-
農業大數據
鎖定
農業大數據保留了大數據自身具有的規模巨大(volume)、類型多樣(variety)、價值密度低(value)、處理速度快(velocity)、精確度高(veracity)和複雜度高(complexity)等基本特徵,並使農業內部的信息流得到了延展和深化。
[1]
- 中文名
- 農業大數據
- 概 念
- 是大數據理念、技術和方法
- 建立平台
- 不斷推進農業經濟的優化
- 功 能
- 實現農業經濟數據化數據庫的交互
農業大數據概念
農業大數據特性
農業大數據的特性滿足大數據的五個特性,一是數據量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是數據類型多(Variety)、四是價值大(Value)、五是精確性高(Veracity)。包括以下幾種:
(1) 從領域來看,以農業領域為核心(涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業),逐步拓展到相關上下游產業(飼料生產,化肥生產,農機生產,屠宰業,肉類加工業等),並整合宏觀經濟背景的數據,包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、乃至氣象數據等。(2)從地域來看,以國內區域數據為核心,借鑑國際農業數據作為有效參考;不僅包括全國層面數據,還應涵蓋省市數據,甚至地市級數據,為精準區域研究提供基礎;(3)從粒度來看,不僅應包括統計數據,還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS座標信息等。
農業大數據類型
根據農業的產業鏈條劃分,農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
(2)農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中,種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息;養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。
農業大數據建立平台
為了不斷推進農業經濟的優化,實現可持續的產業發展和區域產業結構優化,進一步推動智慧農業
[3]
的建設進程,需要全面及時掌握農業的發展動態,這需要依託農業大數據及相關大數據分析處理技術,建設一個農業大數據分析應用平台---農業大數據平台來支撐。
在技術上,該平台應該充分運用先進數據管理技術和數據倉庫技術,建設具有高效性,先進性,開放性的商務智能項目。結構上,該平台應具有良好的可配置性,滿足資源、業務流程的變化。同時隨着業務的發展,業務量的增加,系統也應該具有良好的應用及性能的擴展。
農業大數據平台擬實現功能
(1)實現數據庫的交互;(2)根據農業大數據研究的個性化需求,形成一系列相關公開發布數據的採集機制,將數據採集的相關程序設計並編寫完善,部署此套機制在平台上週期運轉;(3)數據的瀏覽,對數據進行查詢、展現和基礎統計分析等初步應用;(4)實現農業大數據分析人員的交流平台
農業大數據平台擬實現目標
(1)通過平台的建設,彙集各方資源,構建農業領域特色的大數據研究中心;(2)通過數據整合,採集和加工處理,建設中國第一個專業的農業數據資源中心;(3)依託農業大數據相關技術,包括數據採集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據應用平台;(4)通過分析應用平台,進行成果發佈,形成農業領域專業研究的權威成果發佈平台,服務於高校和政府,涉農企業,社會公眾等。
農業大數據背景介紹
國內第一個農業大數據的研究和應用推廣機構"農業大數據產業技術創新戰略聯盟"於2013年6月18日在山東農業大學正式成立,標誌着國內大數據技術在農業領域的應用又有了實質性突破。農業大數據的應用與農業領域的相關科學研究無縫結合,對從事農業教學科研的師生、社會公眾、政府部門及涉農企業等提供了新方法、新思路。社員網搭建農業社會化綜合服務體系,強調互聯網技術研發能力,踐行農村共享經濟,紮根農村,服務三農,逐漸形成了中國特色的互聯網和大數據服務社員體系。
農業大數據行業
- 參考資料
-
- 1. 淺談農業大數據 .中國農業科學院.2015-01-11[引用日期2015-10-26]
- 2. 雲計算和大數據 .雲百科[引用日期2013-06-15]
- 3. GB/T 7714 李道亮. 物聯網與智慧農業[J]. 農業工程, 2012, 1: 003.
- 4. 孟山都農業大數據的生產應用及中國啓示 .上海農業委員會[引用日期2018-04-02]