特徵信息

和一般信息一樣,特徵信息也存在着定性與定量的兩個方面,只是在不同應用場合有不同側重而已。特徵信息有許多功能,認識功能與管理功能是其中的兩大類,它們主要表現在據以把握事物的總體趨勢,誘導深入分析事物機理,區別事物不同特徵等方面。

特徵信息的來源分為事物的個體與總體。總體的特徵信息在其個體中有變異現象,從量上看就可取得不同的值,從個體的特徵信息上升到總體的特徵信息在認識事物上提供了方便。總體的特徵信息為什麼能比較準確地反映個體中的特徵信息呢?其中的理論是概率中的大數定律(主要是定量特徵信息)。大數定律説明,個體數量較大、彼此聯繫較弱時,總體特徵信息在反映個體上有着平穩、準確的度。

特徵信息集是一個比較廣泛的現象,國民經濟統計指標體系、科學的範疇概念體系、文獻的關鍵詞與標引詞體系、專利、廣告解釋説明體系等等都是特徵信息集的研究對象。特徵信息集的抽取應滿足如下規則;(1)同系性。即一個具有獨立意義的特徵信息集應在同一個系統中抽取,不能跨越幾項系統;(2)同級性。一個特徵信息集應在同一級別上抽取。同系性和同級性不是絕對的,有時也有例外,例如國民經濟統計指標體系就往往跨越不同級別和系統。 ^[1]