醫學統計學

《醫學統計學》作為當代醫藥統計學教學內容和方法的知識載體，作為醫藥院校統計學教學的重要工具，共分11章，強調“三基”訓練，重視實際應用。第一章緒論，介紹統計學中的基本概念、資料類型、相關統計軟件，第二章介紹定量資料的統計描述（包含了正態分佈），第三章介紹分類資料的統計描述（包括二項分佈和Poisson分佈），第四章介紹總體均數和總體率的估計，第五章介紹假設檢驗和t檢驗，第六章介紹方差分析，第七章介紹計數資料的假設檢驗，第八章介紹秩和檢驗與遊程檢驗，第九章介紹簡單相關與一元迴歸、協方差分析，第十章介紹統計圖表和統計分析方法的選擇，第十一章介紹醫學研究設計的常用方法。

第一章 緒論

第一節 醫學統計學的意義

第二節 統計學中的基本概念

第三節 醫學統計中的資料類型

第四節 統計工作的基本步驟

第五節 SPSS和DPS統計軟件介紹

第二章 定量資料的統計描述

第一節 頻數分佈表和頻數分佈圖

第二節 集中趨勢的描述

第三節 離散趨勢的描述

第四節 正態分佈

第五節 醫學參考值範圍

第三章 分類資料的統計描述

第一節 常用相對數

第二節 率的標準化法

第三節 動態數列

第四節 二項分佈和Poisson分佈

第四章 總體均數和總體率的估計

第一節 常用的抽樣分佈

第二節 總體均數的估計

第三節 總體率的估計

第五章 假設檢驗和t檢驗

第一節 假設檢驗

第二節 正態性檢驗

第三節 方差齊性檢驗

第四節 單樣本t檢驗

第五節 配對t檢驗

第六節 兩獨立樣本t檢驗

第七節 假設檢驗應注意的問題

第八節 假設檢驗與可信區間的區別和聯繫

第六章 方差分析

第一節 方差分析的基本思想

第二節 完全隨機設計資料的方差分析和多重比較

第三節 配伍組設計資料的方差分析

第四節 拉丁方設計資料的方差分析

第五節 交叉設計資料的方差分析

第六節 析因設計資料的方差分析

第七節 重複測量資料的方差分析

第七章 計數資料的假設檢驗

第一節 樣本率與總體率比較

第二節 兩樣本比較的Z檢驗

第三節 R×C表資料常用統計方法選擇的思路

第四節 Y2檢驗的基本思想、四格表X2檢驗

第五節 四格表確切概率法

第六節 雙向無序R×C表資料的獨立性檢驗

第七節 方表資料的分析

第八節 率的多重比較

第八章 秩和檢驗與遊程檢驗

第一節 秩和檢驗概述

第二節 配對設計和單樣本比較的符號秩和檢驗

第三節 完全隨機設計兩組比較的秩和檢驗

第四節 完全隨機設計兩組或多組比較的秩和檢驗

第五節 配伍設計資料的秩和檢驗

第六節 遊程檢驗

第九章 簡單相關與一元線性迴歸

第一節 Pearson相關

第二節 等級相關

第三節 一元線性迴歸

第四節 相關與迴歸的注意事項

第十章 統計圖表和統計分析方法的選擇

第一節 統計表

第二節 統計圖

第三節 統計分析方法的選擇

第十一章 醫學研究設計

第一節 實驗研究設計

第二節 調查研究設計

附錄：統計用表

主要參考文獻