方差分析

第五節 多個樣本均數間的多重比較

一、SNK-q檢驗

二、Dunnett-f檢驗

三、LSD-t檢驗

第六節 多樣本方差的Bartlett檢驗和Levene檢驗

一、Bartlett檢驗

二、Levene檢驗

第七節 數據變換

第八節 案例

小結

思考與練習

第九章 行列表資料的假設檢驗

第一節 四格表資料的x2檢驗

一、x2檢驗的基本思想

二、四格表資料的x2檢驗

三、交叉分類2×2表關聯性分析

第二節 配對四格表資料的x2檢驗

一、配對四格表資料的觀察結果有無差異的檢驗

二、配對四格表資料的關聯性分析

第三節 行×列表資料的x2檢驗

一、多個樣本率的比較

二、兩組或多組構成比的比較

三、行×列表分類資料的關聯性分析

第四節 多個樣本率的多重比較

一、多個實驗組間的兩兩比較

二、各實驗組與同一個對照組的比較

第五節 行×列表資料的，檢驗的注意事項

第六節 頻數分佈擬合優度的x2檢驗

一、單變量的x2檢驗

二、Poisson分佈的擬合優度檢驗

第七節 確切概率法

第八節 OR值的x2檢驗

一、病例一對照研究中成組設計資料的分析

二、匹配設計資料的分析

第九節 案例

小結

思考與練習

……

第十章 基於秩次的假設檢驗方法

第十一章 簡單線性迴歸

第十二章 線性相關

第十三章 多因素線性迴歸

第十四章 臨牀測量誤差與診斷試驗評價

第十五章 實驗性研究常用統計設計方法

第十六章 觀察性研究常用統計設計方法 ^[1]